中国气象局正式发布了全球首个空间天气链式人工智能预报模型“风宇”。该模型由国家卫星气象中心牵头，联合南昌大学和华为共同研发，旨在应对太阳风暴对全球关键基础设施的影响。 “风宇”模型是国际上首个覆盖太阳风、磁层、电离层全链条的空间天气人工智能预报模型，其创新之处在于采用了链式训练模式和可插拔架构，分别对不同区域进行建模，从而更真实地模拟太阳风对地球空间环境的影响，并描绘出磁层与电离层间的复杂相互作用。这一技术手段显著提升了各区域的预测精度和极端事件的预测稳定性。经过一年的预测性能测试，“风宇”在短临预测方面表现出色，尤其在电离层区域的预测精度上，全球电子密度总含量误差控制在10%左右，并且对大磁暴的预报比现有方法更为准确。该模型的发布标志着我国在空间天气监测预警能力方面取得了重大突破。

🚀 **全球首个空间天气AI预报模型“风宇”发布** “风宇”是中国气象局在世界人工智能大会气象专会上正式发布的全球首个空间天气链式人工智能预报模型。该模型由国家卫星气象中心牵头，联合南昌大学和华为共同研发，旨在应对太阳风暴对全球卫星运行、无线电通信、卫星导航定位等关键基础设施的潜在影响。

🔗 **首创链式训练模式和可插拔架构** “风宇”模型的核心技术创新在于其首创的链式训练模式和可插拔架构，将太阳风、磁层和电离层三个关键区域分别进行独立建模。这种设计能够更真实地再现太阳风如何影响地球空间环境，并精确描绘出磁层和电离层之间复杂的相互作用，从而大幅提升了各区域的预测精度，并增强了对极端空间天气事件的预测稳定性。

🎯 **卓越的预测性能与精度** 在长达一年的预测性能测试中，“风宇”模型在太阳风、磁层和电离层各区域均展现出卓越的24小时短临预测能力。特别是在电离层区域的预测性能上表现尤为突出，全球电子密度总含量的预测误差基本控制在10%左右。同时，该模型对近两年发生的大磁暴的预报准确性也显著优于现有方法。

🌟 **我国空间天气监测预警能力新突破** “风宇”模型的成功发布，被视为我国在空间天气监测预警能力方面取得的又一重大突破。该模型为复杂空间天气的智能预报提供了全新的技术手段，标志着我国在利用人工智能技术提升国家空间安全保障能力方面迈出了坚实的一步。

中国气象局宣布，在第2025年世界人工智能大会气象专会上，全球首个空间天气链式人工智能预报模型——“风宇”正式发布。据了解，“风宇”由国家卫星气象中心牵头，联合南昌大学、华为共同参与研发。

为应对太阳风暴对全球卫星运行、无线电通信、卫星导航定位及其他关键基础设施的影响，“风宇”面向空间天气保障需求，成为国际首个覆盖太阳风、磁层、电离层全链条的空间天气人工智能预报模型。

“风宇”首创链式训练模式和可插拔架构，将太阳风、磁层和电离层分别建模。

如此一来，既能够更真实地再现太阳风如何影响地球空间环境，又能描绘出磁层和电离层之间复杂的相互作用，提升了各区域预测精度及极端事件预测稳定性，为复杂空间天气智能预报提供了新的技术手段。

在长达一年的预测性能测试中，“风宇”在太阳风、磁层和电离层各区域均表现出卓越的24小时短临预测能力。

测试表明，“风宇”对近两年大磁暴的预报比已有方法更为准确，在电离层区域的预测性能尤为突出，全球电子密度总含量的预测误差基本控制在10%左右。

“风宇”牵头研发者、卫星中心主任王劲松表示，“风宇”的发布标志着我国空间天气监测预警能力取得新的突破性进展。