掘金 人工智能 前天 12:21
数据开发再提速!DataWorks正式接入Qwen3-Coder
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阿里云DataWorks平台已正式接入Qwen3-Coder模型,通过DataWorks Copilot智能助手,用户可利用自然语言与该模型交互,完成代码生成、优化、解释等多种代码操作,极大地提升了数据开发和分析的效率。Qwen3-Coder模型,尤其是Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct版本,展现了卓越的代码生成和Agent能力,在多个基准测试中达到开源模型SOTA水平。此外,DataWorks个人开发环境支持Qwen Code和Claude Code的命令行Agent安装,用户可通过自然语言快速生成Notebook文件和代码,完成数据分析与算法构建,为数据科学场景带来更智能、高效的体验。

💡 **DataWorks Copilot集成Qwen3-Coder,实现自然语言驱动的代码操作:** 阿里云DataWorks平台通过其智能助手Copilot,允许用户使用自然语言与强大的Qwen3-Coder模型进行交互,从而实现SQL/Python代码的生成、续写、改写、优化、解释及纠错等功能,显著降低了数据开发和分析的技术门槛,提高了开发效率。

🚀 **Qwen3-Coder模型提供卓越的代码和Agent能力:** 新接入的Qwen3-Coder模型,特别是480B参数的Instruct版本,在Agentic Coding、Agentic Browser-Use和Foundational Coding Tasks方面表现出色,其强大的代码生成能力能够精准理解开发者意图,提供代码补全和优化建议,为复杂数据处理逻辑的实现提供了有力支持。

💻 **个人开发环境支持Qwen Code和Claude Code,加速Notebook开发:** DataWorks个人开发环境集成了NAS存储、Git代码管理和Python/Notebook生态,并支持Qwen Code和Claude Code的命令行Agent安装。用户仅需通过自然语言交互,即可在个人开发环境中快速生成Notebook文件及相关代码,高效完成数据分析和算法构建,为数据科学场景的落地提供了颠覆性体验。

🔧 **便捷的体验流程,降低使用门槛:** 用户只需更新至最新版本DataWorks Data Studio,即可在Copilot对话窗口中默认选用Qwen3-Coder模型,或通过代码编辑器右键菜单调用Copilot辅助编码。在个人开发环境中,通过简单的命令行安装和配置,即可启动Qwen3-Coder,实现自然语言到高效生产力的转化。

阿里云一站式智能大数据开发治理平台DataWorks正式接入Qwen3-Coder模型。用户通过DataWorks Copilot智能助手即可调用该模型,通过自然语言交互完成多种代码操作,实现数据开发、数据分析的快速实现。同时DataWorks个人开发环境,支持Qwen-Code和Claude Code的命令行Agent安装,用户自然语言交互,即可在个人开发环境的文件目录中快捷生成Notebook文件和相应代码,完成数据分析和算法构建等过程,进一步提升数据开发效率。

模型介绍

全新的Qwen3-Coder模型拥有卓越的代码和Agent能力,在Agentic Coding、Agentic Browser-Use 和 Foundational Coding Tasks 上均取得了开源模型的 SOTA 效果。

Qwen3-Coder 拥有多个尺寸,本次DataWorks接入版本为Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 模型。它是一个MoE模型,拥有 480B 参数,激活 35B 参数。具备强大的代码生成能力,能够理解开发者的意图,提供精准的代码补全和优化建议,并处理复杂的数据处理逻辑。

Qwen Code作为命令行工具,可充分发挥 Qwen3-Coder 在代理式编程上的潜力。此外, Qwen3-Coder 的 API 也可以和 Claude Code、Cline 等工具协同使用,为开发者使用 Qwen3-Coder提供了极大的方便。

DataWorks Copilot:智能助手

DataWorks作为阿里云一站式智能数据开发治理平台,内置阿里巴巴16年大数据建设方法论,深度适配数十种常用大数据引擎和AI计算服务,为数据湖、数据仓库、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据资产治理服务,助力全生命周期的数据管理。

DataWorks Copilot作为平台的智能助手,可以协助用户完成数据开发、数据分析与数据治理全流程。在使用中DataWorks Copilot能够根据上下文快速理解业务需求。用户通过自然语言即可高质量完成多种代码相关操作,包括SQL/Python代码的生成、续写、改写、优化、解释及代码纠错、测试用例生成等功能。此次Qwen3-Coder的接入,借助其专为代码生成与优化的先进能力,DataWorks Copilot将帮助开发者和企业用户通过自然语言更加高效简单完地成多种代码相关操作及DataWorks产品操作。无论是数据工程师、分析师还是初学者,都能借助 Copilot 的模型能力,显著提升开发效率。

DataWorks Copilot 可选择 Qwen3-Coder模型

目前,用户使用DataWorks Data Studio 新版本即可体验DataWorks Copilot智能助手。

体验步骤

    打开DataWorks控制台,在左侧导航栏选择数据开发与运维 > 数据开发,然后选择目标工作空间,单击进入Data Studio

    用户可以在数据开发Data Studio页面右上角单击 Copilot 图标,快速进入Copilot对话窗口进行对话。您还可以在代码编辑过程中,通过代码编辑器右键菜单快速调用 Copilot 进行辅助编码。

    在Copilot对话窗口中,默认采用DataWorks默认模型,您可通过对话框底部切换按钮,切换至Qwen3-Coder模型完成相关Copilot产品操作。

个人开发环境 & Notebook

DataWorks 个人开发环境集成 NAS 存储、Git 代码管理及 Python/Notebook 生态,支持本地脚本执行、在线调试等。作为其核心交互组件,DataWorks Notebook能够基于个人开发环境来运行,提供集成代码(SQL/Python)、文本、执行结果和可视化图表的交互式开发界面,实现数据探索、AI模型开发及可视化分析。通过个人开发环境和Notebook的高效组合,能够为数据处理、模型训练及协作开发提供全流程支持,兼具灵活配置与高效调试特性,助力提升代码质量与研发效能。

在Data+AI场景中,开发者们常面临代码编写效率低、调试复杂任务耗时、协作开发知识沉淀难等痛点。目前,DataWorks个人开发环境支持Qwen Code 和 Claude Code的命令行Agent安装,安装完成后,用户自然语言交互,即可在个人开发环境的文件目录中快捷生成Notebook文件和相应代码,完成数据分析和算法构建等过程。依托Qwen3-Coder的代码生成与文件管理等能力,将自然语言转化为高效生产力,显著提升Notebook代码编写效率,为交互式分析和模型开发等场景带来颠覆性体验。

同样,用户使用DataWorks Data Studio 新版本即可体验个人开发环境&Notebook。

体验步骤

    打开DataWorks控制台,选择目标工作空间,进入 DataStudio页面。

    在DataStudio页面顶部,新建或选择已有的个人开发环境实例。

    在DataStudio页面底部,选择并进入终端。在终端中输入如下命令,安装qwen-code:

npm i -g @qwen-code/qwen-code

附:如需将 Qwen3‑Coder 与 Claude Code 搭配使用,请在个人开发环境实例的终端中,执行以下命令来额外安装 Claude Code:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

接下来,在终端中通过 vi ~/.bashrc 命令来编辑bashrc文件,编辑 Claude Code 的相关环境变量:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxyexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

4. 安装完成后,输入如下命令,启动并进入qwen3-coder页面:

qwen

    根据qwen页面提示,设置auth信息
API Key:在阿里云百炼平台中的API KEYBase URL:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1Model:qwen3-coder-plus

    自然语言输入需求,可在个人开发环境的文件目录中快捷生成Notebook文件和相应代码,完成数据分析和算法构建等过程,qwen-coder助力Notebook数据科学场景的智能高效落地!

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