本文介绍了由开发者 oil欧呦 创建的 AI 文本检查工具 Text-Well。该工具旨在帮助用户更高效地进行文本校对和优化，解决传统 AI 文本纠错可能带来的误改问题。Text-Well 能将 AI 建议的修改以固定格式呈现，标明错误内容、位置及纠正后的文本，并支持用户逐条应用、忽略或手动编辑。工具提供基础纠错、语法检查、风格优化等多种预设场景，并支持自定义规则。首页设计简约扁平，通过动画和对比图清晰展示了工具的价值和使用流程。目前提供免费额度，作者也强调了 AI 在理解语境和专业术语方面的局限性，并表示将持续优化。

✨ **AI 驱动的精确文本校对与优化**：Text-Well 是一款创新的 AI 工具，它能智能识别并修正文本中的错别字、语法错误、语句不通顺以及技术概念错误。与直接输出修改后全文不同，Text-Well 能以结构化格式（错误内容、位置、纠正后文本）呈现 AI 的建议，让用户能够精确地定位问题并自主选择是否采纳，有效避免了 AI 误改带来的困扰，提升了校对效率和准确性。

📝 **直观易用的交互设计**：该工具采用左右分栏的设计，左侧为问题列表，右侧为编辑器。问题列表和文本高亮区域实现联动，用户点击问题项可快速定位到文本中的对应位置，反之亦然。此外，还支持键盘快捷键切换问题，并提供“应用”、“忽略”及“编辑”选项，用户可以灵活处理 AI 建议，甚至手动修改后再应用，提供了高度的灵活性和便捷性。修改后的内容还可以通过 Diff 模式清晰查看。

⚙️ **丰富的预设与自定义功能**：Text-Well 内置了多种常用的文本优化场景，包括基础纠错、语法检查、风格优化、内容润色、扩写缩写等，满足用户多样化的文本处理需求。更重要的是，它支持自定义规则，用户可以根据个人文风、特定场景或专业术语规范来创建独有的检查规则，实现高度个性化的文本优化。

💡 **提升内容创作效率与质量**：对于需要频繁撰写文章、产品文档或宣传文案的开发者、产品经理等用户而言，Text-Well 提供了一种高效的解决方案。它通过 AI 辅助的精细化校对，帮助用户快速发现并修正文本中的潜在问题，显著提升了内容创作的效率和最终的文本质量，让创作者能更专注于内容本身。

前言

hello 大家好，我是 oil欧呦，最近 AI 编程工具 Claude Code 特别火，我也是第一时间用上了这个工具，为了深度的体验这个工具，我决定把我之前的一个点子给实现出来。这个点子是这样的，我作为一个开发者，平时会在类似掘金这样的平台写文章。而在工作中，我还是一个产品经理，平时处理很多例如产品设计文档、发版文档或者一些宣传类的文章。

每一次我在写好一篇文章或者文档后，就会让 AI 来检查一下有没有一些基础错误，例如错别字、语法错误、语句不通顺或者一些技术概念错误。我通常有两种让 AI 给检查的方式，第一种是让 AI 指出文章中的错别字，类似下图中的效果：

然后我们根据这个检查结果去手动修改文章。还有一种方式就是直接让 AI 给我修改后的整篇文章，这样就不用自己手动一个一个查找修改。如果是简单的文章还好，但是一些 markdown 格式的文章，或者包含一些代码格式的文章，如果直接让 AI 给出纠正后的结果，有可能会包含一些错误的纠正，即使选择一些比较好的模型也没法避免，如果要自己严格 review 纠正后的结果，从很长的一篇文章里纠正错误，那用 AI 优化反倒是适得其反了。

仅检查一些错别字，一些性价比比较高的模型也能做到，只是说会包含一些错误修改，我们要自己去甄别，那么是不是开发一个工具，让 AI 检查文本后，响应一个固定的格式，包含文本中的错误内容、错误位置以及纠正后的内容，这样我们就可以很方便的查看文章的哪个位置可以修改，并且选择是否要使用 AI 给出的内容进行替换。

在我的上一篇文章中，我实现了一个用 AI 检查错别字的脚本，可以批量检查很多个文档中的问题，这一次我是直接产品化的实现了一个网页工具，帮助我们进行文本检查，最终实现的效果是这样的：

欢迎大家访问 www.text-well.com 体验一下~

文本检查

进入 Textwell 后，右侧有一个编辑器，用于输入我们要检查的文本，左侧是一个工具栏，我们可以选择文本检查的类型，选择完成后就可以开始检查。

以基础纠错为例，我们点击开始检查就会进入一个加载效果，然后第一步会将当前的文本给分段，分段这一步也是通过 AI 来做的，我们可以看到分段的效果，然后系统会并发的针对这些分段基于我们选择的检查类型进行AI分析。

分析完成之后，左侧会有一个问题列表，右侧的编辑器中会把需要纠正的位置给高亮展示出来，这样我们就可以很直观的定位到哪些地方的文本是 AI 建议修改的。

左侧的问题列表和右侧的文本高亮是联动的，点击左侧的问题项会滚动到编辑器中对应文本所在的位置，点击右侧编辑器中的高亮位置，错误列表也会随着滚动到对应的问题项。

除了鼠标点击，我们也可以通过键盘快捷键的方式，更快速的去进行问题项的切换，具体的按键可以在底部栏查看：

检查完成后，我们可以通过点击具体问题项中的 应用 或 忽略 按钮来决定要不要采纳 AI 给出的建议，点击应用就会将纠正后的内容替换到原始文本中，点击忽略就会把这条问题移除，如果 AI 给出的建议不好，你也可以点击编辑按钮，手动修改一下要替换的内容，再点击应用就替换进去了。

在我们应用了修改后，如果忘记修改了哪些内容，可以随时点击右上角的查看变更，点击后会弹出一个抽屉通过 Diff 的方式查看自己的文本哪些地方有变更：

核心的操作就是以上介绍的这些，除此以外，我在 Text-Well 中内置了一些常用的文本优化场景

除了以上五种，Text-Well 还支持自定义的规则，你可以根据自己的文风、预期的效果或者技术术语规范，自定义一个检查规则以满足自己的个性化需求。

如果大家刚刚进入系统，我还贴心的设置了引导，告诉大家每个功能的使用方式：

首页设计

除了核心的功能外，我还为 Text-Well 设计了一个和整体风格比较适配的首页：

整体的设计语言我是照着比较偏向简约扁平，偏向文本编辑工具的风格，以黑白灰配色为主，让大家能够聚焦在文本处理本身。首屏设计中，我将系统内的核心操作流程做成自动播放的动画，让大家一进来就能快速了解这个工具的作用和使用流程。

第二屏则是精炼了一下 Text-Well 的设计初衷，做了一个对比图，告诉大家直接使用 AI 优化文本和使用 Text-Well 优化文本的区别：

一些问题

目前 Text-Well 对于某些文本的检查效果可能不太好，受限于成本原因没法选择最顶级的模型，只能选择一些综合能力还不错的，性价比比较高的模型。

但也正如 Text Well 的设计初衷中，目前 AI 检查文本的效果还是有很大局限性的，AI 可能无法完全理解特定语境下的微妙含义、文化背景、专业术语或作者的独特意图。它更擅长处理普遍规则，而不是处理高度个性化或充满创意的表达。我会持续优化用于检查文案的提示词，并尝试使用各种更好的模型，争取在已有的 AI 能力局限中找到一个比较好的解决方案。

总结

目前网站刚刚上线，我设置了免登录每日有 5000 字符额度，登录后每日有 20000 字符额度，足够满足大家日常的文本纠错和优化需求了，如果大家对于 Text-Well 这个工具有什么建议，欢迎评论区分享或者直接私信我。

大家要是对它的技术实现或者如何使用 AI 开发这样的网站感兴趣，后续我会再出文章分享。如果文章对你有帮助，欢迎点赞，感谢大家支持 respect~