智源社区 18小时前
不怕被挖!谷歌晒IMO金牌团队大合照,还挨个圈出了联系方式
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谷歌DeepMind的IMO金牌团队在面临核心成员被挖角之际,通过晒出团队全家福并分享备赛细节,展现了其强大的科研实力和团队凝聚力。团队负责人Thang Luong透露了他们如何在一个月内整合研究成果,通过“炼成”Gemini Deep Think模型,在数学推理、代码生成等方面取得令人瞩目的成就。尽管在计算资源上曾面临挑战,但团队的冲刺最终获得了回报。文章还介绍了团队中的多位核心成员,包括华人科学家,进一步展现了DeepMind在人工智能和数学竞赛领域的深厚积累。

🌟 谷歌DeepMind的IMO金牌团队在面临Meta(小扎)挖角的情况下,通过公开晒出团队合照并分享备赛细节,展现了其强大的团队实力和自信。此次“全家福”既是对外界传闻的回应,也带有一定的“挑衅”意味,尤其是在被挖走的华人核心成员未出现在合照中的背景下。

🧠 团队负责人Thang Luong详细阐述了在IMO开赛前,来自全球各地的核心成员如何齐聚伦敦总部,进行为期一周的“奇迹时刻”冲刺训练。他们整合了之前研究的“配方”,并克服了计算资源紧张的困难,最终完成了Gemini Deep Think模型的训练,该模型在数学推理、代码生成等复杂任务上表现卓越。

💡 文章介绍了IMO金牌团队中的多位核心成员,包括Deep Think IMO金牌的联合负责人Yi Tay(曾离职创业后重回谷歌),Google Brain创始人之一Quoc Le,以及Andreas Kirsch、Theophane Weber、Dawsen Hwang、Jieming Mao、Jonathan Lee、Vinay Ramasesh、Lei Yu和Zicheng Xu等在各自领域拥有深厚学术背景和研究经验的科学家,凸显了DeepMind在人才储备上的优势。

🚀 谷歌DeepMind团队在短时间内(一周)通过大模型技术在IMO竞赛中取得优异成绩,被形容为“数学奇迹”,这不仅展示了AI在科学研究领域的强大潜力,也反映了谷歌在AI人才和技术研发上的投入与实力。

谷歌DeepMind不信邪。

这不前脚,谷歌刚获IMO金牌,小扎就光速挖走三名核心团队成员。

如此抓马又无语,更多人都劝谷歌DeepMind小心点儿吧,要不以后论文署名都匿名吧,实在不行学习中国互联网公司用花名吧……

没想到啊,谷歌IMO金牌团队不信邪,直接晒出来团队全家福——既像是回应,又多少有点挑衅。

Thang Luong,谷歌IMO金牌团队负责人——DeepMind超级推理团队负责人,还专门艾特了每个人。

这简直就是给小扎递刀子了…(bushi

除此之外,他还分享称他们在IMO开幕前,从四处各地齐聚在一起共同见证这一「奇迹时刻」。

以及有意思的是,被小扎挖走的那3个华人,没有出现在合照中。

谷歌大模型冲刺IMO,一周炼成“数学奇迹”

团队负责人Thang Luong,这次进一步透露了他们的准备细节。

在IMO2025开赛前夕,Google DeepMind的科学家们,做了件堪称“传说级”的事。

来自山景城、纽约、新加坡等地的核心成员齐聚伦敦总部,为冲击IMO金牌做最后一搏。正如核心成员Thang Luong所说:

我相信,那一周就是所有奇迹发生的时候

他们把之前摸索出的所有“配方”整合起来,进行了一次全力以赴的冲刺训练。

值得一提的是,要跑这次模型,竟然还得从多个团队东拼西借计算资源,此举让Thang Luong也很无奈。

在IMO结束前两天,团队终于完成了对Gemini Deep Think的最终训练,使其性能达到了巅峰状态。

Thang Luong对此评价道:

其表现不仅在数学推理上令人惊叹,在代码生成及其他复杂推理任务上同样令人难以置信!

IMO金牌团队核心成员

在这份刚刚公布的16人名单中,有4位华人成员,而此前被小扎挖走的三人未在其内。

下面是关于一些核心队员的详细介绍。

Yi Tay,Deep Think IMO金牌的联合负责人,曾是谷歌大模型PaLM、UL2、Flan-2、Bard的重要参与者。

比较有意思的是,2023年3月末,他曾官宣离职谷歌参与创业RekaAI,并担任该公司的首席科学家。

在此之前,他在谷歌大脑工作了3.3年,参与诸多大模型的研究,撰写累计约45篇论文,其中16篇一作,包括UL2、U-PaLM、DSI、Synthesizer、Charformer和Long Range Arena等,约20次产品发布,妥妥大牛一位。

但遗憾的是,由于创业初期妻子怀孕,他不得不同时兼顾两边,由此身心健康受到很大的损害。种种原因,他决定重回谷歌。

Quoc Le,Google Brain创始人之一,本科毕业于澳大利亚国立大学,后于斯坦福大学攻读计算机科学博士学位,师从吴恩达。

Andreas Kirsch,目前在Google DeepMind担任研究科学家,在慕尼黑工业大学 获本科及硕士学位,后在牛津大学获计算机科学博士学位。

Theophane Weber,拥有MIT的运筹学博士学位,早年还在Analog Devices的Lyric Labs担任研究科学家。

Dawsen Hwang,曾在国立台湾大学获学士学位,在MIT获得硕士和博士学位。他从小就对解决数学难题感兴趣,曾参加2003年和2004年的IMO,并分别获得银牌和金牌。

Jieming Mao,本科就读于清华大学,后于普林斯顿大学计算机科学系获得博士学位,是宾夕法尼亚大学沃伦中心博士后研究员。

Jonathan Lee,曾于伯克利加州大学电子工程与计算机科学专业获学士学位,在斯坦福大学获计算机科学博士学位,主攻强化学习。

Vinay Ramasesh ,在MIT获学士学位和硕士学位,于2019年在加州大学伯克利分校获得实验物理学博士学位,曾致力于研究基于超导量子比特的量子处理器。

Lei Yu,在诺丁汉大学完成本科教育,后在剑桥大学获哲学硕士学位,并在牛津大学完成博士研究,她于2017年加入Google DeepMind担任研究科学家。

Zicheng Xu,高中就读于北京师范大学附属实验中学,成绩全优 (GPA满分),随后在莱斯大学获计算机科学和数学经济学双学位,并计划在约翰霍普金斯大学攻读博士学位。

好了,这么多人才都登场了,小扎是不是已经磨刀霍霍?

参考链接:https://x.com/lmthang/status/1948458590492393834?s=46

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