掘金 人工智能 07月29日 16:40
本地AI知识库问答开源技术实现(二)--配置模型和知识库
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本文详细介绍了如何在使用Dify时配置大模型和知识库。首先,通过插件市场安装Ollama,然后在系统配置中添加Ollama模型供应商,并列举了gemma3:27b、qwq:latest、qwen2.5:32b等多个可用模型名称。接着,指导用户在系统模型设置中配置基础模型。知识库配置方面,以Word文档为例,讲解了创建知识库、导入文本、文本分段(通用与父子分段)、索引方式(高质量)、Embedding模型选择(如bge-m3)以及检索设置(混合检索)。最后,强调了保存处理后可进行召回测试以微调设置,确保知识库的有效性。

💡 **模型配置流程**: Dify v1.0.0及以上版本需通过插件安装模型库,以Ollama为例,需在“插件-探索Marketplace-模型”中安装Ollama插件,然后刷新页面,在管理员配置的“模型供应商”中添加Ollama,并填写Ollama地址及模型名称(如gemma3:27b,注意不含':latest')。

🚀 **基础模型添加与验证**: 按照指南依次添加如qwq、bge-m3(文本Embedding类型)、qwen:14b等模型,添加完成后需刷新页面,并在系统配置的“模型供应商”页面确认基础模型已成功添加,随后在“系统模型设置”中配置系统默认模型。

📚 **知识库创建与处理**: Dify支持多种格式文件作为知识库来源,以Word文档为例,可在“知识库”版块创建知识库,选择“导入已有文本”。处理过程中,需设置文本分段(通用或父子分段)、索引方式(高质量)和Embedding模型(如bge-m3),检索设置通常选择混合检索。

📈 **召回测试与优化**: 在知识库文档处理完成后,用户可以进行“召回测试”,通过输入文本问题来查看召回的文档,并根据召回效果对分段、索引和检索等设置进行微调,以达到最佳的知识库检索性能。

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