赵思怡 2025-07-26 17:02 湖南
集智学园为不同阶段的学习者梳理了系统学习路径
前言
在《系统科学前沿》课程的学习过程中，有学员表达了希望学习复杂系统基础、拓展相关主题内容的需求。为此，我们特别新增一批学园经典课程，集智学园已免费开放的课程内容上涵盖复杂系统的基础理论、建模工具、动力学机制、复杂网络、AI实战等方向。
在此基础上，我们为不同阶段的学习者梳理了系统学习路径，希望你能更高效建立起自己的学习框架，系统吸收所需知识，拓展思维边界。无论你是学生、研究者、跨领域实践者，还是思想的观察者，都能找到与你相关的启发路径。
赵思怡 | 作者
刘易明 | 审校
复杂科学正在改变我们对生命、社会和宇宙的理解方式。复杂科学是一门跨学科、跨尺度、强调整体性与系统性的研究方向。它不仅是当代科学的新范式，也是我们面对不确定世界的重要工具。从互联网、城市、金融到生态、神经网络、人工智能——理解复杂性，是理解未来世界的起点。
为了帮助不同背景的你更高效地学习复杂科学知识，我们特别整理了课程学习推荐路径，无论你是：
科研新手：希望建立复杂系统的基本认知
跨学科研究者：希望搭建自己的理论/方法体系
实践导向者/工程师：希望用AI、模拟、模型解决现实问题
都可以根据下面的路径，从容入门、进阶成长。
01｜方法论与科研心法（通识入门）
01｜方法论与科研心法（通识入门）
（新增开放）科研学习中的快速迭代法 张江老师分享科研方法论与心态修炼，帮助年轻学者突破科研迷茫。
吴金闪：系统科学导引（一）概论部分 以实际研究例子讲解什么是系统科学，是从0到1构建系统科学认知的总纲课程。
适合对象：科研入门者、跨学科兴趣者
02｜系统科学基础三部曲（基础打底）
02｜系统科学基础三部曲（基础打底）
吴金闪：系统科学导引（二）数学部分 教你如何将数学概念应用于系统科学问题，是打通“数理思维”与“系统应用”的桥梁。
吴金闪：系统科学导引（三）物理部分 从物理基本概念出发，为理解系统行为背后的物理规律打下坚实基础。
吴金闪：系统科学导引（四）量子力学 以经典实验为线索，带你理解量子世界的奇异现象与背后原理。
适合对象：想要用数学物理工具深入理解系统问题的学习者
03｜系统科学与动力学基础（复杂性核心认知）
03｜系统科学与动力学基础（复杂性核心认知）
（新增开放）陈六君：数学物理方法（组课）非物理背景也能掌握的建模基础课，北京师范大学副教授陈六君教你如何将现实问题数学化，构建系统模型。
康奈尔大学：非线性动力学与混沌（组课） 经典课程，结合实例与几何直觉，理解动力学与混沌本质。
动力系统分析（组课） 更系统深入地讲解稳定性、极限环、分支、混沌等复杂系统动态规律。
适合对象：研究生、科研进阶者
04｜复杂网络与几何视角（理解复杂结构）
04｜复杂网络与几何视角（理解复杂结构）
（新增开放）复杂的网络与优雅的几何 以几何与分形视角重构复杂网络认知，理解系统的空间结构特征。
（新增开放）网络上的动力学 探索复杂网络中如何传播信息、同步、形成集体行为。
（新增开放）复杂网络的控制|Openlab内部读书会第十四期 复杂网络控制研究基本概念和最新学术成果。
适合对象：系统科学学习者、跨学科研究者
05｜建模工具与自动化方法（建模与模拟）
05｜建模工具与自动化方法（建模与模拟）
（新增开放）张量网络与机器学习专题 | 集智凯风研读营2020（组课） 张量网络与机器学习结合的前沿探索，适合高阶建模研究者。
（新增开放）复杂系统自动建模专题 | 集智凯风研读营2020（组课） 探索因果建模、多主体模拟等复杂系统自动建模技术。
适合对象：从事仿真/建模/AI的研究者与工程师
06｜AI与数据科学实战（复杂性落地路径）
06｜AI与数据科学实战（复杂性落地路径）
（新增开放）数据科学心法与机器学习实战（组课） 尹相志老师亲授，凝练16年工作经验，解决现实问题的ML实战课。
（新增开放）神经网络技巧总集篇（组课） 面向已入门者的模型调优课程，提升机器学习效率与效果。
适合对象：AI开发者、工程技术人员、想“用起来”的学习者
学习者类型 × 推荐路径速览
科研初学者：科研心法 → 系统科学导引①②③ → 非线性动力学 → 网络基础
学科研究者：数学/物理导引 → 动力系统分析 → 网络机制 → 自动建模
技术实践者：数据科学实战 → 神经网络调优 → 张量网络工具
7月1日集智学园已免费开放50门精品课程，覆盖系统科学、复杂系统、AI与编程等多个前沿方向，今天我们将这一活动继续推进，新增面向所有学习者开放课程。
如何获取这些课程呢？
如何获取这些课程呢？
关注集智学园公众号，进入聊天页点击菜单栏中的【免费课程】按钮，即可进入课程页面，开启您的知识之旅。
集智学园希望通过免费开放一系列课程，让更多人感受到系统科学和深度学习的魅力，让知识不再有门槛。快来抓住这个难得的机会，免费学习海量优质课程，开启你的科学探索之旅吧！
当然，集智学园还有更多其它的优质课程，涵盖复杂科学、人工智能、数据科学等多个领域的进阶内容和实战项目。通过学习这些课程，你将深入掌握专业知识，提升实践技能，为职业发展和个人成长助力。期待在集智学园与你一起学习、共同成长！
关于集智学园
关于集智学园
集智学园（Swarma Campus）成立于2016年10月1日，是集智俱乐部孕育的创业团队。集智学园致力于传播复杂科学、人工智能等前沿知识和新兴技术，促进、推动复杂科学领域的知识探索与生态构建。合作伙伴包括腾讯、华为、北京师范大学、混沌学园等多家知名机构。2019年和2022年两次被评定为“国家高新技术企业”。
集智学园网站共分为 7 大模块：复杂系统、人工智能、数理基础、编程实战、学术活动、读书会、北师讲堂，包含复杂科学与人工智能的核心内容，课程累计时长约有 6 万分钟。
截至目前，我们推出了多个专题课程，包括系统科学前沿、重整化群分析在非线性物理中的应用、复杂系统的涌现动力学、Koopman分析在非线性动力学中的应用、混沌科学、复杂系统入门、网络科学系列课程、范畴论系列课程、复杂系统的计算实验、量子力学、量子信息基础、信息论基础、量子信息与量子计算、NetLogo等，以及经授权从圣塔菲网站引入的系列课程。
关于集智探索者
关于集智探索者
集智俱乐部是最早的研究人工智能、复杂系统的科学社区，从2003年成立到现在，经过了二十多年的发展，聚集了一群对复杂系统、人工智能及相关跨领域研究充满热情的人，我们称这群人为探索者。他们是学生、研究者、工程师、管理者等，但促使他们聚集在一起的不是课题和经费，而是对科学探索的热爱。
现在集智俱乐部已经凝练出了一套行之有效的“共学共研”模式，寻找与复杂科学相关的最前沿/最重要话题，从探索者中发掘最有热情最有洞见的人来分享和交流，不同领域的人在此过招。可能就能从数学、物理、生物不同视角看待机器学习，能从量子纠缠、复杂网络看到双曲空间、机器学习和统计物理，能从生物、公司、城市中看到统一性，创造力在这里不是被消耗，而是源源不断地产生，就像七经八脉被打通了一样。跨学科交叉的意义就在于此，能让我们看到不同学科之间的深刻联系。这是一种极高的精神享受。
推荐阅读
点击“阅读原文”，报名课程
