一项基于数十万条Bing Copilot对话的微软研究，深入分析了生成式人工智能对不同职业的实际影响。研究将用户互动与职业任务数据库O*NET进行匹配，识别出人工智能适用性较高的职业，如口译员、作家、编辑和客服代表等，这些职业的核心任务多涉及信息处理和交流。研究还明确指出，体力劳动、亲自动手护理或直接操作机器的职业，如采血员、护理助理和各种体力劳动者，由于需要体力技能和空间推理能力，目前受人工智能影响较小。研究强调，高适用性不等于职业消失，低适用性也不代表安全，未来发展仍充满变数，但当前数据清晰展示了生成式AI与职场的真实交集。

💡 **信息处理与交流类职业受AI影响显著**：研究发现，口译员、作家、编辑、记者、客服代表等主要处理信息和进行沟通的职业，其核心任务与生成式AI的能力高度契合，AI能够有效辅助甚至独立完成这些工作，使其成为最有可能被AI重塑的职业领域。

💪 **体力劳动与动手操作类职业受AI影响较小**：采血员、护理助理、危险品处理人员、汽车玻璃安装工、洗碗机操作员等需要体力、动手能力和空间推理的职业，由于这些技能超出了当前生成式AI的能力范围，因此受到的直接影响较小。

📈 **AI适用性不等于职业的消失或安全**：研究强调，即使职业在当前AI适用性评分较高，也不意味着人类角色会立即消失；同样，低适用性评分的职业也可能在未来因机器人技术或AI突破而受到影响，职业的未来走向仍充满不确定性。

🔄 **AI对就业的影响是演变而非颠覆**：研究结果并非预测AI将一夜之间取代所有职业，而是展示了生成式AI如何与职场产生交集，辅助或执行部分核心任务。历史经验表明，技术变革也可能在任务演变中创造新的就业需求。

人工智能工具正在渗透到日常工作中，但有些工作受到的影响远超其他工作。微软的一项研究分析了数十万条匿名的 Bing Copilot 对话，为我们提供了更清晰、更扎实的视角，让我们了解人工智能在哪些方面已经重塑了工作，以及它的影响在哪些方面尚未显现。

这项研究因其研究方法而脱颖而出。它没有推测人工智能未来的影响，而是研究了2024年九个月内日常用户与领先的生成式人工智能工具之间实际记录的互动。研究人员将这些对话与美国政府工作活动数据库O*NET中的详细职业任务进行了映射。

他们不仅测量了用户的尝试，还测量了系统的表现——以及哪些工作部分可能会受到影响。最终得出的并非抽象的预测，而是列出了核心任务已经与人工智能能力相符的具体职业，以及当前系统尚有不足的职业。

人工智能适用性较高的工作大多涉及信息处理和交流。口译员和笔译员排名最高，其次是作家、编辑、记者和技术文档撰写员等职位。票务代理、客服代表和礼宾员也符合这一模式——这些职业主要围绕回答问题、起草内容和传达细节展开。生成式人工智能已被证明能够有效地协助，有时甚至完成大部分此类工作。

以下是最有可能受到人工智能影响的职业列表。

口译员和笔译员

历史学家

乘客乘务员

服务销售代表

作家和作者

客户服务代表

CNC刀具程序员

电话接线员

售票员和旅行社职员

广播播音员和电台 DJ

经纪文员

农场和家庭管理教育者

电话推销员

礼宾部

政治学家

新闻分析员、记者、新闻工作者

数学家

技术作家

校对员和文字标记员

男女主人

编辑

该研究还指出，生成式人工智能尚未触及某些工作岗位——这些岗位主要以体力劳动、亲自动手的护理或直接操作机器为主，语言模型在这些岗位上几乎起不到什么作用。像采血员和护理助理这样的医务人员就属于这一类，危险品处理人员、防腐师以及从船舶工程师到洗碗工等一系列体力劳动者也属于这一类。这些工作需要体力技能和空间推理能力——而这些能力远远超出了当今人工智能的能力范围。

最不可能受到影响的职业包括：

采血员

护理助理

危险品清除工人

助手——油漆工、泥水匠等

防腐师

所有其他工厂和系统操作员

口腔颌面外科医生

汽车玻璃安装工和维修工

船舶工程师

轮胎修理工和更换工

修复牙医

助手 – 生产工人

公路养护工人

医疗设备准备员

包装和灌装机操作员

机器进料器和卸料器

洗碗机

水泥工和混凝土修整工

消防员主管

工业卡车和拖拉机操作员

这些发现并不意味着人工智能会在一夜之间取代所有职业。较高的适用性得分表明，许多核心工作任务可以由当今的系统辅助，甚至处理，但并不意味着人类角色会消失。低分也不是挡箭牌；机器人技术或未来的人工智能突破仍有可能在未来改变这些工作。

这项研究避免了猜测这些岗位的就业岗位是会增长还是减少。科技历来以意想不到的方式重塑就业，有时甚至会在任务演变或扩展的领域创造需求。不过，就目前而言，这些数据最清晰地展现了生成型人工智能如何与职场产生交集——这并非预测，而是在每一次对话中展现的现实。