阿里巴巴通义千问团队发布了最新开源模型Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。该模型在仅激活3B参数的情况下，性能已能比肩Gemini 2.5-Flash和GPT-4o等闭源模型，并在多语言、用户偏好对齐以及长文本处理（256K）方面取得显著进步。Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在数学推理、代码生成、科学问题解答、指令遵循和工具使用等方面表现优异，部分指标甚至超越了GPT-4o。该模型已在魔搭社区和HuggingFace平台开源，进一步降低了高性能大语言模型的应用门槛，体现了通义千问团队在架构创新和成本优化方面的实力。

💡 **性能卓越，成本优化：** Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507模型在较低的3B参数激活下，实现了与Gemini 2.5-Flash、GPT-4o等闭源模型的性能相当，甚至在部分基准测试中超越GPT-4o，如AIME25（61.3）、LiveCodeBenchv6（43.2）、GPQA（70.4）等，展现了其在性能上的强大竞争力，同时大幅降低了计算成本。

🌍 **多语言与长文本处理能力增强：** 该模型在多语言的长尾知识覆盖方面实现了突破性提升，并能更紧密地对齐用户偏好，生成更高质量、更有帮助的回答。其长文本理解能力更是提升至256K，极大地扩展了模型的应用场景。

🚀 **全面提升通用能力：** Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在指令遵循、逻辑推理、数学、科学、编程及工具使用等通用能力上得到了全面强化，为用户在各类复杂任务中提供更强大的支持。

🌐 **开源推动AI发展：** 作为通义千问系列大语言模型的一部分，该模型在魔搭社区和HuggingFace平台全面开源，延续了通义千问团队推动AI技术普惠化的理念。通义千问自发布以来已开源超200个模型，全球下载量超3亿次，显示了其在开源社区的积极贡献。

7月30日，阿里巴巴通义千问团队宣布推出Qwen3系列模型的最新版本 ——Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。这一非思考模式（non-thinking mode）的开源模型仅需激活3B参数，即可在多项核心能力上达到与Gemini 2.5-Flash（non-thinking）、GPT-4o等闭源模型相当的性能水平，同时在多语言覆盖、用户偏好对齐和长文本处理等领域实现突破性提升。

目前，该模型已在魔搭社区（ModelScope）和HuggingFace平台全面开源。

作为Qwen3-30B-A3B模型中的新版本，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507延续了通义千问团队在架构创新上的优势，在大幅降低计算成本的同时，实现了与千亿级闭源模型的性能对标。官方数据显示，该模型在数学推理（AIME25测试得分61.3）、代码生成（LiveCodeBenchv6得分43.2）、研究生级物理和天文学问题（GPQA测试得分70.4）、人类偏好对齐（Arena-Hard v2得分69）、函数调用能力（BFCL-v3得分65.1）等关键基准测试中表现突出，部分指标甚至超越GPT-4o等。

在通用能力层面，模型全面强化了指令遵循、逻辑推理、数学、科学、编程及工具使用等多方面。在多语言的长尾知识覆盖方面，模型进步显著；在主观和开放任务中，新模型与进一步紧密对齐了用户偏好，可以生成更高质量的文本，为用户提供更有帮助的回答；长文本理解能力提升至256K。

通义千问是阿里巴巴达摩院自主研发的大语言模型系列，自2023年发布以来，已开源超200个模型，全球下载量突破3亿次，衍生模型数超10万个。

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