作者对国内编程社区的提问体验感到不满，认为获得满意回答的比例较低，并计划转向Stack Overflow（SO）。作者对SO的提问规则，特别是“落实到代码上”的要求感到困惑，并询问一些偏向概念性的问题适合在哪里提问。此外，作者还探讨了使用大语言模型翻译问题可能存在的风险以及如何规避。鉴于作者的优势是“脸皮厚”不怕失败，以及劣势是“穷”，作者希望获得能在SO等平台有效提问、利用自身优势并减少对他人打扰的策略，并希望能借鉴付费咨询的经验。作者也提到，虽然自己不缺“脸皮”，但并非“无底线”，希望找到更优的互动方式。

🤔 **提问平台选择与规则适应**：作者对国内编程社区提问体验不佳，计划尝试Stack Overflow（SO）。SO的核心提问原则是“落实到代码上”，即问题应聚焦于具体的代码片段和可复现的错误。对于偏向概念性或理论性的问题，建议寻找更适合的社区或论坛，例如一些技术博客的评论区，或者专门的讨论组。

💻 **利用AI翻译与潜在风险**：作者英文能力有限，考虑使用大语言模型（LLM）辅助翻译问题。使用LLM翻译时需注意，AI可能无法完全理解技术语境的细微差别，导致翻译结果出现误导或不准确。为规避此风险，建议在提交前仔细校对翻译内容，确保技术术语的准确性，并可以尝试使用不同的LLM工具进行对比，选择最贴切的翻译。

🤝 **在SO上有效提问的策略**：SO社区非常重视提问的质量和对社区的贡献。作者的“脸皮厚”优势可以转化为积极的尝试和学习心态。建议首先仔细阅读SO的提问指南，理解其社区文化。提问时，应提供清晰的问题背景、具体的代码示例、尝试过的解决方案以及遇到的确切错误信息。对于“骚扰”大佬的顾虑，可以先在SO上提出问题，如果获得较多关注和积极反馈，再考虑通过私信等方式联系可能提供帮助的资深用户，但需以尊重对方时间为前提，并说明已在SO上充分描述问题。

💰 **低成本获取高质量解答的路径**：作者强调“穷”的劣势，希望用较低成本解决问题。这意味着要最大化利用免费资源。除了SO，还可以关注GitHub上的issue列表，很多开源项目的维护者和社区成员会在那里活跃。利用好社区的问答功能，认真阅读已有答案，并积极参与讨论，往往能获得有价值的指导，避免不必要的付费咨询。

我感觉我有点受不了国内的编程社区了，得到满意回答的比例太小了。我比较常在知乎和思否上问编程问题。偶尔会在本站问点问题。我有点怀疑是我问的问题比较烂，但是我想在国外网站试试。

某些问题我不想问 AI ，比如 web 安全方面的问题。

听说 SO 水比较深，我会考虑仔细看 SO 的要求的，不过不知道有没有人有简单的解读，类似几句话就说明白的。要是没有我就只好去仔细看了。

据说 SO 提问量这几年跌得很猛。我看了一下 Go 的搜索结果，好像有时候一天都没一个。回答质量有保证吗？

我看了一下我之前问的很多问题，感觉不太符合我之前看到的一个总结 SO 规则的知乎回答，就是问题要落实到代码上。这种比较虚的问题比较适合在哪问？

还有翻译的问题。我英文挺烂的，看还勉强凑合，写实在是不行。用大语言模型翻译问题有没有什么坑？如何解决？

其他我没想到的东西希望大佬多给点经验。

最后说一下我的优势和劣势，可不看。我的主要优势就是脸皮厚，不怕失败和拒绝。有没有能利用这种优势的策略？比如直接给大佬发邮件？我感觉挺贱的，怎样更好一些？先在网上问，然后再发邮件，如果大佬愿意的话可以去回答？或者如果问题好评比较多再去骚扰大佬？虽然我脸皮厚，但是不是那种无底线的厚，我自我感觉我不是类似精致利己主义那种。如果有能减少对大佬的消耗的方法我会使用的。我的主要劣势是穷，我感觉很多问题如果有钱的话就算在国内也能很好的解决。我试过付费咨询，基本都还算满意。所以花钱多的方法我不想用，当然你可以写，反正这帖也不是我一个人看。