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翼鸥教育创始人宋军波分享教育工具迭代与学习本质的关系,探讨AI如何重塑教育。读书会汇聚多学科视角,共探未来学习发展。
🧠人发明工具,工具改变人,从ClassIn发展历程看人与媒介工具的关系,强调思维与工具的互动。
🚀过去未去,教育数字化未来已来,ClassIn看AI与教育的赛跑,关注技术如何服务于学习本质。
🤝翼鸥教育呼吁培养独立自律的学习者,寻找人性中向上的力量,强调终身学习与自适应能力的重要性。
🔬读书会汇聚教育学、系统科学、脑科学等多学科视角,突破单一学科局限,全面深入认识未来学习发展。
📚推荐阅读《从口传到互联网:技术怎样改变了人类认知与教育》等多本教育科技相关书籍,促进深入思考。
2025-07-21 21:07 上海
2025年7月23日(周三)19:30-21:30直播

集智俱乐部联合江南大学教授王志军,北京师范大学教授崔光佐,翼鸥教育创始人宋军波,TalkingBrain 联合创始人林思恩,清华大学讲师方可,北京师范大学博士后郭玉娟,共同发起「AI时代的学习:共探学习的复杂性」主题读书会。希望通过汇聚教育学、系统科学、脑科学、计算机科学、社会学等多领域交叉视角,突破单一学科的局限,对人类社会未来学习发展形成更加全面深入的认识。
从2025年4月16日开始,每周三晚上19:30-21:30,读书会将以线上形式进行,持续时间预计8-10周。读书会详情及参与方式见后文。

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从粉笔黑板到智能终端,从线下课堂到混合学习,教育工具的迭代始终与人类对 “如何更好学习” 的探索紧密相关。当互联网浪潮席卷教育,当AI大模型开始深度介入教学全流程,我们似乎正站在一个技术重塑教育的临界点 。当工具越来越智能,我们更需要追问的,或许是技术该如何服务于那些不变的学习本质?
分享简介
ClassIn作为一款学习管理软件,在全球有近7万注册用户,涵盖高校、中小学、校外多个领域,客户遍及近60个国家。从互联网到AI时代,在产品不断迭代过程中,企业在持续研究媒介工具(如Office365、黑板)与人类思维、知识形成的复杂关系,形成基于实用主义的独特视角。
分享大纲
人发明工具,然后工具改变人——从ClassIn发展历程看人(的思维)与(媒介)工具的关系;过去未去——迷茫中的教育数字化未来已来——ClassIn如何看AI与教育的赛跑
主讲人简介
宋军波,江湖人称“瓜总”,翼鸥教育创始人兼CEO,也是教育科技领域天使投资人,天使投资了学大教育、义方教育、爱棋道等多个项目。瓜总毕业后从事投融资咨询业务,后加入索通发展担任执行副总裁。2014年创立了翼鸥教育科技有限公司,打造出了“全球教与学一体化平台”ClassIn。在教育领域,瓜总和翼鸥一直在呼吁和践行“寻找人性中向上的力量,培养独立自律的学习者”。
报名参与
直播信息2025年7月23日(周三)19:30-21:30报名加入社群斑图链接:https://pattern.swarma.org/study_group_issue/953?from=wechat扫码报名(可开发票)扫码参与「AI时代的学习:共探学习的复杂性」读书会,加入群聊,获取系列读书会回看权限,共建共享学习的复杂性社区,与一线科研工作者、教育实践者沟通交流,共同推动这一处于混沌状态的前沿领域的发展。
推荐阅读
[1] 《从口传到互联网:技术怎样改变了人类认知与教育》[M].北京:社会科学文献出版社,2023.[2] 鲁伯特·韦格里夫.《教育技术的对话之道》[M].于青青,史圣朋 译.北京:北京出版社,2024.[3] 苏珊·格林菲尔德.《大脑的一天》[M].韩萌,范穹宇 译.上海:上海文艺出版社,2021.[4] 约翰·D·布兰思福特 等.《人是如何学习的:大脑、心理、经验及学校(扩展版)》[M].程可拉,孙亚玲,王旭卿 译. 上海:华东师范大学出版社,2013.[5] 皮埃罗·斯加鲁菲.《人工智能通识课》[M].张瀚文 译.北京:人民邮电出版社,2020.[6] 尚俊杰.《学习科学导论》[M].北京:北京大学出版社,2022.[7] 孟伟.《交互心灵的建构》[M].北京:中国社会科学出版社,2008.在技术浪潮的冲击下,智能时代对人才培养的需求正发生根本性转变——学习已不再局限于简单的知识传递与记忆,当机器能够替代程式化技能,人类的创造力、批判性思维与跨界协作能力将成为核心竞争力;当知识更新周期以月甚至天为单位迭代,教育的使命不再是填鸭式灌输,而是培养终身学习者的自适应能力。
在此背景下,集智俱乐部联合江南大学教授王志军,北京师范大学教授崔光佐,翼鸥教育创始人宋军波,TalkingBrain 联合创始人林思恩,清华大学讲师方可,北京师范大学博士后郭玉娟,共同发起「AI时代的学习:共探学习的复杂性」主题读书会。希望通过汇聚教育学、系统科学、脑科学、计算机科学、社会学等多领域交叉视角,突破单一学科的局限,对人类社会未来学习发展形成更加全面深入的认识。

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详情请见:AI时代的学习:共探人类学习的复杂性
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