深度财经头条 07月28日 11:24
有人因AI热潮“丢饭碗”,有人却还涨工资?关键在于……
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自ChatGPT引爆AI热潮以来,科技行业因AI自动化加速裁员,但非技术岗位需AI技能的薪资飙升。Lightcast报告显示,这些岗位薪资比其他岗位高出28%,平均每年高出近1.8万美元。科技职位中AI技能招聘信息依然强劲,但IT和计算机科学领域AI招聘比例下降。AI机会分散至更广泛的经济领域,如市场营销、人力资源等。掌握AI技能成为最有利可图的技能投资之一,混合技能人才更受青睐。

🔍科技行业因AI自动化加速裁员,微软等公司大幅削减岗位,但需AI技能的非技术岗位薪资飙升,比其他岗位高出28%,平均每年高出近1.8万美元。

📈Lightcast报告指出,虽然科技职位中AI技能招聘信息依然强劲,但IT和计算机科学领域AI招聘比例从2019年的61%降至2024年的49%,传统技术角色收缩。

🌐AI机会分散至更广泛的经济领域,市场营销、人力资源、金融等行业的招聘信息中AI技能需求激增,一半以上需AI技能的工作出现在科技行业之外。

💼掌握AI技能成为最有利可图的技能投资,拥有两项或以上AI技能的薪水比招聘广告高出43%,沟通、领导等混合技能人才更受青睐。

🚀AI不仅自动化工作,还成为员工增加价值的工具,如AI客服需解读输出、编写提示等,这种兼具人类判断力和AI熟练度的人才稀缺且高薪。


财联社7月28日讯(编辑 黄君芝)自ChatGPT引爆人工智能(AI)热潮以来,人们就一直担心AI将改变就业市场,尤其是在招聘和解雇方面。

不难发现,作为人工智能应用的起点,科技行业现在已看到许多员工被自己创造的AI所取代。雇主们竞相将人工智能整合到从云基础设施到客户支持的方方面面,他们正在削减软件工程、IT支持和管理职能部门的人力。

总而言之,人工智能自动化的兴起正在加速科技行业的裁员,有一项统计显示,受影响的员工多达8万人。仅微软一家公司就削减了1.5万个工作岗位,同时其还承诺向新的人工智能投资800亿美元。

不过,劳动力市场情报公司Lightcast的一份报告似乎为我们带来了一丝希望:因为在当前的AI热潮下,不仅有人在“丢饭碗”,也有人因此获益“涨工资”。

Lightcast最新报告称,需要人工智能技能的非技术岗位的薪资正在飙升。该报告基于对超过13亿份招聘启事的分析,并得出结论:这些岗位的薪资比其他岗位高出28%,平均每年高出近1.8万美元。

另一方面,Lightcast的研究强调了科技和非科技招聘的分化:科技职位中人工智能技能的招聘信息仍然强劲,但IT和计算机科学领域AI招聘的比例已经下降,从2019年的61%降至2024年的49%。这标志着随着人工智能占据越来越大的职场份额,传统技术角色正在不断收缩。

与此同时,值得一提的是,Lightcast的研究也表明,人工智能正在将机会分散到更广泛的经济领域,而不是扼杀劳动力前景。到2024年,那些需要人工智能技能的工作中,有一半以上都出现在了科技行业之外——这与前几年的情况截然相反,当时AI仅限于硅谷和计算机科学实验室。

报告补充称,市场营销、人力资源、金融、教育、制造和客户服务等领域正在迅速整合人工智能工具,从制作营销内容的生成式人工智能平台到优化供应链和招聘的预测分析引擎。

Lightcast进一步指出,事实上,自2022年以来,在ChatGPT、微软Copilot和DALL-E等工具的激增推动下,在IT和计算机科学领域之外涉生成式人工智能技能的招聘信息激增了惊人的800%。

“市场营销、设计、教育和人力资源是人工智能应用中增长最快的几个领域——每个领域都在适应新的工具包、工作流程和创造价值的方式。”报告称。

Lightcast负责研究、创新和人才洞察的副总裁Cole Napper在接受采访时表示,招聘信息中出现的人工智能技能爆炸式增长对哪些行业影响最大,并没有一个明显的模式,这让他感到震惊。不过他指出,艺术行业首当其冲。

AI技能很抢手

对于广大劳动力来说,熟练掌握人工智能技能正成为当今最有利可图的技能投资之一。拥有两项或两项以上的人工智能技能会使薪水更高,比招聘广告上的薪水要高出43%。

根据Lightcast的报告,2024年,超过66,000个招聘信息明确提及生成式人工智能技能,较上一年增长近四倍。大型语言模型(LLM)是第二大最常见的人工智能技能,出现在19,500个空缺职位中。ChatGPT和即时工程技能相关的招聘信息分别位列第三和第四。

报告还指出,随着企业竞相实现日常职能自动化并利用人工智能获取竞争优势,客户支持、销售和制造等行业对人工智能熟练工人的薪酬涨幅最大。

人工智能营销服务公司Thoughtlight的创始人Christina Inge在接受采访时表示,AI不仅可以自动化繁杂的工作,还正在成为熟练使用AI的员工可以利用的工具,以增加自己对公司的价值,并超越同行。

“(精通AI的客服人员)懂得解读AI输出,编写清晰的提示,并在出现问题时进行故障排除。这种兼具人类判断力和AI熟练度的人才很难找到,因此值得为此付出额外的报酬。”他指出。

最重要的是,最有价值的人工智能角色需要的不仅仅是“技术魔法”。雇主们看重混合技能:沟通、领导、解决问题、研究和客户服务是人工智能相关职位最需要的10项技能,此外还有机器学习和人工智能等技术基础。

上述研究称:“虽然生成式人工智能在写作和编码等任务上表现出色,但在人工智能时代,人类独有的能力——如沟通、管理、创新和解决复杂问题,正变得更加有价值。

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