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第14届国际复杂网络及其应用会议「Complex Networks & Their Applications」将于2025年12月9–11日在美国纽约宾汉姆顿大学召开。会议聚焦复杂网络的理论建模与实际应用,覆盖社会、技术、生物、经济、城市等多领域网络系统,致力于推动图论、网络科学与人工智能的融合发展,为跨学科研究者搭建高水平交流平台。会议官网链接:https://complexnetworks.org
🌐 会议聚焦复杂网络的理论建模与实际应用,覆盖社会、技术、生物、经济、城市等多领域网络系统,致力于推动图论、网络科学与人工智能的融合发展。
🧠 适合网络结构与动力学、多层网络与图挖掘、信息传播与群体行为建模、时序网络与控制性分析等研究方向的学者参加。
🗣️ 会议将邀请Luis Bettencourt、Michelle Girvan、Kimberly Glass、Mark Newman、David Stark等知名学者进行特邀报告。
📝 大会欢迎源于实际问题的理论研究和基于真实场景的方法应用案例投稿,分为全文论文(8–12页)和扩展摘要(2–4页)两种类型。
📅 投稿截止时间为2025年9月2日,录用通知时间为2025年10月3日,终稿提交时间为2025年10月12日,注册截止时间为2025年10月17日。
2025-07-22 18:10 浙江
2025年12月9日-11日,欢迎投稿摘要或全文
第14届国际复杂网络及其应用会议「Complex Networks & Their Applications」将于 2025年12月9–11日 在美国纽约宾汉姆顿大学召开。该会议聚焦复杂网络的理论建模与实际应用,覆盖社会、技术、生物、经济、城市等多领域网络系统,致力于推动图论、网络科学与人工智能的融合发展,为跨学科研究者搭建高水平交流平台。
会议官网链接:https://complexnetworks.org
大会介绍
Complex Networks 2025大会是理论与应用并重的年度盛会,旨在促进 理论研究者与实际应用者之间的交流与合作 ,推动复杂网络领域的跨学科融合与创新发展。适合以下研究方向的学者参加: 网络结构与动力学多层网络与图挖掘信息传播与群体行为建模时序网络与控制性分析网络科学在社会、金融、生物、城市系统中的实际应用等
时间与地点
时间 :2025年12月9日(周二)– 12月11日(周四) 地点 :美国纽约 ·宾汉姆顿大学
特邀报告人
Luis Bettencourt – 芝加哥大学 Michelle Girvan – 马里兰大学 Kimberly Glass – 哈佛医学院 Mark Newman – 密歇根大学 David Stark – 哥伦比亚大学 [ 图片滑动 ]
投稿招募
Complex Networks 2025 大会致力于汇聚来自不同学科背景、从事复杂网络相关研究的学者与实践者。
本会议欢迎两类投稿
源于实际问题的理论研究基于真实场景的方法应用案例欢迎研究者提交有关复杂网络研究的理论性和应用性论文,会议接受以下两种类型投稿,适合不同阶段研究者:全文论文(Full Paper) :8–12页,被录用者将发表在 Springer 出版社《Studies in Computational Intelligence》系列中,收录于 DBLP、SCOPUS 等数据库。 被接受的完整论文将由Springer-Verlag出版,收录在《Studies in Computational Intelligence》系列丛书。扩展摘要(Extended Abstract) :2–4页,将收录于会议摘要集《Book of Abstracts》,适合早期阶段的研究分享。 被接受的扩展摘要将被收录于《Book of Abstracts》中,与大会主题演讲的摘要一同出版。
投稿与注册时间
投稿截止:2025年9月2日(AoE 23:59)录用通知:2025年10月3日终稿提交:2025年10月12日注册截止:2025年10月17日
投稿方式
所有稿件需通过 Microsoft CMT 系统 在线提交。请访问会议官网https://complexnetworks.org/submission/以获取投稿详细说明。 会议接收的论文主题包括但不限于以下内容: 复杂网络模型网络结构特性复杂网络与流行病传播社区结构与发展网络、智慧城市与智能电网复杂网络上的动力学行为及其演化链接预测多层网络(Multiplex Networks)网络可控性网络同步网络分析算法复杂网络挖掘时序与空间网络网络的可视化表示大规模图分析社交声誉、影响力与信任社交媒体中的信息传播谣言传播与病毒式营销金融与经济网络复杂网络与移动性生物与技术网络移动通话复杂网络网络的恢复力与鲁棒性图信号处理网络医学认知网络科学面向物理基础设施的网络模体(Motif)发现政治网络供应链网络复杂网络与信息系统推荐系统与网络复杂网络与信息物理系统/物联网(CPS/IoT)网络神经科学通过社交网络分析量化成功生物信息学与地球科学应用
网络科学系列课1:巴拉巴西网络科学 ,全面系统讲解网络科学,从图论、随机网络、无标度网络、BA模型、演化网络、度相关性、网络鲁棒性、社区发现、网络传播等,帮助大家完成从散点思维到网络思维,直至网络科学思维的跃升。详情及试看:
https://campus.swarma.org/course/1754
网络科学系列课2:网络科学导论 ,系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法,网络动力学是其核心部分,通过网络拓扑和动力学相结合的研究,可以实现对复杂系统的预测和控制。详情及试看:
https://campus.swarma.org/course/2328
网络科学系列课3:复杂网络的数学建模与应用 ,顺应国内外网络科学研究的发展趋势,从基础、应用、Plus进阶、代码实践模块,多角度介绍更复杂更贴近现实的网络模型和结构以及高阶相互作用动力学。详情及试看:
https://campus.swarma.org/course/3533
高阶网络读书会 ,结合单纯复形(simplex)表示模型展开。重点讨论研究发展出的基于超图、单纯复形、依赖关系等的网络高阶表示模型,能够用于研究在许多真实的复杂系统中,广泛存在多个体同时(或以特定顺序)进行交互的高阶交互现象。详情及试看:
https://pattern.swarma.org/study_group/17
集智俱乐部联合合肥工业大学物理系教授李明、同济大学副教授张毅超、北京师范大学特聘副研究员史贵元与在读博士生邱仲普、张章共同发起 「复杂网络动力学」读书会 。本次读书会将探讨:同步相变的临界性、如何普适地刻画多稳态与临界点、如何识别并预测临界转变、如何通过局部干预来调控系统保持或回到期望稳态、爆炸逾渗临界行为的关键特征、不同类型的级联过程对逾渗相变的影响有何异同、高阶相互作用的影响能否等效为若干简单机制的叠加、如何有效地促进人类个体间的合作等问题。 读书会已完结,现在报名可加入社群并解锁回放视频权限。
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