微软AI for Good团队发布的一项研究表明，人类辨别AI生成图像的平均成功率仅为62%，略高于随机猜测。研究覆盖了全球12500多名参与者和287000次图像评估，发现在识别假人像方面人类表现较好，但在自然和城市景观方面成功率下降至59%-61%。这显示在缺乏明显瑕疵或风格线索时，人类难以区分AI图像。微软的AI检测工具识别准确率则超过95%。研究强调，人类更易识别AI生成的人像，可能与人类善于识别面部有关。为应对AI生成内容带来的虚假信息风险，微软呼吁开发水印和强大的AI检测工具等透明度工具。

📊 人类分辨AI生成图像能力有限：研究显示，全球12500多名参与者在辨别AI生成图像的平均成功率仅为62%，表明普通人难以有效区分真实图像和AI创作内容，尤其是在面对自然和城市景观时，成功率进一步降至59%-61%。

👤 人像识别相对容易：研究发现，人类在识别AI生成的假人像方面表现相对较好，成功率较高。这可能归因于人类天生对人脸的高度敏感性，能够捕捉到AI生成肖像中可能存在的细微异常之处。

⚙️ AI检测工具效率显著：与人类的表现形成对比，微软自家的AI检测工具在区分真实与AI生成图像方面的成功率超过95%，显示出技术在应对AI生成内容带来的挑战方面具有显著优势。

⚖️ 应对虚假信息风险：鉴于AI生成内容可能带来的虚假信息风险，微软研究团队呼吁业界开发和应用透明度工具，如数字水印和更强大的AI检测技术，以提高内容的辨识度，维护信息的可信度。

快科技7月28日消息，微软AI for Good团队发布了一项新的研究报告，显示人类成功分辨AI生成图像的平均成功率仅为62%，仅略高于随机猜测的水平。

这项研究涉及超过12500名全球参与者和287000次图像评估，研究发现，参与者在识别假的人像时相对容易。

但在面对自然景观和城市景观时，成功率大幅下降至59%-61%，这表明人类在没有明显图像瑕疵或风格线索的情况下，很难区分AI生成的图像。

研究人员还使用了微软自己的AI检测工具，该工具在识别真实和AI生成图像方面的成功率超过95%。

研究中，研究团队避免了仅选择高度欺骗性的图像，参与者通过一款“真实或伪造”测验游戏来评估图像，这些图像都是他们可能在日常网络生活中遇到的。

研究还指出，人类更容易识别AI生成的人像，可能是因为人类天生擅长识别面部，并且能够察觉到AI生成的肖像中的异常。

基于这一研究结果，微软呼吁开发透明度工具，如水印和强大的AI检测工具，以应对AI生成内容带来的虚假信息风险。