AI搜索正迅速改变用户的消费习惯，用户不再主动检索，而是直接向AI提问。这意味着，如果品牌未出现在AI的答案中，它可能就不存在于用户的认知里。文章结合Profound的AEO负责人Josh Blyskal的建议，为企业提供了9条提升AI可见度的策略。核心在于理解AI引擎的差异，创作具体权威的内容，并在用户生成内容和社交平台（如Reddit）上制造“环绕声”。同时，利用结构化比较、表格而非图片，并关注AI推荐的“零点击”流量背后的品牌影响力，以及动态追踪“引用漂移”以优化策略，从而抓住AI搜索带来的增长机遇。

🎯 **锁定目标提示词，赢得AI搜索先机**：在AI搜索时代，企业需要像SEO一样明确目标提示词，并根据查询量和与产品的差异化相关性来定位。建议将目标提示词分为“必须赢下的核心”、“竞争激烈但有机会”和“实验性新提示”三类，以系统化地提升品牌在AI答案中的可见度。

🌐 **洞察平台差异，制定专属AEO策略**：不同的AI搜索引擎（如ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview）在引用的域名上存在巨大差异。企业应首先聚焦对目标受众最重要的平台，并针对其特性制定专属的内容和优化策略，而非采取一刀切的方式，以最大化资源效益。

✍️ **创作精细化内容，彰显权威与差异**：AI引擎偏爱具体、权威的内容。企业应深入理解自身产品利基，放大差异化优势，创作如“缓震跑鞋对膝盖健康的影响”这类深度对比分析的内容，而非泛泛而谈，以在特定话题中获得AI的引用。

📢 **制造“环绕声”，利用用户生成内容和社交平台**：AI搜索同样依赖“可信来源”的背书。企业应积极引导用户生成内容（UGC）和在Reddit、LinkedIn、YouTube等社交平台上获得提及和引用，这些平台是AI引擎重要的信息来源，能够有效放大品牌影响力。

📊 **优化内容形式，拥抱结构化与表格**：AI问答引擎倾向于引用结构化的内容，尤其是比较类文章和列表。企业应优先使用对比清单形式写作，并尽量减少图片使用，将信息转化为AI易于识别的HTML表格，同时为图片提供详细的ALT文本，以提升被引用的可能性。

📈 **关注影响力而非点击量，理解“零点击”流量**：AI搜索推荐的流量可能呈现“零点击”现象，用户直接在AI答案中完成决策。企业应将关注点从单纯的点击量转向品牌在目标关键词下的提及频率、品牌声量和影响力提升，并通过手动归因来识别AI渗透的效果。

🔄 **监测“引用漂移”，动态调整AEO策略**：AI引擎的引用情况会随着LLM的优化和个性化推荐机制的增强而动态变化。企业应定期（建议每周）追踪品牌在AI搜索中的引用表现，及时调整内容和推广策略，以应对“引用漂移”带来的挑战和机遇。

AI搜索正在快速取代传统搜索。

仅ChatGPT一家，月活超10亿，每日使用量达25亿次，正在逼近谷歌的140亿搜索量。与此同时，Google AI搜索已占搜索结果的13%。

用户的消费行为正在根本性改变——他们不再自己逐条检索和比对产品，而是直接向AI提问：“我该买什么？”、“该信谁？”、“怎么做最好？”

这意味着：如果你的产品没出现在AI的答案里，它可能在用户心中根本不存在；一旦被提及，AI搜索就有可能成为你增长最快的渠道。

如何掌握AEO（答案引擎优化），让品牌在AI答案中占据一席之地，成为一个至关重要的问题。

关于这个问题，不久前Kyle Poyar特地请教了Profound的AEO负责人Josh Blyskal。

Profound是一个面向企业的AI可见度监测与优化平台，帮助品牌在新兴的AI问答与生成式搜索中被频繁引用，目前已经拿到2350万美元融资，估值超1亿美元。。

对于企业如何提高AI搜索中的可见度，Josh Blyskal给出了9条建议。

/ 01 / 决定你想“赢下”的提示词

AI正在主动推荐产品和内容（甚至是订阅的Newsletter）。和SEO一样，AEO也要明确目标提示词，基于两个核心：查询量&与产品差异化的相关性。

比如我自己，可能会争取像“最适合初创公司创始人的新闻通讯”、“初创公司定价推荐”这样的提示；鞋类品牌可能关注“最好的跑鞋”、“最舒适的鞋子”等等。

Josh建议，把你的目标提示词分为三类：

1）必须赢下的核心提示词（约占33%）；

2）竞争激烈但有机会的关键词（约33%）；

3）具有实验性的新提示**（约33%）；

工具推荐：Profound的Conversational Explorer可辅助发现这些提示。

/ 02 / 理解不同答案引擎行为差异巨大

Josh对ChatGPT和Perplexity的10万条提示进行了分析，发现它们引用的域名仅有11%重合。这意味着：你可能在ChatGPT上表现很好，但在Perplexity上几乎无声无息。

策略建议：

1）先聚焦对你受众最重要的平台（如ChatGPT、Google AI Overview）；

2）针对平台制定专属策略，再逐步扩展。

/ 03 / 创作专门的、具体的内容

想在特定话题中被引用，你必须创造真正权威、具体的内容。

比如你是做鞋的，不要泛泛而谈“这双鞋很舒服”。而是应该写：“缓震跑鞋对膝盖健康的影响”，并详细对比20种不同跑鞋的构造、材料、适配人群。

Josh强调：“这是一场精细化的比赛，精准才是关键。你要对自己的产品利基有深入理解，并放大差异化优势。”

/ 04 / 在你的产品周围制造“环绕声”

类似SEO中的反向链接，AI引擎也依赖“可信来源”的背书。最有效的放大器，是来自**用户生成内容和社交平台的引用，比如Reddit、LinkedIn、YouTube、Quora。

Josh 发现一个套利机会：一些关注度不高的利基博客或小众创作者，在AI问答中被引用频率反而很高。这是极佳的联盟营销入口。

/ 05 / 在 Reddit 上被提及

目前，Reddit是ChatGPT和Perplexity中被引用最多的域名，占6%。

Josh的建议是：不论你用品牌身份还是匿名身份，尽一切方式出现在相关话题的Reddit帖子中。哪怕只是简单一句“这个产品真不错”，也可能带来不小影响。

操作建议：

1）可用Reddit用户页面发帖，或评论相关主题帖；

2）如果要做评论，请确保不止提到自己产品，还要客观对比竞争者，这样更容易被引用。

/ 06 / 使用结构化比较和清单列表

AI问答引擎喜欢“把思考外包出去”，他们更偏好已整理好的内容。

Josh分享的一个重要数据是：大约1/3的引用内容来自“比较类文章”（其次是博客，占约10%）。

因此，如有疑问，请优先使用对比清单形式写作，比如：

1）“2025年最佳10款NoCode工具评测”；

2）“初创公司必备的5款CRM工具对比分析”；

/ 07 / 少用图片，多用表格

AI引擎当前还不擅长从图片中提取精确信息，但对HTML表格识别良好。

这意味着：

1）尽量减少图像信息；

2）将图片中的信息转为结构化表格；

3）如果必须用图，也要写明详细的ALT文本。

/ 08 / 关注影响力，不止点击量

很多品牌会发现：从ChatGPT或Perplexity推荐来的流量大幅增长。

但实际情况是：大多数AI搜索是“零点击”的。

用户看到答案后直接做决策，不再点你的网站。所以，与其只盯点击，不如关注：

1)在目标关键词下，你是否频繁被提及；

2)是否能通过“你是如何了解到我们的？”等手动归因，识别AI渗透的影响；

3)是否提升了品牌声量与影响力。

/ 09 / 掌握“引用漂移”，动态追踪你的表现

Josh对8万条提示进行了为期一个月的监测，结果发现：接近一半的引用域名在一个月内发生了变化。

他预测，这种引用漂移将持续，甚至变得更个性化，原因包括：

1）LLM持续优化；

2）AI越来越擅长学习上下文；

3）个人化推荐机制正在增强。

建议每周检查一次引用情况，及时调整策略。

/ 10 / 总结

越来越多用户不再研究你的产品，而是直接向AI询问你是否值得信任。AI搜索将决定你是否存在于用户的“购买心智”中。

这是一场“谁能出现在答案里”的竞赛。也是一次发现机制的根本转变。它为先行者创造了巨大的增长机会，也可能成为消费品牌下一波增长最快的渠道。

本文来自微信公众号“乌鸦智能说”，作者：智能乌鸦，36氪经授权发布。