美国斯坦福大学医学院团队开发了一种名为“虚拟实验室”的创新AI工具，旨在通过构建多领域代理团队来解决复杂科学问题并加速研究进程。该系统以AI首席研究员（AI PI）为主导，根据研究需求生成涵盖不同学科的代理，并配备“评论家”代理进行风险评估。虚拟实验室的运作效率极高，会议和讨论可在秒级内完成且多线程并行，人类团队仅进行宏观指导，干预率低于1%。该系统在疫苗设计方面已展现出潜力，AI设计的纳米抗体在结合能力和跨变种有效性上表现优异，标志着AI在科研领域的广泛应用前景。

🔬 **AI驱动的“虚拟实验室”**：该系统以人工智能为核心，模拟真实实验室的运作模式，通过AI首席研究员（AI PI）主导研究项目，并根据课题需求生成免疫学、计算生物学、机器学习等领域的代理团队，极大地提高了科研效率。

🚀 **高效协作与自主创造**：虚拟实验室的会议和讨论能在秒级内完成并多线程并行，无需休息，人类团队的干预率低于1%，确保了AI的自主创造力。同时，配备的“评论家”代理能够批判性评估并提醒潜在风险。

💉 **疫苗设计中的突破性应用**：在疫苗设计领域，“虚拟实验室”成功设计出结构稳定且结合能力优于现有抗体的纳米抗体，该纳米抗体还具备跨变种有效性，为应对新变种病毒提供了新的解决方案。

🔍 **深度挖掘与新发现**：该系统还能通过数据分析型代理重新评估已发表论文的复杂数据集，深度挖掘出传统研究中可能未触及的新发现，展现了其在多学科应用中的广阔前景。

旨在解决复杂问题并提高科研效率

    科技日报北京7月29日电 （记者张梦然）美国斯坦福大学医学院团队开发出一种名为“虚拟实验室”的创新工具。该系统以人工智能（AI）为核心，结合跨学科科学家团队，旨在解决复杂问题并加速科学发现进程，可在多领域极大提高科研效率。相关论文29日发表于《自然》杂志。

    “虚拟实验室”的运作模式与现实实验室类似：人类科学家提出研究问题后，由人工智能首席研究员（AI PI）主导项目。AI PI再根据课题需求生成多领域代理团队，例如在疫苗研发中，系统生成了免疫学、计算生物学和机器学习等领域的代理。每个项目还配备专门的“评论家”代理，负责批判性评估和提醒潜在风险。团队为虚拟科学家配备了“阿尔法折叠”等蛋白质建模工具，支持其进行创造性分析，并允许代理提出工具需求以完善研究框架。

    “虚拟实验室”的运行效率远超传统模式。其会议和讨论在秒级内完成，且多线程并行进行，无需休息或资源消耗。人类团队仅在预算限制和项目方向上进行宏观指导，干预率低于1%，确保AI的自主创造力。所有虚拟交互均通过记录系统存档，便于人类实时跟踪并在必要时调整方向。

    该系统已在疫苗设计中展现出很大的潜力。例如，面对病毒新变种挑战，AI团队摒弃传统抗体方案，选择更小型的纳米抗体作为设计方向。实验验证显示，AI设计的纳米抗体不仅结构稳定，与病毒刺突蛋白的结合能力优于现有抗体，且具备跨变种有效性——既可针对原始株，亦能有效结合新变种。研究团队正将实验数据反馈至系统，以迭代优化分子设计。

    除疫苗领域外，团队还开发了数据分析型代理，用于重新评估已发表论文的复杂数据集。团队表示，传统科研中不同背景专家的协作与当前AI代理技术的进步，共同催生了这一突破性尝试。而其表现出的深度挖掘能力，往往能揭示传统研究中未能触及的新发现，标志着“虚拟实验室”在多学科应用中的广阔前景。

【总编辑圈点】

    一支人类组成的科研团队是这样开展工作的：核心人物把握战略方向，不同技术路线的小组在负责人带领下开展科研攻关，大家随时互相沟通，同步各自进展，核心人物再适时调整方向。在AI组成的虚拟实验室中，一切都加快了。AI科学家团队可以24小时无休，团队之间的沟通在秒级时间内就能完成，他们还能提供思维定势之外的解法。曾经，我们用AI作为辅助工具；如今，AI可以直接做科研。未来已至，科研范式将迎来新一轮革命。