面对微信、抖音、小红书等平台内容日益同质化的现状，作者萌生了利用AI生成新颖内容的想法。经过V2EX社区的调研和建议采纳，首个版本“后湖NorthLake”网站正式上线。该网站提供AI生成的文章，旨在为用户带来不同于主流平台的新鲜阅读体验。虽然API调用成本较高，初期仅生成千篇文章用于测试反馈，但网站在设计上注重用户体验，包含批量刷新、封面模式预览、杂志风格排版，并支持查看数据来源引用。登录后更有个性化推荐系统，满足用户对不同内容类型的需求。
💡 **解决内容同质化痛点**：文章作者对现有社交平台（微信、抖音、小红书）的内容感到厌倦，希望通过AI生成新颖、不同的内容，满足用户“换口味”的需求，为用户提供差异化的阅读体验。
🚀 **AI技术驱动内容创新**：利用先进的大模型技术，作者开发了“后湖NorthLake”网站，能够根据需求生成文章。尽管单篇文章的API调用成本较高（十几块钱），但作者仍尝试生成首批千篇文章以收集用户反馈，体现了对AI内容生成潜力的探索和信心。
🎨 **注重用户体验的设计**：网站在设计上力求用户友好和内容呈现的吸引力。提供批量刷新、封面模式预览、杂志风格排版等功能，并允许用户点击文章中的星号查看精确的数据来源引用，增加了内容的严谨性和可信度。
👤 **个性化推荐与用户互动**：网站具备推荐系统，用户登录后可以根据阅读历史和话题关联度获得个性化内容推荐。作者积极邀请用户使用、提供反馈和建议，特别是用户希望看到的内容类型，显示了对用户参与和共创的重视。
做这个事情的动机很简单：我对微信，抖音，小红书上的内容感到有点厌倦。
它们确实带来了很多欢乐，但就好比吃饭要换换口味，时间久了你总是会想看点不一样的内容。
但我发现这些内容并不太好找，不过既然现在 AI 这么 nb ，那为什么不让 AI 来写？
为了确认有这种感受的人不止我一个，之前我在 V2EX 还发了一个调研帖子（感谢里面 V 友的建议~）：
现在，第一个版本上线了：
虽然大模型已经经过了几轮降价潮，但因为处理流程比较复杂，生成每篇文章的 api 调用成本还是达到了十几块钱。
预算有限，我只能先生成一千篇试试效果，收集一波反馈，如果有人看的话，再继续生产。
下面是一些预览图
点进去是正文部分，模仿杂志的排版，添加了适量的页面装饰和交互式图表
点击文章中的星号按钮，可以查看精确到数据点的来源引用
另外，登陆后会激活推荐系统，根据你的阅读历史和话题关联度进行推荐，未登录状态就是随机推荐。
最后，求使用，求反馈，求建议，尤其是有什么想看的内容类型，都可以提！
谢谢大家！
