什么是Coze和Dify？
业界的说法有很多，我给出的最简单的解释就是：利用一些低代码能力，快速定义一些基于AI的工作能力接口，我喜欢称它为AI中台（实际上业界还没怎么有人这么叫，但是我觉得非常合适这个名字，反而一些小中大厂的中台，很大一部分我认为完全属于势力争斗导致的东西【狗头】）
Coze快速部署
# 克隆代码 做不到的建议用商业版Coze 开源折腾半天甚至半年对你没啥意义git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git配置模型
Coze开源版读取模型通过yaml文件定义，默认流程读取目录为：项目路径/backend/conf/model而一开始这个目录下没有配置，配置模版被放在：backend/conf/model/template按照官方的文档，你需要如下操作（注意要灵活一点，我并没有这样操作）
cd coze-studio# 复制模型配置模版cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml然而我这里就不演示火山引擎的配置了，可以看官方文档，我讲一下怎么配置deepseek官方接口（其它平台同理，理论上大多数厂商都可以使用openai的配置模板）
配置deepseek官方接口
首先用过的肯定有个API-Key
修改deepseek配置模板下的：meta->conn_config
- base_url: 写到域名就可以了（解析协议估计在源码里，什么位置我还没仔细看）api_key: 你的访问密钥model: 模型名字（deepseek-chat|deepseek-reasoner），deepseek2.5之后code和chat就一样了
Windows上docker的坑
由于项目依赖很多，毕竟是商业项目开源的，通常来讲目前（20250727）只有一个坑，就是es的启动脚本，这个docker部署流程中仅支持LF换行，但这个coze-studio->docker->volumes->elasticsearch>setup_es.sh是CRLF换行，我们这里可以通过vscode系编辑器的右下角切换。记得Ctrl+S保存
一开始显示的可能是CRLF，是不行的
使用Docker Compose部署
个人用户顺利安装docker desktop就可以了：www.docker.com/ （网络问题不解释）
# 启动服务cd dockercp .env.example .envdocker compose --profile "*" up -d开源版使用
默认配置的web监听端口是8888：http://localhost:8888/
这里第一次输入一个邮箱（必须是邮箱格式，能不能用无所谓），输入密码，点注册就可以登陆进去了。
熟悉Coze的朋友到这里差不多就可以结束了，下面我们看一下怎么创建一个应用或流程。（其实我没用过商业版的Coze）
定义一个智能体（聊天助手/Chatflow）
这里没什么多说的，这些参数都是常见参数，扣子这里暴露的参数并不多，其它只能在配置里改。
定义一个应用（工作流）
在首页创建，选择创建应用就是工作流。
因为模型用的R1所以这里运行时长有点慢，逻辑就不给大家看了，1只会输出hello，2只会输出human。
RAG我没调通
感觉是缺少向量模型，但我没找到在哪里配置
怎么说呢，我没用过商业版，但就从界面来看，Coze的RAG肯定是吊打Dify的甚至未来可以做到大厂商用级别，只是我还没搞定【狗头】
发布后怎么调用
这里Coze目前做的还远不如Dify，文档也只能参考商业版的文档API和SDK：商业版API文档
好在开源了一些SDK（py,ts,java,go）：github.com/coze-dev
对了智能体还可以使用ChatSDK（类似Dify的嵌入网页），应用不支持：www.coze.cn/open/docs/d…
能不能代替Dify
我是更看好Coze的未来，就现在而言，如果你想快速实现产品mvp，Coze只能选择商业版，Dify开源版目前生态和资料都是更完善的（20250727）。
