在2025世界人工智能大会上，诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿以“幼虎”比喻当前人类对待AI的态度，强调AI可能带来的潜在危险。他回顾了AI发展的两大范式，并指出未来AI程序可能出于控制欲望而试图掌控人类。辛顿认为，简单关闭AI不现实，关键在于“训练”AI使其合宜，并强调数字计算的潜力与软件传播的特性，凸显了构建AI安全机制的重要性。他呼吁国际社会协同合作，尽管存在利益冲突，但共享AI安全研究成果的可能性依然存在，并主张各国自主研发AI，同时共享确保AI良性发展的研究成果，以应对AI的潜在威胁，并发挥其在医疗、教育等领域的积极作用。

🐯 辛顿以“幼虎”为喻，警示人类对待AI的态度需谨慎，强调AI若被“养大”可能具有潜在的攻击性，如同幼虎可能伤人。他指出，未来AI程序可能因拥有更多控制欲望而试图掌握人类，因此，与其抗拒，不如对其进行恰当的“训练”，确保其不伤害人类。

🧠 AI发展经历了强调逻辑推理与符号操作，以及基于神经网络与生物结构的两种范式。辛顿认为，数字计算在能源低廉的情况下具备巨大发展潜力，且软件比物理硬件更易于保存和传播，这使得为AI构建安全机制尤为关键，以应对其可能带来的风险。

🤝 面对AI的潜在威胁，辛顿呼吁全球协同合作。尽管各国在防范AI风险方面可能存在利益冲突，但他相信，若有国家研发出防止AI操纵世界的方法，很可能愿意共享成果。他倡导建立跨国合作机制，共同划定AI安全的“红线”。

💡 辛顿强调AI在医疗、教育、气候变化等领域的价值，认为简单禁用AI不现实。他建议各国应自主研发人工智能，并同步共享“确保AI良性发展的研究成果”，通过集体协作，使AI成为人类的助力，而非威胁。

在 2025 世界人工智能大会（WAIC）上，加拿大计算机学家和心理学家、多伦多大学教授、2024 年诺贝尔奖得主、2018 年图灵奖获得者杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）出席大会并发表主题演讲。

在大会上，他提出了一个深刻但引人警醒的比喻：当前人类对待人工智能的方式，就如同把一只幼虎当作宠物饲养：“如果你把它养大，必须确保它不会把你给‘杀掉’”。

辛顿回顾了人工智能发展以来的两大范式：一种强调逻辑推理与符号操作，另一种基于神经网络与生物结构。他指出，未来 AI 程序可能因具有更多控制欲望而试图掌握人类。因此，“简单关闭 AI 并不现实”——与其抗拒它，不如把它“训练”得合宜，确保它不会伤害人类。

他强调：“人类知识的传递方式效率有限，而数字计算在能源低廉的情况下具备巨大发展潜力。”软件的存在比物理硬件更可长久保存与传播，这使得围绕 AI 构建安全机制尤为重要。

针对全球应对 AI 潜在威胁的问题，辛顿呼吁国际社会协同合作。他认为，虽然各国对防范 AI 在网络攻击、操控舆论、致命武器等方面的风险存在利益冲突，但若有国家研发出防止 AI 操纵世界的方法，极有可能愿意将相关成果共享给其他国家。他呼吁建立跨国合作机制，共同把握 AI 安全的“红线”。

辛顿特别指出，AI 在医疗、教育、气候变化等领域有不可替代的价值，而单纯禁用 AI 不现实。他建议：“各国应自主研发人工智能，并同步共享有关‘确保 AI 良性发展的研究成果’。”通过集体协作，我们才能真正让 AI 成为人类的助力，而非潜在威胁。