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编者按：想要利用人工智能拓展人脉并获得理想工作？专家分享了这些注意事项。本文来自编译，希望对您有所启发。
[图片来源：Freepik]
我们知道人工智能可以取代一些人与人之间的互动，但它能否为我们创造更多连接的机会呢？
通过人脉拓展建立联系正成为求职过程中愈发关键的一环。根据员工推荐招聘平台Erin Technologies的研究，截至去年，约84%的企业在招聘时采用员工推荐计划，而通过推荐的候选人中有30%最终被录用。相比之下，普通申请者的录用率仅为7%。
根据美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）的数据，目前有超过700万人失业。人脉拓展专家指出，若能正确运用人工智能工具起草邮件和LinkedIn信息，可助你获得推荐，使申请脱颖而出。
“人脉拓展不仅仅关乎你认识谁，更关乎让谁认识你，”《求职指南》一书的作者简·特格泽补（Jan Tegze）表示，“在竞争激烈的就业市场中，这会产生巨大差异。”
如果你想利用人工智能提升人脉拓展，不妨听听专家这些建议。
1. 利用AI找到你值得建立联系的人
找到一家你想加入的公司，或找到一个看似合适的职位，只是成功的一半。在找工作的时候，与能给你建议和推荐工作的人建立广泛的关系，才是关键。尽管如此，你还是很难知道该向谁伸出援手，该去联系谁。
人工智能求职网站Swooped的首席执行官马特·兰道（Matt Landau）表示：“很多人犯的错误是，他们主动联系招聘人员。招聘人员每天都会收到大量此类信息，而且他们通常没有招聘决策权。”
一个解决方案是使用人工智能工具，搜索在你感兴趣的职位或你申请的公司工作的人。一些人工智能社交工具甚至能为你找到他人的LinkedIn个人资料和工作邮箱，使与新人建立联系变得更加快捷。
然而，兰道指出，尊重你所联系的人的隐私很重要，即使他们的联系方式是公开的。坚持使用以职业为导向的社交媒体平台（如LinkedIn），并避免使用个人邮箱或电话号码，是留下良好第一印象的更好方式。
“我收到过Instagram私信和Twitter消息之类的东西，”兰道补充道，“我认为这有点侵犯隐私，可能会让对方感到不快。”
2. 将重复性和耗时任务交给AI
AI的优势在于其快速处理信息并生成输出结果的能力，从而帮你释放更多时间用于其他工作。事实上，根据Zoom于2023年委托Morning Consult进行的一项调查，89%的员工表示使用AI可减少重复性任务。
人脉拓展专家建议利用AI的这些优势，将其用于定制求职资源，例如整理好需要联系的人员列表，以及制作模版或打草稿。
“我鼓励客户将AI作为求职过程中的个人助理来使用，”Prima Careers的高管兼职业教练萨拉·费利斯（Sarah Felice）表示。
费利斯强调，AI更适合作为个人助理而非决策者，“它可以增强你所做的一切，但绝不能取代你的写作风格或研究成果。”
3. 在发送前对AI生成的消息进行个性化调整
在人工智能帮助你做了前期工作之后，你需要添加个性化元素再发送。“很多时候我们会发现人们写得很通用，比如‘嗨，我对这个职位感兴趣，希望你能看看我的简历，’”兰道说，“ 这通常无法引起对方的兴趣。”
人脉拓展专家建议，应添加能吸引潜在联系人的个人信息。这些信息可以强调你适合该职位的理由、相关成就，或是与对方共同点等内容。
“我认为非常重要的一点是要充分展现你的背景，”人工智能求职网站Wonsulting的首席执行官乔纳森·哈维尔说，“与你有相同背景的人会理解你的故事。”
对于专门为求职者人脉拓展设计的AI工具，哈维尔表示，衡量其质量的好方法是看该工具是否会提示用户添加此类相关信息，并允许在过程中编辑草稿。
“如果你向10个人发送同样的AI生成的信息，他们会察觉到，而且很可能不会回复，”特格泽补充道，“人际网络的目的是建立信任。AI可以帮助你起步，但它无法为你建立真实的人际关系。”
4. 了解其局限性，AI才能发挥最大作用
近年来，AI极大地改变了求职过程，但这并不是第一次重大的技术变革。人脉专家建议，要从过去的变革中吸取经验，了解如何调整人脉拓展流程。
“我喜欢提醒客户想想LinkedIn出现之前的生活，那时我们现在能轻松看到的信息还并不存在，”费利斯说，“人工智能显然是技术发展的下一个阶段，而我们今天只是看到了它的开端。”
在使用这项新兴技术时，记住你所做任务背后的意义至关重要。而对于人脉拓展而言，关键在于建立人际间的直接联系，而非撰写完美的社交请求。
在人工智能帮助你与某人建立联系之后，接下来你需要让自己的语言在进一步的交流中发挥作用。你可以询问对方的职位，并寻求在他们领域或公司寻找工作的建议，这可以建立一种对个人和职业都有价值的关系。
“当有人帮助你时，并不是因为你的信息写得完美无暇，”特格泽补充道，“而是因为他们相信你是真诚的，是值得帮助的。没有人工智能能为你伪造这一点。”
译者：Teresa
