掘金 人工智能 07月29日 12:21
如何选择AI IDE?对比Cursor分析功能差异
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本文接续上次对国内IDE发展时间与月活的分析,深入探讨了Trae 2.0和CodeBuddy等IDE在功能层面的具体表现。文章详细介绍了Agent模式的多模型选择与自定义模式,以及上下文限制提示、对话复制、多选项卡对话、撤回还原点、Rules能力、MCP能力和后台Agent等核心功能,并逐一分析了它们解决的具体问题。通过对比字节的Trae IDE、百度的Comate IDE和阿里的Lingma IDE,揭示了各产品在AI功能支持上的差异,并指出国内IDE在AI能力和体验方面仍有提升空间,但整体发展潜力巨大。

💡 **Agent模式与自定义能力:** Trae IDE和Lingma IDE均支持Agent模式下的多模型选择和Custom Modes自定义模式,允许用户根据不同模型的特点或业务需求定制AI角色和能力,如定义一个仅能分析产品需求文档且不执行命令的PM角色模型,这极大地提升了IDE的灵活性和针对性。

🔄 **对话管理与效率提升:** Trae IDE在对话管理方面表现突出,支持上下文超限提示、早期消息总结(@ Past Chats)以保持对话连贯性,允许复制聊天以探索不同方案而不混乱上下文,并提供多选项卡对话功能实现并行处理,这些都显著提高了开发效率。

💾 **容错与规范性:** Trae IDE和Comate IDE均支持“撤回还原点”(Restore checkpoint)功能,让用户在错误执行或接受大量AI生成内容后能回溯到之前的状态,有效规避风险。同时,Rules能力支持自然语言约束AI实现规范,确保代码质量。

🔗 **AI互联与后台处理:** MCP能力支持调用外部AI能力,实现与其他AI平台或工具的交互,这是IDE集成化的重要体现。而后台Agent(Background Agent)功能则专注于处理大批量或耗时任务,避免影响本地IDE的正常使用,非常适合批量修改等场景。

🚀 **国内IDE现状与展望:** 对比分析显示,字节的Trae IDE在核心AI功能支持上较为全面,而Comate IDE和Lingma IDE在某些方面仍有待完善。文章指出,国内IDE在AI能力和用户体验上仍有进步空间,但整体发展势头良好,且许多IDE基于VS Code开源框架,AI能力成为产品差异化的关键。

上一次介绍了一下国内IDE发展,并且从发布时间和使用用户的月活进行了简单分析。本篇文章续接上次,从功能上来对比下,看看实际发展情况。

从Trae 2.0与CodeBuddy IDE发布,谈大厂布局IDE

一、重点功能和解决问题

1.1 Agent模式,支持多模型选择

解决问题:主要是为了使用不同模型;方便基于不同模型的特点,来完成功能开发。

1.2 Agent模式的 Custom Modes 自定义模式

解决问题:支持自定义模型和工具,方便完成业务型能力定制。

举例说明:定义一个PM角色模型,主要是分析产品需求文档,只调用查询和编辑工具,不支持命令运行工具。

1.3 上下文限制提示和总结

解决问题

举例说明:当本次对话超限时,由于有小模型总结早期消息,可以在新开的chat中的上下文导入上次对话的总结**(@ Past Chats能力)**

1.4 Duplicating Chats 复制聊天

解决问题:当我想基于当前内容,让AI探索其他方案时。新开分支对话并探索其他方法,同时保留原始线程 (在一个聊天里面探索多个分支容易出现上下文混乱

1.5 多选项卡对话

解决问题:一次可以运行多个隔离的上下文对话,这个非常重要,并行多Tab对话,效率神器。

举例说明:当我正在设计一个SDK,并拆分了很多任务。任务对话不适合做其他事情,我可以打开新的Tab去做。

1.6 撤回还原点 Restore checkpoint

解决问题:在你发现此次代码被错误执行并接受了很多AI生成内容,可以反悔到这里。

1.7 rules能力支持

解决问题:用自然语言约束AI实现的规范,必备能力。

1.8 MCP能力支持

解决问题:调用外部的AI能力,与其他AI平台/工具进行AI交互,必须能力。

1.9 后台Agent(Background Agent)

解决问题:非常适合处理大批量任务/常耗时任务(批量修改,批量替换),让大型任务不影响本地IDE使用。

二、国内IDE产品对比

2.1 字节 Trae IDE

功能特性Trae IDE
Agent模式,支持多模型选择支持
Custom Modes 自定义模式支持
上下文限制提示和总结不支持
Duplicating Chats 复制聊天不支持
多选项卡对话不支持
撤回还原点 Restore checkpoint支持
Rules能力支持支持
MCP能力支持支持
后台Agent(Background Agent)不支持

目前Trae IDE支持5个核心功能,包括:

还有4个功能尚未支持:

2.2 百度Comate IDE

功能特性Comate IDE
Agent模式,支持多模型选择不支持
Custom Modes 自定义模式不支持
上下文限制提示和总结不支持
Duplicating Chats 复制聊天不支持
多选项卡对话不支持
撤回还原点 Restore checkpoint未明确
Rules能力支持支持
MCP能力支持支持
后台Agent(Background Agent)不支持

核心功能只支持MCP和rules,同时能够自动解析cursor的rule配置。

2.3 阿里 Lingma IDE

功能特性Lingma IDE
Agent模式,支持多模型选择支持
Custom Modes 自定义模式不支持
上下文限制提示和总结支持
Duplicating Chats 复制聊天不支持
多选项卡对话不支持
撤回还原点 Restore checkpoint不支持
Rules能力支持支持
MCP能力支持支持
后台Agent(Background Agent)不支持

2.4 腾讯codebuddy

因为还没申请到腾讯codebuddy的IDE体验权限,但是从前三着的表现来看,只有发布较早的Trae支持能力较为全面。其他都是差强人意。

总结一下

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