你可能还没意识到，Coze 开源这步棋，藏着多大的能量！
对开发者来说，开源从来不是简单的 “代码共享”—— 它意味着你能拿到完整源码，可以基于开源协议做二次开发时，你不再受限于固定框架：可以定制专属功能适配细分场景，能嫁接自有技术栈打造差异化产品，甚至能从这些创新中孵化出全新的商业模式。
说白了，开源给了开发者一把 “万能钥匙”，过去 Coze 的云服务模式，确实让对数据安全零容忍的企业望而却步，只能聚焦 C 端场景。
但现在，Coze 开源了。 这对企业意味着数据安全可控，满足合规要求，适配企业个性化需求。降低长期成本，摆脱供应商依赖。
该项目采用Apache2.0许可证，这意味着相关代码：
- 可商用：可商业使用，无附加条款专利授权：明确授权，无后顾之忧社区共建：与全球开发者一起，共建未来
基础概念速览
- GitHub 是什么 可以理解为「代码的网盘」，开发者们在这里存放和共享代码。我们通过GitHub下载Coze的代码，就像从网盘下载文件一样简单。用到的下载工具git：可以理解为「网盘软件」，开发者通常使用这个软件下载代码到本地。Docker是什么 想象成「软件集装箱」，把应用程序和它需要的环境打包成一个标准箱子（容器），这样无论用Windows/Mac都能正常运行，避免出现"我电脑上好好的啊"这类问题。
安装环境，门槛超低，双核CPU+4G内存即可运行。基本上就是，是个电脑都能使用。
流程一共分为四步：
- 下载并安装Docker。Docker简单理解就是一个运行Coze等工具的软件，里面有各种Coze需要的组件，所以是安装Coze的前提，一定要安装。下载Coze安装包。GitHub上下载源码或压缩包文件，这个文件码蜂AI已经为大家准备好了，不会下载的同学可以私信我领取。进入到Coze安装包文件夹，用安装命令进行安装。初始化Coze后台，设置用户名和密码等，然后登录使用就可以了。
就这么简单，我们来一步一步操作一下吧~
一、下载并安装Docker
因为大部分同学使用的都是Windows系统的电脑，所以这里为大家讲解的是Windows系统上的安装方法。
- 下载Docker
访问网址：www.docker.com/products/do…
下载如图所示的安装包：
注意：安装docker需要win10以上版本，也就是win10或win11都可以安装。如果是 Windows 10 ，需要且必须开启 Hyper-V，系统版本需要v19044 及以上版本。这里要注意一下，如果低于这个版本是安装不上的。
- 开启Hyper-V打开 控制面板 - 程序 - 启动或关闭windows功能在对话框中分别选中打开：
或者安装wsl2，打开命令窗，输入wsl --install
- 运行安装包
下载后我们就获得了一个安装包文件：
双击这个文件进行安装，这个就是正常的客户端安装包，直接安装即可。
wsl2和Hyper是两种不得同的虚拟机技术，可自行选择。
可以看到如下的安装状态：
安装完成后，不登录，打开Docker。
在安装Coze之前，我们要先进行Docker中镜像网站的设置，因为默认的镜像是国外的网址，访问不到，国内或没有加速器的需要配置docker镜像源，修改方式如下：
点击右上角设置--选择Docker Engine。
配置内容如下：
{ "debug": true, "default-address-pools": [ { "base": "10.255.0.0/16", "size": 24 } ], "log-level": "debug", "max-concurrent-downloads": 20, "registry-mirrors": [ "https://mirrors-ssl.aliyuncs.com/", "https://hub-mirror.c.163.com", "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn", "https://registry.docker-cn.com", "https://k4lo9gcp.mirror.aliyuncs.com", "https://docker.registry.cyou", "https://docker-cf.registry.cyou", "https://dockercf.jsdelivr.fyi", "https://docker.jsdelivr.fyi", "https://dockertest.jsdelivr.fyi", "https://mirror.aliyuncs.com", "https://dockerproxy.com", "https://mirror.baidubce.com", "https://docker.m.daocloud.io", "https://docker.nju.edu.cn", "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn", "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn", "https://mirror.iscas.ac.cn", "https://docker.rainbond.cc", "https://do.nark.eu.org", "https://dc.j8.work", "https://dockerproxy.com", "https://gst6rzl9.mirror.aliyuncs.com", "https://registry.docker-cn.com", "http://hub-mirror.c.163.com", "http://mirrors.ustc.edu.cn/", "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/", "http://mirrors.sohu.com/" ]}好了，到这里，Docker已经安装配置好了。
二、下载Coze安装包
正常情况下，我们需要通过git clone的方式从Github上进行获取。
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git但是由于网络访问、git工具使用等的原因，这里也直接为大家下载好了。
需要的同学评论区留言：coze学习，并截图发送给码蜂AI，我会把coze安装包发给大家。
解压后的文件目录
三、安装并启配置模型（官方）
Coze Studio 是一个基于 LLM 的 AI 应用开发平台。首次部署并启动 Coze Studio 开源版本之前，您需要在 Coze Studio 项目中配置模型服务。否则，在创建代理或工作流时将无法正确选择模型。
- 从模板目录复制doubao-seed-1.6模型的模板文件，并粘贴到配置文件目录中。
首先，进入根目录coze-studio下，在地址栏中输入“cmd”并按回车键。
执行复制模型文件命令（这是windows系统命令）：
copy backend\conf\model\template\model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend\conf\model\ark_doubao-seed-1.6.yaml可以看到对应文件：
2.修改配置文件目录中的模板文件
使用记事本或notepad等工具打开ark_doubao-seed-1.6.yaml文件
填入对应的参数
id：Coze Studio 中的模型 ID，由开发者自主定义，必须为非零整数，全局唯一。模型上线后请勿修改模型 ID。
meta.conn_config.api_key：在线模型服务的 API Key，获取方式见下方获取Key和Model接入点的api_key。
meta.conn_config.model：在线模型服务的模型 ID。本例中为 Volcengine Ark doubao-seed-1.6 模型接入点的 Endpoint ID,获取方式见下方获取Key和Model接入点的model。
3，获取Key和Model接入点
进入火山官网后注册登录，官网如下：
console.volcengine.com/auth/login
登录完成后进入火山方舟，地址如下：
console.volcengine.com/ark/region:…
首先获取model的模型ID。
点击左侧在线推理，选择自定义推理接入点，点击创建推理接入点
输入一些基本信息，接入点名称填入：Coze本地化部署，接入点描述填入：Coze本地化部署，随意填写的内容。
选择对应模型，自行选择，这里选择的是doubao-seed-1.6大模型。
开通模型并接入
随后自动跳转以下界面，左上方的ID即为对应的model模型ID。
接着获取api_key。
创建成功后，自动跳转页面，点开小眼睛，就是对应的api_key,复制出来。
获取成功后，使用记事本或notepad等工具打开ark_doubao-seed-1.6.yaml文件。
第一行的id就是这个coze模型的id，随便填就行，我填的是155166
接着往下滑动文件，大概110行，复制输入上方获取的model和api_key即可。
四、安装并启动Coze
大家可以看到，上面这个图中有一个名叫docker的目录，我们要进入到这个项目文件夹中，进行安装。
在目录框里输入cmd，回车键，验证docker安装是否有问题
输入docker，点击回车键后，返回下图这样的结果，表明安装是成功的，没有任何问题。
故障排查：
• 如果提示"command not found"，请检查：
◦ 安装时是否勾选了"添加到PATH"
◦ 可能需要重启电脑使PATH生效
现在进行环境变量配置。
执行如下命令，重命名环境配置文件
cp .env.example .env如果提示'cp' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序。
则执行：copy .env.example .env
Docker就是运行Coze等工具的软件，所以我们要在Docker里启动Coze，首次启动可能需要5-10分钟（依赖网络速度），运行一下这条命令：
docker compose --profile '*' up -d安装结束后，查看运行状态：
docker compose ps最后我们打开安装好的docker客户端，正常就可以看到docker启动起来了。
五、初始化并访问Coze管理界面
安装好后，我们打开浏览器，访问http://localhost:8888/来打开 Coze Studio ，可以看到如下界面。
登录进去，即可正常使用了
关于Coze的使用，以及工作流的搭建，我也会在之后的教程中为大家讲解， 大家可以关注我们，持续发布新的教程，下期见~
