Cnbeta 07月30日 19:42
兆芯新一代开胜KH-50000处理器飙升96核心、384MB三级缓存
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

兆芯在WAIC 2025大会上首次展示了基于新一代开胜KH-50000服务器处理器方案,相较于上一代KH-40000系列,其核心数量、缓存容量、内存和I/O扩展能力均实现大幅跃升。新系列采用chiplet架构,单路核心数最高可达96个,三级缓存增至384MB,并支持12通道DDR5内存和PCIe 5.0接口。在多路扩展方面,支持双路、四路配置,理论上可提供高达384个核心和1.5GB缓存。该处理器在AI训练和推理等应用场景下具备更高的计算密度和更强的I/O性能,旨在为AI工作站和各类AI服务器提供强有力的支持。与AMD EPYC 9755等高端处理器相比,兆芯KH-50000在核心数、频率和缓存方面差距缩小,在内存和PCIe扩展上已实现对标,显示出显著的进步。

🚀 **核心数与缓存容量翻三倍:** 兆芯开胜KH-50000系列服务器处理器在核心数量和三级缓存方面实现了重大突破,单路核心数最高可达96个,三级缓存容量最高达到384MB,相较于上一代KH-40000系列,均有三倍的提升,显著增强了处理能力。

💡 **内存与I/O接口全面升级:** 新一代处理器支持12通道DDR5内存,并且I/O扩展能力得到增强,提供128条PCIe 5.0通道,支持ZPI/CXL技术,同时通过PCIe 4.0通道提供SATA和USB接口,为高速数据传输和设备连接提供了更强大的支持。

🌐 **多路扩展能力显著增强:** 开胜KH-50000系列支持双路和四路服务器扩展,这意味着一台服务器最多可配置384个核心和1.5GB缓存,极大地提升了服务器的整体计算密度和处理能力,能够满足更加复杂的工作负载需求。

🌟 **对标高端处理器,AI应用优势凸显:** 兆芯KH-50000系列在各项关键指标上已能与AMD EPYC 9755等高端处理器相媲美,特别是在AI训练和推理等应用方面,其高计算密度、高速I/O和强大的多路扩展能力,使其成为AI工作站和AI服务器的有力竞争者。

在近日举办的WAIC 2025大会上,兆芯首次展示了基于新一代处理器开胜KH-5000的服务器方案,其提升幅度之大令人振奋,不少指标几乎甚至已经追上AMD。兆芯现有的开胜KH-40000系列是2022年底发布的,16nm工艺,单路32/16/12核心,基准频率2.0-2.2GHz,最高加速2.7GHz,三级缓存64MB。

内存支持8通道DDR4-3200,单路最大容量2TB,并支持128条PCIe 3.0通道、16个SATA 3.2接口、8个USB 3.0 5Gbps。

开胜KH-5000系列依然采用chiplet芯粒架构,但制造工艺暂未公开,猜测会升级到12nm甚至更先进。

继续兼容x86指令集,单路最多核心数一举增至96个,三级缓存也顺应来到最多384MB,都是现在的足足3倍。

支持双路、四路扩展,意味着一台服务器最多可以拥有384个核心、1.5GB缓存!

主频标注2.2-3.0GHz,但未区分基准、加速频率,猜测后者是加速频率,那也相当不容易了,也再次说明必然使用了更先进的工艺。

I/O也全面升级,其中内存支持12通道DDR5,扩展通道支持128条PCIe 5.0(支持ZPI/CXL),SATA、USB接口则分配了16条PCIe 4.0通道。

开胜KH-5000系列还支持全新的ZPI 5.0互连技术,从而拥有更大的数据带宽、更低的延迟和功耗。

作为对比,AMD目前最先进的Zen 5架构大核处理器EPYC 9755,采用台积电4nm工艺,拥有128核心256线程、2.7-4.1GHz频率、512MB缓存、12通道DDR5、128条PCIe 5.0。

可以看出,兆芯在核心数量、频率、缓存上只是稍落后于AMD,内存、PCIe等扩展已经追平。

兆芯强调,面对增长的AI训练、推理等应用需求,开胜KH-50000处理器带来了更高的计算密度、全面升级的高速I/O、全新的自主互连、更强的多路扩展能力等特点,可为AI工作站、通用AI服务器、高密度AI服务器等提供强力支持。

期待早日发布,带来更多细节!

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

兆芯 开胜KH-50000 服务器处理器 AI服务器 国产芯片
相关文章