Reka Flash 是一个拥有 210 亿参数的模型，也是公司产品系列中的主力，能够处理视频、图像、文本和音频等多种信息。最近发布的 Reka Flash 3.1 版本，在与同等规模模型（如 Qwen3-32B 和 OpenAI 的 o3-mini）的性能对比中表现出色。这些模型均基于 Reka 自主研发的新型多模态转换器架构，并支持多达 32 种语言，拥有处理长达 128,000 个 token 的上下文窗口。

除了基础模型，Reka AI 还推出了面向企业应用的智能平台。例如，Reka Vision 是一个多模态平台，能够大规模地对视频和图像内容进行解读、搜索和推理；而 Reka Research 则是一个智能代理 AI，能够通过浏览网页和内部文档来回答复杂问题，并整合多个来源的信息。这些工具旨在帮助企业更方便地构建带有 AI 功能的用户界面和应用逻辑。在过去的一年里，为了加速产品开发，Reka 的员工数量已经从 20 人增长到了 50 人。

对于 Snowflake 而言，这项投资是其将领先的数据云平台转变为智能数据动力源的关键一步。Snowflake 的核心业务是为企业提供统一的数据存储、处理和分析服务。通过与 Reka 的合作，Snowflake 的客户将能够在其数据云平台内部，直接利用 Reka 强大的多模态模型来处理和分析其拥有的各类数据，包括非结构化的图像和视频，而无需将敏感数据转移到平台之外。

Snowflake 的人工智能工程副总裁 Vivek Raghunathan 对 Reka 的团队和技术给予了高度评价。他表示：“世界上很少有团队具备他们所构建出的能力。几乎所有处于那个水平的人才都在 OpenAI、Meta 或 Anthropic。Reka 是少数几家独立的（公司）之一——而且他们已经证明了自己可以竞争。”这番话不仅道出了 Reka 在人才和技术上的稀缺性，也解释了为何 Snowflake 对其青睐有加。

其实在本次投资之前，Snowflake 还曾一度考虑以超过 10 亿美元的价格直接收购 Reka AI。尽管最终双方决定“独立发展更有意义”，但此次的投资和持续的合作关系表明，Snowflake 依旧将 Reka 视为其 AI 战略中的核心伙伴。Reka 首席执行官 Dani Yogatama 也确认，公司将继续与 Snowflake 保持合作。

而对于英伟达来说，投资 Reka AI 则是其巩固 AI 生态系统领导地位的又一重要举措。作为 AI 芯片的绝对霸主，英伟达的 GPU 是训练和运行大模型的关键硬件。近年来，英伟达通过其风险投资部门 NVentures 频繁出手，投资了全球范围内超过 80 家人工智能初创公司，涵盖了从基础设施到应用层的各个环节，其中包括 Cohere、Mistral AI 等知名企业。通过投资像 Reka 这样具有潜力的模型开发公司，英伟达不仅能确保其硬件拥有持续的下游需求，更能深度参与到 AI 技术的前沿发展中，构建一个以其硬件为核心、软硬件紧密集成的强大生态。

此次融资事件，也为竞争激烈的人工智能赛道增添了新的看点。Reka AI 作为一家独立的“独角兽”，其成功崛起证明了在 OpenAI、谷歌等巨头之外，专注于特定技术路径和商业应用的模型初创公司依然有广阔的生存和发展空间。随着 Reka 获得充裕的资金支持，以及 Snowflake 和英伟达在数据和算力上的战略加持，它将有能力进一步打磨其高效、多模态的 AI 模型和平台，向更广泛的企业市场渗透，并在全球 AI 竞争格局中扮演愈发重要的角色。