辉哥奇谭 10小时前
求医不如求AI?
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文章讲述了作者利用 ChatGPT 辅助家人就医的经历,发现 AI 能够在复杂情况下提供有价值的参考建议,帮助患者挂对科室,提高诊疗效率。文章指出人类医学存在局限性,AI 工具在初步判断和提供可能性方面具有优势,但仍需医生最终确诊。作者建议将 AI 视为辅助工具,提供全面信息,并强调最终诊断依赖人类医生。

🔍AI 工具能够根据用户提供的信息,系统分析病情,列出可能的病症、判断依据及排除因素,为患者提供初步诊断方向。

🏥由于医生专业领域局限,面对复杂病情时可能难以快速判断所属科室,而 AI 工具不受此限制,能提供跨学科的分析建议。

👨‍⚕️虽然 AI 无法替代医生进行最终诊断,但其提供的参考意见能帮助患者挂对科室,提高诊疗效率,减少误诊或漏诊风险。

📊作者分享的案例表明,AI 工具在非典型病症的诊断中也能提供有价值的信息,例如对非典型川崎病的初步判断。

🤝AI 工具应被视为辅助医疗的手段,患者需提供全面信息,并将 AI 结论作为参考,最终确诊仍需依赖人类医生的专业判断。

原创 辉哥奇谭 2025-07-24 07:06 上海

AI 不替代医生,但能在你最迷茫时指出方向

「配图摄影 by 张辉」

说一件真实的事情。最近半年里,我家人分别有两次生病的经历。每次去医院时,我们都会挂相关科室,甚至找的是主任医师之类的有经验的医生,但一开始都无法确认具体的病因。没办法,后来我都是依靠 ChatGPT,把症状和检查结果发给它。ChatGPT 每次都会给出三到四个可能的原因,并且会详细说明它最怀疑是哪种疾病,以及原因是什么,还会解释为什么可以排除其他疾病,分析得非常清楚。

我们按照它给出的建议去挂专门的科室,经过医生检查之后,给出的病因竟然和 ChatGPT 提出的最可能的判断一样。而且,这样的事情,居然在半年内发生了两次!

这让我想起多年前,我们认识的一个小朋友得过一次川崎病。当时他得的是非典型的川崎病,不太符合典型川崎病的五个诊断指标,只符合其中两三项,特别明显的是「不明原因发烧 5 天」,但其他症状不明显,所以一直没有被确诊。直到发烧的第十天,经过医生反复会诊,才真正确认病情并用了对的药,及时进行了治疗。其实这件事是有风险的,因为如果错过了前十天的黄金治疗期,后面可能会有后遗症。因为错过窗口期,这个病虽然可能「自愈」,但也有一定几率会损伤心血管,在这个孩子成年之后留下心脏病的隐患。后来才知道,这样的情况符合「非典型川崎病」的特征,但并非所有医生都有相关经验。

如果当时有 ChatGPT 这样的工具,如果家长可以把所有症状、检查结果、诊断结论都发给 ChatGPT,我相信它大概率会把「非典型川崎病」列入待考虑项。

回到问题本身,为什么会出现这些情况?为什么人类医生无法确认的疾病,在 AI 工具这里却可以得到线索?

我认为这是人类医学的一些局限。如果你能确认疾病属于某个科室,去相应的科室检查,一般都能得到比较好的诊疗。但如果一开始无法判断疾病属于哪个科室,这时候如果遇到的医生并不是对症的专家,就很难做出准确的判断。因为医生的专业深度很高,每位医生在自己专长的领域钻研很深,但对其他领域的了解就没有那么多。而最关键的第一步——「判断可能的病症及其对应的科室」——在现实中,竟然是由病人自行决定的。换句话说,「到了医院挂哪个科」,往往取决于病人自己的判断。虽然医院也设有导诊台,但通常是由护士值班,并没有系统的全科诊疗经验。一般只能提供一个大致方向,与病人自己的判断差别不大。

所以,过去人们在面对复杂疾病时,往往需要通过多学科会诊,由多位专家共同讨论,才能得出正确的结论。然而,会诊的成本非常高,这也导致了一些疑难病症容易出现误诊或漏诊的情况。

但现在有了 ChatGPT 这样的工具,只要检查的信息足够全面,它就能够系统分析各种情况并给出初步判断,列出每种病症的可能性、判断依据以及排除因素。虽然 ChatGPT 无法替代专科医生做出最终诊断,但在面对复杂问题时,只要你能提供完整信息,它给出的建议往往具有很高的参考价值。按照它的建议挂相应的科室,通常能获得更好的治疗效果。

这也给我们一个启发:过去我们在生病时,第一反应可能是去搜索引擎,或者上社交网络(如小红书)查找相关线索。但这两个渠道的信息质量参差不齐,往往被广告或个体经验占据,也很难针对具体病情给出有针对性的建议。而到了 AI 时代,我们其实有了更好的工具。当然,前提是你能找到一个比较靠谱的 AI 工具,向它提供尽可能全面的信息,并且始终将其结论视作「参考意见」,最终确诊仍应依赖人类医生。

以上,就是我把 AI 用于生活的一个具体案例,不知道对大家是否有启发。

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