西湖大学孵化的西湖智能视觉科技成功研发出国内首款单曝光压缩光谱成像技术高光谱成像相机。该相机通过底层光学硬件和人工智能算法突破，实现了新一代机器视觉感知系统。与传统相机不同，高光谱相机能将光线细分为 100 多个光谱波段，单帧采集即可获得丰富的连续光谱通道信息，精度远超气象卫星。这使得它能够解析物质的细微光谱特征，揭示肉眼不可见的真相，例如识别作物病虫害、水体污染等。目前该技术已在智慧农业、环保监测、电力巡检等领域得到应用，并计划拓展至工业质检和医疗科研。

💡 **突破性高光谱成像技术：** 该相机采用单曝光压缩光谱成像技术，能够将光线分解为 100 多个连续光谱波段（覆盖 400-1000nm 可见光-近红外波段），单帧采集即可获取丰富的光谱信息，远超传统多光谱传感器的 4-5 个宽泛通道，显著提升了对地表物质的识别精度。

👁️ **“火眼金睛”的机器视觉：** 通过解析物质独特的光谱特征，高光谱相机能够揭示肉眼无法察觉的细节。例如，它可以早期识别树叶的病虫害，分辨水体中的藻类繁殖、重金属污染及化学物质溶解迹象，还能快速筛查农作物病害并定位毒素富集区域，大幅提升检测效率和准确性。

🚀 **多领域广泛应用前景：** 该项技术已成功应用于智慧农业、环保监测和电力巡检等领域，并展现出向工业质检、医疗科研等方向拓展的巨大潜力。其高精度的数据采集能力，为各行业带来了更深入的洞察和更有效的解决方案。

💰 **获得资本青睐：** 西湖智能视觉科技已完成超五千万元的 Pre-A 轮融资，由东方富海独家投资，这表明市场对该项创新技术及其应用前景的高度认可和看好。

IT之家 7 月 31 日消息，据西湖大学消息，由其孵化落地的西湖智能视觉科技（杭州）有限公司成功研发的国内首款单曝光压缩光谱成像技术高光谱成像相机。它通过底层光学硬件和算法突破，形成基于人工智能计算成像的新一代机器视觉感知系统。

据介绍，高光谱成像技术相较于过去的图像采集方法，一大突破在于看得更清，像是给相机装上了“火眼金睛”。作为对比，气象卫星在距地 800 公里的轨道上扫描时，其多光谱传感器仅能通过 4-5 个宽泛的光谱通道（如可见光、近红外、热红外）来描绘地球轮廓，这种观测方式无法识别地表物质的微观特征。

高光谱相机则能够把光线分成 100 多种不同的光谱波段，覆盖 400-1000nm 可见光-近红外波段，单帧采集即可获得 100 个连续光谱通道信息，图像分辨率≥1024×1024 像素。高光谱相机可通过解析物质的光谱特征，揭开了肉眼不可见的物质真相。它的每个光谱波段都能捕捉物体对特定波长光反射特性。

具体而言，这款高光谱成像相机能识别树叶上病虫害早期特征；可分辨水域中藻类繁殖征兆、重金属污染痕迹以及化学物质溶解迹象；也能快速筛查田间作物病害情况，并定位农田中毒素富集区域，替代传统耗时耗力的采样检测。目前该相机已应用于智慧农业、环保监测、电力巡检等领域，并持续向工业质检、医疗科研等方向拓展。

IT之家从西湖大学获悉，目前，“西湖智能”已完成超五千万元的 Pre-A 轮融资，由知名投资机构东方富海独家完成投资。该技术已广泛应用于智慧农业、环保监测、电力巡检等领域，并持续向工业质检、医疗科研等方向拓展，展现出巨大的行业变革潜力。