阿里AI“四连发”再添一子，电影级视频生成模型通义万相Wan2.2正式开源并全面接入通义APP。本次开源的文生视频和图生视频模型是业界首个采用MoE架构的视频生成模型，总参数量27B，激活参数14B，有效降低了算力消耗并提升了生成效率。用户可通过通义APP输入文本或图片，利用Wan2.2首创的美学控制系统生成1080P高清视频，并可实现电影级的光影、色彩和镜头语言控制。模型在人物表情、多人交互、物理规律模拟等方面也得到显著提升，能够创作出更细腻、更真实的视频内容。

🎥 **MoE架构与效率提升**：通义万相Wan2.2是业界首个采用MoE（Mixture of Experts）架构的视频生成模型，总参数量27B，激活参数14B。这种架构由高噪声和低噪专家模型组成，分别负责视频的整体布局和细节完善，在同等参数规模下，计算资源消耗降低约50%，有效缓解了因Token过长带来的算力压力，显著提升了生成效率和用户体验。

🎬 **电影级美学控制**：Wan2.2首创了美学控制系统，将光影、色彩、镜头语言三大电影美学元素集成到模型中。用户可以通过组合60多个直观可控的参数，在构图、微表情、复杂调度等方面实现媲美专业电影的创作效果。同时，模型支持智能美学词响应和智能参数联动，能够解析用户创作意图并自动协调参数，简化创作流程。

🎭 **精细化表情与真实交互**：在人物表现方面，Wan2.2实现了显著提升，不仅能生成“大笑”“惊恐”等经典情绪，还能更细腻地刻画“思考时不经意的挑眉”“强忍泪水时的嘴唇颤抖”等精细微表情。此外，模型在多人交互和复杂运动的表现上也更加出色，提升了视频的真实感和表现力。

⚖️ **物理规律模拟**：Wan2.2深度优化了对力学、光学、流体力学等物理规律的模拟，能够精准还原物体碰撞、光影折射、流体流动等真实动态。这使得生成的视频在视觉效果上更加逼真，符合现实世界的物理逻辑，为创作带来更强的真实感和沉浸感。

🚀 **持续迭代与易用性**：自今年2月以来，通义万相已连续开源了多款模型，包括文生视频、图生视频、首尾帧生视频和全能编辑等，目前相关功能均可在通义APP直接体验。用户只需在通义APP中输入文本或图片，即可化身“AI导演”，实现电影级视频的轻松创作，单次可生成5秒视频，并支持多轮提示词完成短剧制作，未来还将继续提升单次视频生成时长。

快科技7月29日消息，7月28日晚，阿里AI“四连发”再落一子，电影级视频生成模型通义万相Wan2.2正式开源，并全面接入通义APP。

据悉，Wan2.2此次开源的文生视频模型和图生视频模型均为业界首个使用MoE架构的视频生成模型，总参数量为27B，激活参数14B，均由高噪声专家模型和低噪专家模型组成，分别负责视频的整体布局和细节完善。

在同等参数规模下，计算资源消耗降低约50%，有效缓解了视频生成处理Token过长带来的算力压力，可进一步提升生成效率和用户体验。

据介绍，Wan2.2开源后，手机用户只需在通义APP中输入文本或图片，即可化身“AI导演”，借助Wan2.2首创的美学控制系统，生成具备电影级质感的1080P高清视频。

目前，用户单次可生成5秒视频，并可通过多轮提示词进一步完成短剧制作。

未来，通义万相还将继续提升单次视频生成的时长，让视频创作更高效。

据悉，Wan2.2首创的美学控制系统，直接将光影、色彩、镜头语言三大电影美学元素装进模型，可以随意组合60多个直观可控的参数，在构图、微表情、复杂调度等能力上媲美专业电影水平。

同时，Wan2.2还支持智能美学词响应、智能参数联动，用户只需简单描述，模型即可解析创作意图，并自动协调相关参数。

而在人物面部表情、多人交互、复杂运动等维度上，Wan2.2也实现显著提升。

模型不仅能生成“大笑”“惊恐”等经典情绪，还能更细腻地刻画“思考时不经意的挑眉”“强忍泪水时的嘴唇颤抖”等精细微表情。

此外，Wan2.2还深度优化了对力学、光学、流体力学等物理规律的模拟，可精准还原物体碰撞、光影折射、流体流动等真实动态。

官方也展示了一些输入提示词后呈现的案例，例如：生成一段复古且富有文艺感的视频；一段复刻电影《星际穿越》中宇航员在米勒星球的经典画面。

自今年2月以来，通义万相已连续开源文生视频、图生视频、首尾帧生视频和全能编辑等多款模型，目前相关功能均可在通义APP直接体验。