帮你找工作的 2025-07-23 09:31 北京
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⭐ 微软M365 Copilot团队聚焦于大语言模型（LLM）在智能办公领域的深度应用，旨在打造下一代具备任务理解与执行能力的智能Agent，赋能Microsoft 365产品矩阵及广泛的第三方产品，服务全球数亿用户。
💡 本次招聘的是AI算法实习生，工作内容为研究生成式检索与RAG系统的前沿进展，设计并实现核心模块，分析优化生成式检索模块的性能与鲁棒性，并推动技术在M365 Copilot产品链路中的集成与验证。
💻 岗位要求计算机科学、人工智能、机器学习等相关方向的硕士/博士在读生，具备扎实的Python编程能力、熟悉深度学习框架（如PyTorch），并了解生成模型、RAG或信息检索技术，有相关项目经验者优先。
📅 实习地点在北京，要求每周实习不少于3天，持续时间不少于3个月。申请者需具备良好的独立思考、系统实现与沟通协作能力，并热爱探索前沿技术。
帮你找工作的 2025-07-23 09:31 北京
M365 Copilot 团队是微软在智能办公领域的核心研发力量，致力于打造下一代具备任务理解与执行能力的智能 Agent，全面赋能 Microsoft 365 产品矩阵（包括 Word、Excel、Outlook、Teams 等）以及广泛的第三方产品（包括 Adobe, Slack, Amazon 等），服务全球数亿用户的日常工作流。
团队由来自 MSAI、产品组和工程组的顶尖科学家与工程师组成，聚焦于大语言模型（LLM）在真实场景中的深度应用，涵盖模型微调、数据生成、Agent 工具链设计、任务规划与执行等关键方向，推动前沿技术在大规模产品中的落地与演进。我们相信，Agent 是通用人工智能（AGI）迈向实际应用的关键路径。M365 Copilot 团队正处于这一变革的前沿，期待你的加入，共同探索智能交互的未来边界。
我们正在招募对生成式模型与 RAG 技术充满热情的实习生，探索如何在 RAG 系统中构建下一代生成式检索模型，并推动其在 M365 Copilot 中的实际应用。该项目融合了检索、生成、微调与评估等多个关键技术模块，兼具理论探索与落地实践。
岗位职责
1. 调研生成式检索与 RAG 系统的最前沿研究进展，分析各类方法在工业场景下的适用性与可扩展性；
2. 设计相关实验并实现核心模块，验证不同生成式检索范式在真实数据与任务下的效果；
3. 分析和优化生成式检索模块的性能与鲁棒性，包括检索质量、生成效果与系统效率等维度；
4. 在 M365 Copilot 产品链路中验证技术可行性，推动模块的集成、评估与上线。
岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习等相关方向硕士/博士在读；扫描下方小助手的微信，pick 你心仪的岗位~
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