面对微信、抖音、小红书等平台上内容同质化的问题，作者利用AI技术开发了一个全新的内容创作平台“后湖NorthLake”。该平台旨在生成多样化、新颖的内容，满足用户“换口味”的需求。作者在V2EX发起调研并收集建议后，推出了第一个版本。尽管API调用成本较高，作者仍计划先生成千篇文章以收集用户反馈，并根据市场反应决定是否继续生产。平台提供批量刷新、封面模式预览、杂志化排版、数据来源引用以及基于阅读历史的推荐系统等功能，鼓励用户体验并提供宝贵建议。

💡 AI赋能内容创新：针对主流社交平台内容同质化现象，作者利用AI技术开发“后湖NorthLake”平台，旨在生成新颖、多样化的内容，满足用户对不同类型信息的需求，缓解信息疲劳。

🚀 产品迭代与用户反馈：作者在V2EX发起调研并吸收用户建议，推出了首个版本。尽管面临较高的API调用成本，但作者计划先生成千篇文章以收集用户反馈，并根据市场接受度决定后续的生产计划。

🎨 沉浸式阅读体验：平台提供杂志化的排版设计，辅以适量的页面装饰和交互式图表，提升阅读的视觉吸引力和用户体验。文章中的星号按钮可链接至精确的数据来源引用，增强内容的可信度。

🎯 个性化推荐系统：用户登录后，平台将激活推荐系统，根据用户的阅读历史和话题关联度进行个性化内容推荐；未登录状态下则提供随机推荐，满足不同用户的浏览偏好。

做这个事情的动机很简单：我对微信，抖音，小红书上的内容感到有点厌倦。

它们确实带来了很多欢乐，但就好比吃饭要换换口味，时间久了你总是会想看点不一样的内容。

但我发现这些内容并不太好找，不过既然现在 AI 这么 nb ，那为什么不让 AI 来写？

为了确认有这种感受的人不止我一个，之前我在 V2EX 还发了一个调研帖子（感谢里面 V 友的建议~）：

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现在，第一个版本上线了：

链接在这里 : 后湖 NorthLake

需要挂梯子访问才会流畅，手机端也有适配

虽然大模型已经经过了几轮降价潮，但因为处理流程比较复杂，生成每篇文章的 api 调用成本还是达到了十几块钱。

预算有限，我只能先生成一千篇试试效果，收集一波反馈，如果有人看的话，再继续生产。

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下面是一些预览图

网站首页，可以批量刷新，寻找感兴趣的内容。

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也可以进入封面模式，查看简介，再选择要不要阅读

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点进去是正文部分，模仿杂志的排版，添加了适量的页面装饰和交互式图表

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点击文章中的星号按钮，可以查看精确到数据点的来源引用

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另外，登陆后会激活推荐系统，根据你的阅读历史和话题关联度进行推荐，未登录状态就是随机推荐。

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最后，求使用，求反馈，求建议，尤其是有什么想看的内容类型，都可以提！

谢谢大家！