韭研公社 07月27日 10:29
艾为电子重磅推出压电微泵液冷散热驱动方案
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文章探讨了5G、物联网和人工智能技术下算力芯片散热问题,分析了性能瓶颈和热管理技术挑战,提出应对策略。


在5G、物联网与人工智能技术爆发式迭代的驱动下,算力芯片正经历性能跃升与物理形态微型化的双重革命。算力芯片及超轻薄终端的性能瓶颈日益凸显,在狭小的空间内实现高效的散热成为了制约技术进步的关键因素之一,当被动散热架构(如均热板/石墨烯贴片/VC)在应对3.5GHz以上高频运算时,热流密度承载能力已逼近材料物理极限,由此引发的“热堆积效应”导致芯片性能衰减达40%;(AnandTech 数据),降频策略造成的用户体验断层,设备表面温度超过人体触觉舒适阈值(45℃)-这些痛点也对热管理技术提出了前所未

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