Python 潮流周刊#112：欢迎 AI 时代的编程新人

Python猫 15小时前

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本期 Python 潮流周刊由 Python猫出品，精选了国内外 400+ 信息源，为你带来 13 篇高质量文章教程和 12 个实用开源项目。内容涵盖 Python 列表推导式、多线程聚合、性能分析工具、元编程、远程调试、Django 优化、AI 智能体编程、打包指南、AI 时代编程新人、编程中的时间理解等热门话题。同时推荐了阿里最新编程大模型、Claude Code 资源、深度研究 AI 智能体、AI 强化学习训练器等前沿项目。周刊旨在帮助读者精进 Python 技术，拓展技术视野，并增长职业和副业收入，以付费订阅的形式提供。

🎯 **聚焦 Python 技术精进与职业发展**：本周刊由 Python猫精心打造，旨在通过筛选国内外优质信息源，为读者提供最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客视频等内容，核心愿景是帮助读者提升 Python 技术水平，并实现职业和副业收入的增长。

💡 **内容丰富多元，覆盖前沿技术**：本期精选了包括 Python 列表推导式解包、AtomicDict 多线程聚合、PEP 799 性能分析工具、Python 元编程、Django N+1 查询优化、AI 智能体编程、Python 打包工具指南、AI 时代编程新人适应、以及编程中时间理解等多个技术热点和实用技巧。

🚀 **推荐前沿项目与工具，助力实践**：周刊还推荐了包括阿里 Qwen3-Coder 编程大模型、Claude Code 资源集合、深度研究 AI 智能体、LanceDB 多模态 AI 数据湖仓、AI 智能体强化学习训练器等在内的 12 个优质开源项目和工具，为读者提供实践和探索的素材。

💰 **付费订阅模式，提供高价值信息**：周刊实行付费订阅制，年费 148 元，以平均每天 4 毛钱的价格，为读者在信息洪流中精准筛选高质量技术内容，助力技术视野拓展和职业发展，并提供订阅优惠码和过往期精华合集。

🧠 **拥抱 AI 浪潮，关注编程新趋势**：周刊特别关注 Python 社区如何拥抱 AI 时代，并推荐了如 Toad AI 智能体编程 UI、Qwen3-Coder 编程大模型、NeuralAgent 桌面 AI 智能体助手等与 AI 相关的项目，体现了对行业发展趋势的敏锐洞察。

本周刊由 Python猫出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。

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分享了 13 篇文章，12 个开源项目

以下是本期标题摘要：

🦄文章&教程

① Python 列表推导式的解包操作

② 使用 AtomicDict 进行多线程聚合

③ PEP 799：专用的 profilers 包来整合 Python 性能分析工具