中国科学院深圳先进技术研究院推出名为HYPIR的图像复原大模型，该模型能在1.7秒内完成一张8K级别细节的照片复原，大幅缩短了处理时间并提升了画质。与传统方法相比，HYPIR利用深度学习算法，能够更智能、更快速地修复图像细节，实现4K、8K画质。尤其在文字复原方面，HYPIR能确保文字的高保真度和清晰度，精准还原标识和文档的原始形态，这对于文化传承、影视修复、科研及医疗等领域具有重要意义。

✨ HYPIR大模型具备高效的图像复原能力，最快可在1.7秒内完成一张照片的复原，并实现8K级别的细节生成，显著优于传统需要逐个处理细节的图片制作软件。

🚀 该模型在画质提升方面表现卓越，能够修复出4K、8K的高清画质，通过海量数据学习和算法优化，使得修复后的图片细节更加准确，超越了许多现有文生图技术。

✍️ HYPIR在文字复原方面具有显著优势，能够克服传统扩散模型方法中常见的文字模糊或扭曲问题，确保复原出的文字保持高保真度和清晰度，无论是简单标识还是复杂文档都能精准还原。

💡 HYPIR大模型的应用前景广阔，有望在文化传承与保护、影视修复、科研以及医疗等多个领域发挥积极作用，为相关行业带来技术革新。

🔄 HYPIR模型已经经历了三次迭代升级，显示出持续的技术进步和优化，使其在图像复原的准确性、速度和细节表现上不断提升。

快科技7月30日消息，日前，中国科学院深圳先进技术研究院发布了一项名为HYPIR的图像复原大模型。

该大模型最快1.7秒即可完成一张照片的复原，并且实现了8K级别的细节生成。

这一成果有望在文化传承与保护、影视修复以及科研、医疗等多个领域发挥积极作用。

据介绍，HYPIR目前已经过三次迭代升级，相较传统技术需要用图片制作软件逐个处理细节，它更智能，用时更短，而且能够修复出4K、8K的画质。

相比现有的文生图技术，HYPIR通过大量数据学习和训练以及算法的提取，修复出的图片细节更加准确。

在文字保真方面，传统基于扩散模型的方法常导致复原出的文字模糊或扭曲，缺乏精确性，而HYPIR则能够使复原出的文字保持高保真度和清晰度。

官方表示，无论是简单的标识还是复杂的文档，HYPIR都能精准地还原其原始形态，使图像中的文字清晰可读。

HYPIR大模型修复图像效果展示

HYPIR大模型处理图片纹理细节的效果展示

HYPIR大模型在高分辨率图像超分复原方面的效果展示