本文探讨了在项目中优化锁粒度的需求，特别是在处理员工每日作业数据上报时，由于数据上报可能乱序，需要避免并发更新对时间范围（biz_time）的覆盖。当前系统使用乐观锁（version控制），但面临并发量大的挑战，因此希望改用分布式锁来解决单行数据的并发数据竞争问题。目标是实现以[user_id + [start_time, end_time]]为粒度的锁，类似于数据库的间隙锁，锁定特定用户在特定时间范围内的作业记录，以防止并发更新导致的数据错误。

🔑 **问题背景与痛点**：项目需要优化锁的粒度，以解决员工每日作业数据上报时的并发更新问题。核心痛点在于，作业数据上报可能发生乱序，导致更新时间范围（biz_time）的左右区间被并发覆盖，引发数据错误。现有乐观锁机制在高并发下难以满足需求。

🔒 **解决方案设想**：提出将乐观锁改造为分布式锁，以实现对单行数据的更精细化并发控制。期望的锁粒度为[user_id + [start_time, end_time]]，即锁定特定用户在特定时间段内的作业数据，类似于数据库的间隙锁，从而有效避免并发覆盖问题。

💡 **技术挑战与请教**：在实现上述[user_id + [start_time, end_time]]粒度的分布式锁方面，作者表示目前缺乏具体思路，并向社区寻求技术指导和解决方案。这表明实现范围锁在分布式环境下具有一定的技术难度，需要专业的分布式锁技术知识来解决。

最近项目中需要对锁的粒度进行优化，使用分布式锁的场景是：一个员工每天会进行作业，每次作业都会上报一条作业数据，其中有个 biz_time 字段表示作业实际发生的时间（系统会合并统计它多个作业任务的开始时间和结束时间，即最后数据表中会记录这个人当天的第一个任务的开始时间为 start_time ，最后一个任务的结束时间为 end_time ），但是上报作业数据是会发生乱序的，每次更新时间范围的左右区间不能发生并发覆盖更新。当然系统需求会更加复杂，例如他的不同作业类型切换，需要终止当天的作业时长统计，并开启一段新作业的统计等等，先不用考虑。

现在是用乐观锁通过 version 控制的，由于并发量比较大，希望改造成分布式锁来实现单行数据的并发数据竞争。预期能实现成[user_id + [start_time, end_time]]粒度，也就是某个人的作业时间在某个时间范围被锁住（类似数据库的间隙锁，锁定一个范围）。但是没有思路怎么实现，在此请教一下各位大佬！