文章探讨了互联网大厂中层转型传统行业高管的现象，分析了其中的挑战与机遇。互联网高管在传统行业面临管理模式不适应、业务流程梳理能力不足等问题，但同时，传统行业也需要他们带来新的管理思路和数字化转型。文章指出，理解和梳理复杂的非标业务流程是关键，并认为AI在这一领域具有巨大潜力。同时，文章也对当前ToC的AI创业模式提出质疑，并对未来ToB的AI应用寄予厚望，特别是对于生鲜、物流等复杂供应链场景。

📈 互联网中层转型传统高管的动因与挑战：为追求更高的薪资，互联网大厂的中层管理人员倾向于进入传统企业担任高管。然而，传统企业固有的军事化管理模式与互联网的灵活管理方式存在差异，加之老员工的抵触，使得转型并非易事。互联网高管往往需要承担“背锅”的角色，并为传统企业注入新的管理理念。

💡 互联网业务模式与传统企业差异：互联网平台以解决供需两端需求并从中抽取佣金为核心，业务模式相对简单，注重规模效应。而传统企业，尤其是非标业务领域，充斥着复杂的业务流程和人际关系，需要更深入的流程梳理和精细化管理，而非简单的数据驱动。

📊 互联网高管在传统企业面临的瓶颈：部分互联网出身的高管在传统企业面临能力上的“水土不服”，主要体现在对复杂非标业务流程的梳理能力不足。他们在互联网大厂时，往往只负责特定模块，对全局业务流程的理解和梳理过程可能被省略。当他们仅凭数据进行决策时，容易忽略深层业务逻辑，导致与老员工产生认知偏差，甚至引发组织动荡。

🚀 AI赋能传统企业流程优化的前景：文章认为，AI在梳理和优化传统企业复杂的非标业务流程方面具有巨大潜力。通过AI对所有非标场景的梳理和辅助决策，可以简化操作，降低管理成本，尤其是在生鲜、物流等供应链场景复杂的行业，AI自动决策的应用将有望催生新的行业巨头。

🤔 对当前AI创业的思考：作者对当前以ToC为主导的AI创业模式表示担忧，认为其过于“无聊”，并期待AI能更深入地解决实际的商业问题。文章暗示，真正有价值的AI应用应该能够超越简单的用户界面和课程销售，聚焦于B端市场，解决企业在复杂流程和决策方面的痛点。

1.为了涨薪，互联网大厂普通中层都乐意去传统企业当高管

2.传统行业的高管，年龄偏大，以前大家都没怎么读过书，现在教育普及了，人都有个性，传统企业再也做不到以前那种军事化管理

3.所以来传统企业当高管，除了背锅（老家伙退位给你坐，就是让你填坑，懂？），还要给传统企业的管理提供新的思路

4.互联网平台的业务并不复杂，提供一个地方解决供需两方的需求，然后两头抽佣，毛利薄没关系，规模大就行了

5.平台只要结果，复杂场景供需两方自己解决，「逆袭人生」这部电影就讲的比较细，外卖小哥要搞定商家，还要搞定客户，但是这些平台不会干涉很多。比如商家用什么外卖盒，外卖小哥怎么解决外卖送上楼的问题

6.互联网大厂出身的中层，虽然在传统企业当高管了，但是没有解决传统企业复杂场景的能力，而传统企业就是要人来解决复杂场景的，非标业务里面都是各种关系，标准业务做数字化提升不大

7.看数据做数据驱动没问题，但是传统企业更应该做业务流程梳理，而互联网出身的高管在原来的企业往往只负责一小个模块，业务流程可能都让创始人或者高层梳理完了，进来已经有数据中台，他们在进互联网行业都是直接看数据，越过了梳理业务这个过程

8.所以才会导致传统企业的老员工不理解为什么之前这样做毛利更高的，但是外人来了看了数据就说我不行呢？反对声音多就干掉原来的人，引入嫡系，反复折腾，关系没有维护好老业务丢失，社交平台上吐槽的空降阿里高管，搞乱了自己原来的公司，其实就是这样一回事，站在高处只看数据

9.都应该好好学习 IBM 的数字化落地，先梳理流程再系统化，不过空降互联网高管都不太懂这些，原来在大厂就是个普通中层，这也不怪人家，成长总得有个过程

10.梳理非标流程就会很复杂，超过 5 个流程节点就会让人看不懂，大多数公司的瓶颈就在这，我觉得 AI 可以深入的点也在这，梳理所有非标场景，协助人做决策，操作就会更简化，管理成本也会降低（其实就和「三体」秦始皇做人体计算机一样，纯堆人做事会出很多「管理」问题，执行也会出问题）

11.这样看，生鲜平台，物流这种特别非标的行业可能会出几个巨头，供应链场景也足够复杂，才有机会做 AI 自动决策

12.现在的 AI 创业都是 toc，属实无聊，什么时候才能越过买课这个阶段？•ᴗ•💧