2025世界人工智能大会聚焦“AI+教育”，探讨AI如何重塑未来学习新生态。国海证券分析师谭瑞峤指出，AI在教育领域的演进将经历从浅层应用到主动教学、虚拟教师，最终实现大规模个性化教育。AI教育产品需在功能和情感价值上突破用户心理边界，语言学习类产品商业化前景广阔。市场竞争将从套壳、垂类模型走向品牌与IP核心竞争力。AI有望助力教育行业破解优质、普惠、个性化难以兼顾的“不可能三角”困境。

📈 AI教育发展六阶段划分：文章详细阐述了AI在教育领域从L0（决策式AI，如作业批改）到L5（大规模个性化教育）的演进路径。其中，L3（主动教学）被视为2025年的关键转折点，AI将辅助教师进行深度知识传授和学习规划，有望带来商业模式的突破，并最终推动实现L4（虚拟教师）和L5（大规模个性化教育）。

🎯 破解教育“不可能三角”：AI技术的进步为解决教育领域长期存在的“优质、普惠、个性化”三难困境提供了可能。通过AI实现大规模个性化教育，有望满足不同学习者的需求，提升教育的整体质量和可及性。

💡 AI教育产品商业化落地关键：谭瑞峤认为，AI教育产品的商业化需要突破用户的使用心理边界，在功能价值和情感价值两个维度上发力。特别是语言学习类产品，因其能提供强大的情感价值和交互体验，用户心理负担较小，被认为是AI教育最快实现商业化落地的赛道。

🚀 AI教育市场竞争演变：市场竞争将经历三个阶段：初期是接入通用大模型、同质化严重的“套壳阶段”；中期是企业研发垂类模型的“垂类模型致胜期”；最终将进入以品牌和IP为核心竞争力的第三阶段，具备IP积累和全场景覆盖能力的企业将占据优势。大公司有望在AI赋能下实现全场景、全载体、全学科和全年龄段的产品覆盖。

《科创板日报》7月26日讯（记者 李佳怡）2025世界人工智能大会于7月26日至28日，在上海启幕。本届大会汇聚800余家全球企业参展，3000余项前沿展品即将集中发布，覆盖大模型、AI终端、智能机器人等核心领域。

在这场科技盛典中，由世界人工智能大会组委会主办、财联社、《科创板日报》承办，以及学而思与东浩兰生协办，以“AI+教育：重塑未来学习新生态”为主题的“链合π圆桌会”正在火热进行中。

从通用医疗模型与AI的融合，到产教结合的场景革新，再到资本视角下的产业重构，AI+教育的每一步探索都在重新定义学习的边界。本场活动汇聚了“AI+教育”领域的先锋企业、学术专家以及资深投资人，围绕“AI+教育”的未来发展展开深度交流与互动。

在现场，国海证券教育分析师谭瑞峤发表主题演讲《AI+教育，破解“不可能三角”》，其以投研视角切入，揭示了AI技术如何重构教育行业的底层逻辑。

在谭瑞峤看来，AI在教育领域的发展可以划分为六个阶段：L0-L5。

在2023年生成式AI爆发前，教育行业处于L0阶段，AI应用局限于决策式AI，仅能实现作业批改等浅层功能；随着生成式AI突破，行业进入L1的智能问答阶段，AI开始逐渐具备文字、语音答疑的能力；第三个阶段则是L2学习引导阶段，文字、语音交互支持基础教学辅助；而2025年可能是AI+教育的关键转折点，即L3主动教学阶段，AI能辅助教师完成深度知识传授与学习规划，带来商业模式的突破。

值得关注的是，谭瑞峤认为，AI技术演进正在逼近L4阶段的“虚拟教师”，最终有机会实现L5“大规模个性化教育”阶段。“教育行一直面临着‘不可能三角’困境，即教育的优质、普惠和个性化。而随着AI技术的突破，大规模的个性化教育在不久将来可能有机会实现。”

在AI教育产品商业化落地方面，谭瑞峤认为，需要在功能价值和情感价值两个维度上突破用户使用的心理边界。“语言学习类产品是AI教育最快实现商业化落地的赛道“，“AI能够提供强大的情感价值与交互形态，用户在与AI口语陪练老师交互时，能够减少心理负担。”

谭瑞峤还将AI+教育的市场竞争分为三个阶段。

第一个阶段是套壳阶段，2023年大语言模型刚出现时，企业通过接入通用大模型快速推出产品，同质化严重，流量成为竞争关键；第二个阶段为垂类模型致胜期，企业开始进行垂类模型的研发；而在第三阶段，则以品牌和IP核心竞争力为主，具备IP积累与全场景覆盖能力的企业将领先市场。

“在AI教育时代，大公司或许能够实现产品切入全场景、全载体、全学科和全年龄段。”谭瑞峤称，“在AI的赋能下，教育行业将面临快速的发展和迭代，使破解‘不可能三角’成为可能。”