OpenAI董事会主席Bret Taylor指出，训练新AI模型是耗资巨大的过程，创业公司若非身处OpenAI、Anthropic、谷歌或Meta等巨头行列，应避免独立开发前沿AI模型。他强调，高昂的资金门槛已限制了独立数据中心市场的发展，并建议创业者将重心放在构建AI服务和应用场景上，例如AI工具市场，这如同淘金热中的“铁锹”。Taylor认为，即使是解决眼前小问题的应用，未来也可能被基础模型提供商整合，并预言2030年的SaaS应用将演变为“智能体公司”。他明确表示，从零开始构建模型是“烧掉资本”的行为，并将自制模型比作“快速贬值的资产”，成本高达数百万美元，建议创业者租赁现有模型或利用开源模型。

🚀 AI模型训练成本高昂，建议创业公司避免独立研发：OpenAI董事会主席Bret Taylor表示，训练新的AI模型需要巨额资本，成本可达数百万美元，因此除非是OpenAI、Anthropic、谷歌或Meta等大型科技公司，否则创业公司应避免从零开始构建模型，这被他形容为“快速消耗数百万美元的好方法”。

💡 聚焦AI服务与应用，而非基础模型：Taylor建议AI创业者应将精力集中在开发AI服务和应用场景上，而不是投入巨资研发全新的前沿AI模型。他认为，高昂的资金门槛已经阻碍了独立数据中心市场的形成，暗示了行业整合的趋势。

🛠️ AI工具市场是创业新机遇：Taylor将AI工具市场比作“淘金热中的铁锹”，认为这是创业公司在AI领域取得成功的另一条重要路径。他同时警示，目前看似解决小问题的AI工具，未来可能被基础模型提供商整合，但AI工具本身仍是重要的市场。

🌐 合作与利用现有资源是关键：Taylor建议创业者与AI巨头合作，利用他们提供的API服务，并将OpenAI通过出售API“tokens”来支持开发者集成到自身应用中的模式作为参考。他明确指出，租赁现有模型或使用开源模型是更明智的选择，而非自行研发。

🔮 展望未来AI发展趋势：“智能体公司”将是未来趋势。Taylor预测，如同2010年的SaaS应用一样，到2030年，现有的SaaS应用将演变为“智能体公司”，暗示着AI在自动化和智能化服务中的重要作用。

IT之家 7 月 26 日消息，据《商业内幕》今日报道，OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 认为，训练新 AI 模型是“一种快速消耗数百万美元的好方法”。

他建议，AI 创始人应集中精力打造服务和应用场景，而不是去开发全新的前沿 AI 模型。“除非你在 OpenAI、Anthropic、谷歌或 Meta 工作，否则你不太可能在做这种事情。这需要巨额资本，最终会导致行业整合。”他还认为，高昂的资金门槛已经阻止了“独立数据中心市场”的形成，因为成本实在太高。

Taylor 建议创业者们与 AI 巨头们合作，与此同时，OpenAI 通过出售 API“tokens”来向开发者提供服务，开发者可以将这些集成到自己的应用和程序中。

Taylor 提出了其他可以帮助创业者在 AI 领域取得成功的路径，而非训练新的 AI 模型。一个重要的领域就是“AI 工具市场”。“这就像是淘金热中的铁锹。这个市场很危险，因为我认为目前看似解决小问题的东西，未来可能会变成基础模型提供商做的事。在我看来，2010 年的 SaaS 应用，到 2030 年将会变成‘智能体公司’。”

Taylor 明确表示，从零开始构建模型几乎等于“烧掉资本”。IT之家从报道中获悉，他将自制模型形容为“快速贬值的资产”，而且还不便宜，成本可能高达数百万美元。“别自己做。你可以租赁一些模型，也有开源的。”