“AI教父”杰弗里・辛顿在2025世界人工智能大会上，就人类如何与拥有超凡智慧的人工智能和谐共处提出了深刻见解。他回顾了人工智能发展的逻辑型和神经网络两种范式，并强调了数字知识传播的高效性与人类知识传播的低效性对比。辛顿以“养虎为喻”，表达了对高级人工智能可能主导人类的担忧，但也肯定了AI在医疗、教育等领域的价值。他反对单方面禁用AI，建议各国发展自身AI技术的同时，共享“保持AI良性”的研究成果，并指出若有国家能找到防止AI操纵世界的方法，定会乐于分享。
🧠 辛顿指出，人类面临的核心挑战在于如何让人工智能在拥有超凡智慧的同时，又能甘于辅助人类，这需要全球的通力合作来解决，并以“养虎为喻”形象地说明了需要谨慎对待高级人工智能的发展，确保其不会对人类构成威胁。
💡 他回顾了人工智能发展史上的逻辑型和生物神经网络两种主要范式，并强调了数字计算在知识传播上的巨大优势。辛顿指出，计算机软件中的知识可以永存且便于分享，而人类通过语言传播信息的速度相对较低，每秒最多仅能传递约100比特的信息。
🌐 辛顿认为，人工智能在医疗、教育、气候变化等领域具有不可替代的价值，因此单方面禁用AI是不现实的。他建议各国应自主开发人工智能技术，但同时要共享关于“保持人工智能良性”的研究成果，促进全球AI的健康发展。
🤝 辛顿提到，当前没有国家希望被AI统治。他相信，若有国家能够找到防止AI操纵世界的方法，该国定会乐意与其他国家分享这一关键技术，这预示着国际合作在AI安全领域的重要性。
IT之家 7 月 26 日消息，据新华社报道，2024 年诺奖得主、2018 年图灵奖得主杰弗里・辛顿在今天的 2025 世界人工智能大会上表示，人类面临的重要挑战，是如何让人工智能既拥有超凡智慧，又甘于辅助人类，这值得全球通力合作。
他回顾过去 60 年人工智能发展历程中的两种范式，一种是逻辑型，认为智能的本质是推理，以规则操纵符号表达即可实现；另一种以生物为基础，认为智能的关键在于神经网络的连接。
辛顿说，计算机科学有软硬之分，即便硬件毁灭，软件中的知识永存，且分享方便。而人类知识传播效率低，如通过讲话每秒最多传递约 100 比特的信息。若能源便宜，数字计算优势更明显。
“这引发我的深切忧虑。人类已习惯作为顶级智能存在，很难想象被更高级智能主导。就像饲养虎崽作为宠物，我们必须确保其成年后不会反噬。”辛顿说，人工智能在医疗、教育、气候变化等领域的价值不可替代，单方面禁用人工智能不现实，建议各国自主开发人工智能技术，但共享“保持人工智能良性”的研究成果。
据IT之家此前报道，辛顿在今天的演讲中还提到，当下的局面是没有一个国家希望 AI 统治世界，若有国家能够找到防止 AI 操纵世界的办法，那么它将肯定很乐意与其他国家分享。
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