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北京内推 | 微软M365 Copilot团队招聘RAG/生成式检索方向算法实习生
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微软M365 Copilot团队正在招募对生成式模型与RAG技术充满热情的实习生,探索如何在RAG系统中构建下一代生成式检索模型,并推动其在M365 Copilot中的实际应用。该职位要求扎实的编程能力,熟悉机器学习、NLP相关技术,了解生成模型、RAG或信息检索者优先。

🔍 调研生成式检索与RAG系统最前沿研究进展,分析各类方法在工业场景下的适用性与可扩展性。

🧪 设计相关实验并实现核心模块,验证不同生成式检索范式在真实数据与任务下的效果。

⚙️ 分析和优化生成式检索模块的性能与鲁棒性,包括检索质量、生成效果与系统效率等维度。

📈 在M365 Copilot产品链路中验证技术可行性,推动模块的集成、评估与上线。

📚 计算机科学、人工智能、机器学习等相关方向硕士/博士在读,扎实的编程能力,熟练掌握编程语言及深度学习框架。

🤝 具备良好的独立思考、系统实现与沟通协作能力,热爱探索前沿技术。

帮你找工作的 2025-07-23 09:31 北京

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微软

M365 Copilot 团队是微软在智能办公领域的核心研发力量,致力于打造下一代具备任务理解与执行能力的智能 Agent,全面赋能 Microsoft 365 产品矩阵(包括 Word、Excel、Outlook、Teams 等)以及广泛的第三方产品(包括 Adobe, Slack, Amazon 等),服务全球数亿用户的日常工作流。


团队由来自 MSAI、产品组和工程组的顶尖科学家与工程师组成,聚焦于大语言模型(LLM)在真实场景中的深度应用,涵盖模型微调、数据生成、Agent 工具链设计、任务规划与执行等关键方向,推动前沿技术在大规模产品中的落地与演进。我们相信,Agent 是通用人工智能(AGI)迈向实际应用的关键路径。M365 Copilot 团队正处于这一变革的前沿,期待你的加入,共同探索智能交互的未来边界。


我们正在招募对生成式模型与 RAG 技术充满热情的实习生,探索如何在 RAG 系统中构建下一代生成式检索模型,并推动其在 M365 Copilot 中的实际应用。该项目融合了检索、生成、微调与评估等多个关键技术模块,兼具理论探索与落地实践。



算法实习生

坐标:北京

岗位职责

1. 调研生成式检索与 RAG 系统的最前沿研究进展,分析各类方法在工业场景下的适用性与可扩展性;
2. 设计相关实验并实现核心模块,验证不同生成式检索范式在真实数据与任务下的效果;
3. 分析和优化生成式检索模块的性能与鲁棒性,包括检索质量、生成效果与系统效率等维度;
4. 在 M365 Copilot 产品链路中验证技术可行性,推动模块的集成、评估与上线。

岗位要求

1. 计算机科学、人工智能、机器学习等相关方向硕士/博士在读;
2. 扎实的编程能力,熟练掌握编程语言(如Python)及深度学习框架(如PyTorch);
3. 熟悉机器学习、NLP相关技术,了解生成模型、RAG或信息检索者优先;
4. 有生成式检索、信息检索、推荐系统等相关项目经验者优先;
5. 有高质量论文或开源项目者优先;
6. 每周实习不少于 3 天,持续时间不少于 3 个月;
7. 具备良好的独立思考、系统实现与沟通协作能力,热爱探索前沿技术。


 投递方式 

📪 yuantian@microsoft.com

邮件标题注明:【实习申请】 RAG/生成式检索方向-姓名-学校 -实习时间(x个月)-AI求职




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