Mistral AI，一家专注于开源大型语言模型的巴黎科技公司，发布了其模型Mistral AI Large 2的全面生命周期环境影响分析。该研究由Carbone 4和法国生态转型机构合作，并经过同行评审，重点评估了模型在温室气体排放、水资源使用和材料消耗方面的影响。分析显示，模型开发和用户交互（训练和推理）是环境影响最大的阶段，占温室气体排放的85.5%和水消耗的91%。截至2025年1月，Large 2模型已产生20.4千吨二氧化碳排放量，消耗28.1万立方米水。Mistral AI强调了AI技术环境足迹评估的重要性，并呼吁行业提高透明度，共同迈向全球气候目标。

🌍 **模型生命周期环境影响评估：** Mistral AI对其大型语言模型Mistral AI Large 2进行了全面的生命周期分析，评估了其在温室气体排放、水资源使用和材料消耗三个关键领域的影响，旨在为AI领域的可持续发展做出贡献。

📊 **训练与推理是主要环境消耗阶段：** 研究结果表明，人工智能模型开发和用户交互（即训练和推理）是环境影响最显著的阶段，占其温室气体排放的85.5%，水消耗的91%。这凸显了优化模型训练和推理过程以降低环境负担的重要性。

📈 **具体环境数据披露：** 截至2025年1月，Mistral AI Large 2模型在18个月的运行中，已产生了20.4千吨二氧化碳排放量，并消耗了28.1万立方米的水。单个聊天机器人查询的边际影响虽小，但大规模用户互动累积效应不容忽视。

🤝 **行业合作与透明度呼吁：** Mistral AI与Carbone 4和法国生态转型机构合作进行此项研究，并呼吁整个AI行业提高透明度，共同努力实现全球气候目标。该公司计划未来发布更新的环境报告，以持续追踪和改进其环境表现。

Mistral AI 是一家总部位于巴黎的科技公司，专注于开发开放式、开源的大型语言模型。目前，该公司正对其一款模型进行全面的生命周期分析，为人工智能领域做出贡献。分析的指导原则与其工作的开放性相同。

Mistral 最近发布了其大型语言模型之一的环境影响分析。随着聊天机器人和其他人工智能技术日益融入全球经济，Mistral 强调了了解（或至少评估）这些系统的环境足迹的重要性。该公司警告称，这些影响可能非常巨大。

为了开展这项研究，Mistral 与可持续发展咨询公司 Carbone 4 和法国生态转型机构合作。研究结果也经过了环境咨询公司 Resilio 和 Hubblo 的同行评审。分析重点关注 Mistral AI Large 2 模型的整个生命周期，评估其在三个关键领域的影响：温室气体排放、水资源使用和消耗以及材料消耗。

不出所料，这项研究证实，人工智能模型生命周期中最耗费环境的阶段是训练和推理。据 Mistral 称，该模型 85.5% 的温室气体排放和 91% 的水消耗发生在模型开发和用户交互期间。

截至2025年1月，经过18个月的运行，Mistral的Large 2型机组已产生20.4千吨二氧化碳排放量，消耗了28.1万立方米水。推理的边际影响（通过用户向“Le Chat”聊天机器人发出400个令牌的响应来衡量）估计为1.14克二氧化碳和45毫升水。

这大致相当于美国人观看10秒流媒体视频产生的温室气体排放量。简单来说，单个聊天机器人的查询不会融化南极洲，但数百万甚至数十亿用户在数周甚至数月内与这些系统互动，无疑会加剧地球的环境挑战。

Mistral 承认其研究存在一些局限性，尤其是难以准确量化 LLM 工作负载对 GPU 和数据中心基础设施造成的硬件性能下降。即便如此，报告的数据与其他研究机构和机构对环境影响的评估结果基本一致。

这家法国人工智能公司计划未来发布该环境报告的更新版本，并呼吁提高整个人工智能行业的透明度。该公司声称的目标是帮助该行业朝着全球气候目标迈进，但该公司指出，特朗普政府目前正在推行与该目标背道而驰的政策。