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[程序员] 解决 Vibe Coding 的一些痛点? Spec-Driven Development MCP Server 来了
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本文探讨了AI辅助开发领域从Vibe Coding向Spec-Driven Development的转变。Vibe Coding在快速构建概念验证(PoC)项目时效率显著,但随着项目复杂性增加,其生成的代码易出现文档不足、缺乏单元测试、架构约束缺失等问题,导致技术债务累积,维护和扩展困难。Spec-Driven Development通过引入需求文档、系统设计和任务清单等环节,确保代码逻辑清晰且与业务目标一致,从而提升了项目的可维护性,减少了后期技术债,尤其适合复杂大型项目的团队协作。文章还介绍了作者开发的Spec-Driven Development MCP Server工具,该工具支持在VS Code等环境中生成需求、设计和代码,并以开发Vue.js TODO App为例展示了其便捷的应用流程。

💡 Vibe Coding的局限性:虽然Vibe Coding在快速生成PoC项目代码方面表现出色,但其生成的代码往往缺乏充分的文档、单元测试和架构约束,容易积累技术债务,给后续的调试、修改和功能扩展带来巨大困难,降低了代码的可维护性和扩展性。

🌟 Spec-Driven Development的优势:Spec-Driven Development通过“Prompt → Requirements → Design → Tasks → Code”的开发流程,将代码生成过程前置为需求定义、系统设计和任务分解,确保了代码逻辑的清晰度和与业务目标的对齐,显著提升了项目的可维护性,并有效减少了技术债务的产生,特别适合复杂大型项目的团队协作。

🚀 Spec-Driven Development MCP Server的实践:为了将Spec-Driven Development应用于实际开发,作者开发了Spec-Driven Development MCP Server工具,该工具目前v0.1版本提供了预设的三个Prompt,可在VS Code等支持MCP Server Prompts的工具中使用,例如通过`/mcp`命令触发。文章以开发Vue.js TODO App为例,演示了使用该工具生成需求文档、系统设计文档,再到生成代码的便捷流程。

🔧 开源与社区贡献:Spec-Driven Development MCP Server项目完全开源,代码托管在GitHub上,作者鼓励社区围观并提交Issue,共同推动项目发展。该项目目前仍处于早期阶段,期待更多开发者参与贡献和反馈。

前两天逛了世界人工智能大会 (WAIC),在我比较关心的 AI IDE 领域,我们可以看到从 Vibe Coding 升华到 Spec Driven 和 Context Engineering 的转变。不止追求 PoC 的快,而是更要 Production Ready 的稳。

相信大家对此应该也有类似的体验,Vibe Coding 在构建 PoC 项目的时候,非常快。但是,随着项目复杂性的提高,各种问题层出不穷:

Spec-Driven Development 的出现,能很好地解决以上的问题。

那么,两者的区别到底在哪?

如此一来,通过优先定义需求文档、系统设计和任务清单,确保代码逻辑清晰且与业务目标对齐。项目的可维护性提升,减少了后期的技术债!对于复杂的大项目的团队合作,也很有帮助!

那么,我们如何在平时的开发中用上 Spec-Driven Development 呢?

于是,我开发了 Spec-Driven Development MCP Server:

https://www.npmjs.com/package/mcp-server-spec-driven-development

目前 v0.1 的版本提供了预定义的三个 Prompts:

在 VS Code GitHub Copilot 中,可以用 /mcp 来触发:

当然,任何支持 MCP Server Prompts 的工具,都能使用 Spec-Driven Development MCP Server 。

使用

以开发一个 Vue.js TODO App 为例,几分钟就能搞定!

    使用 generate-requirements 生成需求文档(requirements.md)使用 generate-design-from-requirements 生成系统设计文档(design.md)使用 generate-code-from-design 生成代码

最后,跑起来啦!

代码完全开源,欢迎围观:

https://github.com/formulahendry/mcp-server-spec-driven-development

目前项目还处于非常早期阶段,欢迎提 issue 。

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