NVIDIA CEO黄仁勋宣布H20系列芯片获美国批准后，中国市场需求强劲，腾讯、字节跳动等科技巨头争相采购。NVIDIA已向台积电追加30万颗H20芯片订单，预计2024年总销量将达100万颗。尽管H20性能不及H100或Blackwell系列，但因其与CUDA生态系统的紧密结合，在中国AI芯片市场仍保持主导地位，并有助于NVIDIA对抗华为等竞争对手。中国企业选择NVIDIA产品，很大程度上是看重其成熟易用的CUDA生态，这降低了开发难度，并使开发者能更专注于算法本身。

🚀 NVIDIA H20芯片获美国批准重返中国市场，引发了中国科技企业如腾讯、字节跳动的强烈采购意愿。NVIDIA已向台积电追加30万颗H20芯片订单，彰显了中国市场对该芯片的旺盛需求，并预计2024年H20芯片的总销量将达到约100万颗，部分原因是现有库存的补充以及需求的激增可能促使NVIDIA重启生产线。

💡 尽管H20芯片的运算能力相较于NVIDIA在其他地区销售的H100或Blackwell系列有所限制，但它在中国市场依然备受欢迎，成为美中贸易紧张关系下的焦点。这主要归功于NVIDIA强大的CUDA生态系统，它为程序开发者提供了友好的高级语言环境，使得开发者能够专注于算法逻辑，而无需过多关注底层硬件执行细节，显著降低了开发难度和时间成本。

🌟 相较于华为等竞争对手推出的替代产品，中国科技大厂在AI模型部署时仍倾向于选择NVIDIA的H20芯片。虽然华为推出了CANN异构计算架构，但其生态系统和开发者支持相较于NVIDIA成熟的CUDA生态仍有差距。NVIDIA通过维持在中国市场的参与度，力图避免市场份额被华为等竞争对手蚕食，并要求潜在客户提交更新的订单预测文件。

🔌 NVIDIA难以被取代的关键在于其硬件之外的CUDA生态。CUDA作为一种成熟且广泛应用的GPU计算平台，提供了丰富的开发工具和库，极大地便利了AI模型的开发和部署。对于开发者而言，CUDA生态的易用性和高效性是选择NVIDIA产品的重要考量因素，即使在面临出口管制的情况下，NVIDIA的AI芯片依然是中国大陆需求最广泛的选择。

快科技7月29日消息，本月中旬，NVIDIA CEO黄仁勋来华接受采访时宣布，H20系列已获美国批准，将重新在中国市场销售。此消息一出，就有报道称，中国企业正在争相下单采购这款芯片，包括互联网巨头腾讯和字节跳动。

最新消息显示，因中国市场的强劲需求，NVIDIA已向台积电下订了30万颗H20芯片。

报道指出，此次30万颗H20芯片的订单，是对NVIDIA现有约60万至70万颗H20芯片库存的补充。

值得注意的是，研究公司SemiAnalysis的报告指出，NVIDIA在2024年已售出约100万颗H20芯片。 而一位市场人士表示，需求激增促使NVIDIA重新考虑不只销售现有库存，而是进一步重启生产进行销售。

相较于NVIDIA在其他地区销售的H100或Blackwell系列，H20的运算能力较低。 尽管其性能受限，H20仍成为美中贸易紧张关系的焦点。

事实上，在4月份禁令实施之前，中国科技大厂如腾讯、字节跳动和阿里巴巴曾大幅增加H20芯片的订单，用于其AI模型部署。

尽管华为有提供替代产品，但是NVIDIA在中国的受欢迎程度依然很高。

NVIDIA认为，保持中国市场的参与度将有助于防止市场转向华为等竞争对手。 对于有兴趣采购H20芯片的中国企业，NVIDIA也已经要求他们提交更新文件，包括客户订单预测。

至于为何这些企业不优先采用华为，可能跟CUDA生态有关。NVIDIA难以取代的不是硬件，而是CUDA生态。

据报道，尽管美国对中国实施半导体出口制裁，阻止NVIDIA在中国大陆销售其先进的AI芯片，但它的产品仍然是中国大陆需求最广泛的AI芯片，而这主要是得益于NVIDIA GPGPU架构及强大的CUDA生态。

虽然华为也推出了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，但它的生态系统和开发者支持，相比NVIDIA的CUDA生态还是要差很多。

对于程序开发人员来说，CUDA是一种更加友好的高级语言，开发者只需要专注于程序和算法最相关的运行逻辑，而不太需要考虑具体的程序是如何在GPU等硬件上具体如何执行计算的，从而能够降低开发难度。

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责任编辑：朝晖

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