🌸 “今天天气怎么样呀？”——语音助手是怎么知道的？
“Franky，今天出门要不要带伞？”“小主人，深圳多云转小雨，湿度百分之七十五，体感温度二十八度哦~”
你以为它真的有魔法？不，背后其实是一套高效、聪明、温柔的技术流程。今天我们就一起来拆解这个“天气播报小魔术”！
🎈 1. 打开魔法盒子：什么是 WeatherTask？
我们的 Franky 其实是个小工程师，每次听到“天气”两个字，它就会悄悄启动一个叫 WeatherTask 的任务流。
这个任务就像一个小小剧本，共有三幕：
- 🛰️ 去网上查天气🗣️ 把天气变成语音🔊 播放出来，还能恢复你正在听的音乐！
是不是很像一个有条不紊的小助手？
🌐 2. 幕一：小精灵访问天气数据库
Franky 背后偷偷调用的是一个开放的天气 API，它会向云端发送一条这样的“悄悄话”：
GET https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=Shenzhen&appid=xxx&units=metric&lang=zh_cn这就像它飞到“天气数据库”里翻出深圳今天的天气卡片，上面写着：
- 当前温度：28℃体感温度：30℃湿度：75%天气状况：小雨
这张卡片就被 Franky 收进小书包，准备下一步啦！
🧠 3. 幕二：文字变语音的秘密工坊
拿到天气数据后，Franky 会把它重新编排成一句温柔的播报：
“今日是7月28日14时30分，深圳市当前天气情况：小雨，温度28度，体感温度30度，湿度百分之七十五。”
接下来它走进一间神秘的小工坊——speech_synthesize！
🔧 这其实是一个 TTS（Text-to-Speech）语音合成工具，会生成一段 .mp3 音频文件。我们叫它：
tts_20250728_1430.mp3就像是 Franky 为你定制的一份语音气象广播！
🎵 4. 幕三：音乐暂停一下，我要说几句
Franky 很有礼貌，它会检查现在是不是在放歌：
was_playing = audio_player.is_playing()如果在放音乐，它会：
- 先暂停背景播放 🎶再播报天气语音 🎤然后悄悄恢复原来的音乐 🎧
整个过程流畅自然，就像它从来没打扰过什么。
🧩 技术原理·一句话解释
Franky 是通过 异步任务调度系统（AudioScheduler） 来控制每一步的：
- 它不会一口气做所有事，而是“排队”做；语音合成放在后台线程，不打扰主进程；结果通过 WebSocket 通知前端显示状态。
这就像一个擅长多任务的小助理，一边开会一边做 PPT，还不忘跟你报告进度！
🌸 可爱不是表面功夫，技术才是核心
粉色聊天气泡的背后，是：
requests.get() 发出的天气请求；speech_synthesize() 转出来的语音文件；mp3_player.play_file() 播出来的声音；还有 ws.send_status_update() 发到网页的那句“正在播报天气~”它们协同运作，就像一群戴着猫耳的工程师，默默守护你问的每一句“今天冷不冷呀？”
🧁 小彩蛋：Franky 还可以播报什么？
除了天气，Franky 还能说时间、提醒事项、听你聊天、解读图像……如果天气播报是它的小才艺，那整个语音系统，就是它的百宝袋！
未来，我们还计划：
- 根据定位播报不同城市天气；播报未来几小时降雨概率；加入语气选择（可严肃、可俏皮、可萌音！）
🎬 结语：把温度播出来，把科技变可爱
如果你家也有个粉色的小屏幕，一张小嘴巴问：“Franky，今天出门要带伞吗？”别忘了，这一切的背后，是一个温柔的 AI，用一行行代码在告诉你：
“我一直在这儿，关心你冷不冷。”
🧾 声明：所有内容均为我非工作时间的个人开发探索，技术探索过程公开透明，旨在分享语音交互领域的实战经验，不代表任何单位或组织，不涉及任何职务行为或工作成果，仅供学习参考。
