智谱于7月28日全球发布新一代旗舰模型GLM-4.5系列，该系列专为AI Agent智能体应用打造，采用混合专家（MoE）架构，在推理、代码及智能体综合能力上达到开源模型SOTA水平。GLM-4.5系列在多项评测中表现突出，综合平均分位列全球第三、国产模型第一、开源模型第一，其参数效率和API价格均具备显著优势。此次发布包括总参数量3550亿的GLM-4.5和1060亿参数的GLM-4.5-Air，两者均已在Hugging Face和ModelScope平台开源，并提供API服务。智谱CEO张鹏强调AGI能力需全面性，并表示公司将持续聚焦行业Agent产品、解决方案及MaaS服务。目前，GLM-4.5已向公众免费开放体验，标志着国内大模型在开源领域迈出了重要一步。

🌟 **GLM-4.5系列性能领先，多项指标达SOTA水平**：智谱最新发布的GLM-4.5系列模型，专为AI Agent智能体应用设计，采用混合专家（MoE）架构。在通用能力、代码生成和智能体综合表现上，GLM-4.5系列达到了开源模型的顶尖水平（SOTA）。具体评测数据显示，其综合平均分位列全球模型第三、国产模型第一、开源模型第一，多项评分超越了DeepSeek-R1-0528和Kimi K2等知名模型，展现了强大的技术实力。

🚀 **模型参数高效，成本效益显著**：GLM-4.5系列在参数量上具有更高的效率。例如，GLM-4.5的参数量仅为DeepSeek-R1的50%、Kimi-K2的三分之一，但在多项基准测试中表现更优。此外，其API价格极具竞争力，输入每百万tokens仅需0.8元，输出每百万tokens为2元，相当于Claude的1/10。高速版本实测生成速度超过100 tokens/秒，支持低延迟、高并发的部署需求，兼顾了成本和用户体验。

🌐 **全面开源与广泛应用，推动AI普惠**：智谱此次将GLM-4.5和GLM-4.5-Air两款模型全面开源，并同步上线Hugging Face和ModelScope魔搭平台，同时API已在智谱开放平台上线。这使得开发者和企业能够更便捷地获取和使用高性能大模型，加速AI技术的落地和创新。公司CEO张鹏也强调了AGI能力需要全面性，并表示智谱将持续向企业提供MaaS服务，推动大模型在金融、医疗、教育等多个行业的规模化应用。

📈 **商业化进展稳健，融资支持持续**：智谱在商业化方面也取得了显著进展。截至2023年底，已拥有超2000家生态合作伙伴和超1000个大模型规模化应用，并有200多家企业进行深度共创。在C端市场，智谱清言用户已超2500万，并开始上线付费功能，年度经常性收入（ARR）超千万元。近期，智谱获得了上海国资10亿元的战略融资，累计融资超百亿元，估值超过200亿元，显示出资本市场对智谱发展的高度认可和支持。

国内大模型赛道太“卷”了。

Kimi K2、MiniMax M2、阶跃星辰Step-3模型发布不到一个月，这次智谱又要发布最强新模型了。

7月28日消息，刚刚，智谱在全球发布新一代旗舰模型GLM-4.5系列，这是专为 AI Agent智能体应用打造的基础模型，采用混合专家（MoE）架构，在推理、代码、智能体综合能力达到开源模型SOTA水平。综合平均分，GLM-4.5 取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一，多项评分超越DeepSeek-R1-0528（55.9）和Kimi K2（53.1）等多款模型。

此次GLM-4.5系列包括两款产品：总参数量3550亿、激活参数320亿的GLM-4.5，以及1060亿参数的GLM-4.5-Air。目前，GLM-4.5和 GLM-4.5-Air已经全面在Hugging Face与ModelScope魔搭平台同步开源，API已上线智谱开放平台，满血版GLM-4.5已经可以在智谱清言、z.ai官网免费体验。

智谱CEO张鹏早前对笔者表示，智谱依然坚持在做行业Agent产品和解决方案，以及向企业提供MaaS服务。同时，AGI需模型能力的全面性，人类处理复杂任务时，会面对多模态与复杂交互情况，如同木桶不能有短板，对能力需求是全面性的。

“不可否认的是，当下AGI之路还刚刚开始，（当前）模型的能力还无法达到完全类比人的这样一个水平。”张鹏曾坦言。

智谱GLM-4.5评测数据信息

据悉，智谱成立于2019年，以“让机器像人一样思考”为愿景，研发了具有国产独立知识产权的GLM大模型预训练架构。自2023年3月智谱 AI 推出千亿开源基座对话模型ChatGLM系列以来，GLM大模型经历四个大版本迭代，共发布了超过20款 AI 模型技术和产品。

商业化方面，截至2023年底，智谱已拥有超2000家生态合作伙伴、超1000个大模型规模化应用，另有200多家企业跟智谱AI进行了深度共创，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用；C端层面，截至2024年底，智谱清言拥有超过2500万用户，开始上线付费功能，ARR（年度经常性收入）收入超千万元。

融资方面，今年7月，在冲击IPO上市关口，智谱宣布获得上海国资10亿元战略融资；在此之前，智谱获得杭州城投产业基金、上城资本、珠海华发集团、四川成都高新区等机构的融资。据统计，截至目前，智谱累计融资超百亿元，投后估值超过200亿元，投资方包括高瓴、启明创投、君联资本等知名投资机构，以及美团、阿里、腾讯、小米在内的互联网公司。

智谱曾表示，2025年将是智谱的开源年，其将很快发布包括基座模型、推理模型、多模态模型、Agent等在内的全新大模型，并将其开源。

如今，智谱终于实现开源最强模型这一目标，这得益于GLM模型的更高参数效率和强化训练流程等多种技术能力。

首先，据介绍，而GLM-4.5和GLM-4.5-Air使用了相似的训练流程，首先在 15 万亿token的通用数据上进行了预训练，此后在代码、推理、智能体等领域的8万亿token数据上进行针对性训练，最后通过强化学习进一步增强模型推理、代码与智能体能力。

其次，GLM-4.5参数量仅为DeepSeek-R1的50%、Kimi-K2的三分之一，但在多项标准基准测试中表现得更为出色。而且，API价格仅为Claude的1/10，低至输入每百万tokens达0.8元，输出每百万tokens达2元。同时，高速版本实测生成速度超过 100 tokens/秒，支持低延迟、高并发的实际部署需求，兼顾成本效益与交互体验。

最后，评测层面，GLM-4.5分为基准和真实场景表现。其中，在包括 MMLU Pro等12个评测基准中，GLM-4.5取得了优异成绩，全球模型第一是OpenAI o3（65.0）、第二是xAI Grok 4（63.6）、第三是GLM-4.5（63.2），超越了Kimi K2（53.1）、DeepSeek R1（55.9）；真实评测方面，采用52个编程开发任务当中，GLM-4.5相对其他开源模型展现出竞争优势，虽然略逊于Claude-4-Sonnet，但在工具调用可靠性和任务完成度方面表现突出，大部分场景中可实现平替效果，编写较为复杂的应用、游戏、交互网页等。

目前，GLM-4.5已经对外开源。智谱称，公司后续会发布更加详细的技术报告。

事实上，除了智谱GLM-4.5之外，今晚阿里又发布了新的开源模型——电影级视频生成模型通义万相Wan2.2，可将光影、色彩、镜头语言三大电影美学元素装进模型，随意组合60多个直观可控的参数，大幅提升电影级画面的制作效率；而上周，阿里AI三连发——Qwen 3最新版基础模型（非思考版）、Qwen 3推理模型和AI编程模型Qwen3-Coder，它们分别在基础模型、推理模型和编程模型等主流领域获得全球开源冠军；阶跃星辰则在WAIC期间发布Step 3模型，是公司首个全尺寸、原生多模态推理模型，兼顾模型效果与推理成本，采用 MoE 架构，总参数量3210亿，激活参数量380亿。

据悉，OpenAI也即将释放最强闭源模型GPT-5，预计最快在7月底发布，有望支持Sora 2世界模型，从而实现多模理解一体化。

一位AI行业人士7月28日向笔者表示，随着中国大模型越来越开源，硅谷模型转向闭源，而国内模型的开源对于AI行业有更多的益处。这也意味着，全球基础大模型行业有望迎来新的“洗牌”。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜盖虹达）

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