上海世界人工智能大会 WAIC,重新火了起来!
2025 年 7 月 26 日,今年的 WAIC,吸引了来自 30 余个国家和地区的 1200 余位嘉宾参会,其中包括 12 位图灵奖、诺贝尔奖等顶奖得主,80 余位中外院士和多个国际顶尖实验室代表出席。
7 月 26 日的开幕活动中,2024 年诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿最为 AI 界的宗师,进行了演讲,这位一直坚持「AI 威胁论」的知名学者,再次重申了 AI 无序发展的危险,呼吁全球建立 AI 研究的「安全网络」。
另外,国内风头正盛的 AI 初创公司 MiniMax 创始人、CEO 闫俊杰在演讲中表示,越来越强的 AI,其成长几乎没有极限,而随着训练成本的下降,「未来的 AI 会更普惠」。
同时,刚刚传出「买壳上市」传闻的国内机器人初创公司,智元机器人的联合创始人兼首席技术官彭志辉(稚晖君),则带着自家的机器人产品灵犀 X2 上台表演了一段「相声」,让机器人与人类的「伙伴关系」有了更具像化的表现。
狮子或者婴儿,都需要「看管」
即便徒子徒孙占据了硅谷 AI 科技圈的半壁江山,AI 界的「一代宗师」杰弗里·辛顿却一直和业界同行唱反调,始终坚持「AI 威胁论」。
7 月 26 日的 WAIC 大会上,辛顿再次在演讲中重申了对于 AI 快速发展的担忧。
在简单描述了过去 30 年 AI 技术发展的历程到现在的大模型阶段时,辛顿认为现在的大模型理解语言的方式,和人类相同。
「人类有可能就是大语言模型,也会像大语言模型一样产生幻觉,创造出许多幻觉性语言。」辛顿得出的这个见解,不得不说非常符合当下社交媒体中所谓的「人机」梗了。
不过问题是,相比于人类的「碳基大脑」,AI 配备的「硅基大脑」有着可存储、可复制、「秒传」的天生优势,这代表随着技术发展,业内一致认为出现比人类更聪明的 AI 只是时间问题。而作为一种存在,这些 AI 代表的「智能体」,肯定会要求「生存」和「控制」。
辛顿认为,现在的 AI 可能像「三岁的孩子」,还容易受人类操纵,但以后的情况就说不准。他还将当下的 AI 比做小狮子,而豢养狮子只有两种可能:「要么训练它不攻击你,或者消灭它」。
而从目前全球的 AI 进展来说,任何一个国家都无法真正用停止技术发展的方式,来真正「消灭 AI」。剩下来的就只有一条路可走了:全球需要一个 AI 安全机构,来训练 AI,让 AI 能够「向善」。
「如何训练一个不想统治人类的 AI,这是人类面临的终极问题。」辛顿在结尾时说到。
有人求监管,有人在「松绑」
大师这样的发言,在 WAIC 上可谓发人深省,但是在辛顿所属的北美,目前就多少有些「不太有眼力劲」了。辛顿门下学生所在的 OpenAI、Anthropic 都已经是数千亿美元估值的公司,更别提近两年硅谷风投在 AI 创业公司上押下重注。
一个突出的体现是,随着 AI 公司在美国政界的游说费用的增加,美国监管层已经正式放开对于 AI 发展的控制。
同样在本周,美国当地时间 7 月 23 日,时任总统唐纳德·特朗普发布了人工智能路线图(The AI Action Plan)。在这份文件中,美国监管层确定了从数据、标准和人才等方面,确保 AI 在美国的领跑优势:
加大研发投入 (Invest in R&D): 大幅增加联邦政府对 AI 基础和应用研究的长期投资,特别是在下一代 AI、AI 安全和可信赖 AI 等领域。
释放数据资源 (Unleash AI Data Resources): 推动联邦政府拥有的海量数据集向 AI 研究人员和公众安全开放,为模型训练提供高质量的「燃料」。
设定技术标准 (Set AI Technical Standards): 由政府主导,联合工业界和学术界,制定全球 AI 技术的基准、标准和规范,确保 AI 系统是安全、可靠、可解释和公平的。
培养AI人才 (Cultivate an AI-Ready Workforce): 改革 STEM 教育,推动学徒制和再培训计划,吸引和留住全球顶尖 AI 人才,为 AI 经济储备人力资源。
加强国际合作 (Strengthen International Collaboration): 与盟友和伙伴国家建立 AI 联盟,共同制定规则,对抗「威权主义国家」对 AI 的滥用,并促进开放和民主的 AI 应用。
保护关键技术 (Protect Key Technologies): 加强对美国关键 AI 技术、算法和硬件(特别是半导体)的保护,通过出口管制和投资审查等手段,防止技术流向战略竞争对手。
可以看出,美国正在给 AI 技术的发展开绿灯,顺便用地缘问题阻止竞争对手和自己处于同一起跑线上。
机器人的「体验时代」来临
本届 WAIC 大会的会场中,人形机器人无疑是最吸引人的亮点,没有之一。
在主论坛环节,智元机器人的联合创始人「稚晖君」彭志辉,就带着智元的产品灵犀 X2,在台上给大家来了一段「人机相声」。
相声讲究的是说学逗唱,机器人和人类,讲究的则是「理解万岁」。灵犀 X2 就在台上表示人类和机器人的协作,要建立在「共识」的基础上。但如何建立起机器人和人类的共识,并且突破人机协作的关键?稚晖君说这是公司要深耕的赛道,重要的是和更多同行者一起走。
所以,稚晖君也在现场发布了「智元灵渠 OS」开源计划,希望和更多人一同推动当前机器人系统生态融合、具身智能新技术突破。
仿佛是为了给具身智能背书,通过视频连线方式参加了大会、2024 年图灵奖得主、美国阿尔伯塔大学计算机科学系教授理查德·萨顿认为,目前用于训练大模型的数据已经近乎耗尽。但大家不用灰心,因为这代表 AI 的下一个时代——体验时代(the Era of Experience)即将来临。
和过去用「静止」的数据训练 AI 不同,接下来可以让 AI 像人类婴儿一样,通过「体验」外部环境和物品,来获得知识并且提升能力。虽然距离这个目标还稍微有些远,但目前大量机器人创业公司,确实在「物理世界」中不断进行训练和学习。
这也是为什么包括李飞飞在内的一种业界顶尖学者,已经从「AI」过渡到「物理 AI」,强调人工智能要真正进入到现实世界,则必须从三维角度理解和学习整个世界。
头图来源:视觉中国