中国科学院在2025世界人工智能大会上正式发布了“磐石・科学基础大模型”。该模型专注于解决当前“人工智能+科学”研究面临的科学数据孤岛、专业推理能力不足及研发生态封闭等挑战。它采用异构混合专家架构，深度定制于科学领域，集成了多种专用模型，能够深入理解波、谱、场等科学模态数据，掌握六大学科的核心定理与定律。模型具备科学文献萃取融合、知识表征推理及工具编排规划能力，并已推出“磐石・文献罗盘”和“磐石・工具调度台”两大科学智能体。前者能大幅缩短文献调研时间，后者可调度三百余种科学计算工具，显著提升科研效率。该模型已在生命科学、高能物理、力学、化学合成、分子结构预测及天文观测等多个领域得到应用，展现出强大的科学研究赋能潜力。

🔬 **统一科学数据与工具管理，打破研究壁垒**：‘磐石・科学基础大模型’采用异构混合专家架构，在国产开源大模型基础上深度定制，旨在解决当前科研领域普遍存在的科学数据孤岛和工具调用分散问题。它能够有效管理数据和模型资源，并调度各类计算仿真工具，实现人工智能在科学研究中的无感嵌入，让科研人员能够轻松调用模型和工具，提升整体研究效率。

📚 **赋能文献调研与知识整合，加速信息获取**：“磐石・文献罗盘”作为该大模型的重要组成部分，已接入1.7亿篇科技文献及实时开源科技信息，并能深度理解包含公式与图表的复杂科学数据。这使得以往需要数天才能完成的文献调研工作，现在仅需20分钟即可完成，极大地缩短了科研人员获取和整合信息的时间，为科学发现提供了坚实的信息基础。

⚙️ **智能调度科学工具，优化科研流程**：“磐石・工具调度台”能够自主规划和调用超过300个科学计算工具，实现工具的协同编排和便捷调用。它能自动识别科研任务，智能编排并调度最优工具链，从而提升科研流程效率。该平台还支持用户灵活接入自有智能体与工具，快速搭建个性化的科研应用，为不同领域的科研需求提供了高度的灵活性和定制化支持。

💡 **跨学科应用广泛，推动科学前沿突破**：“磐石・科学基础大模型”已在生命科学（如X-Cell数字细胞大模型）、高能物理（如粒子物理研究）、力学（如高铁模型压力场计算）、化学合成、分子结构预测及天文观测等多个学科领域展现出强大的应用能力。通过在这些领域的深入应用，模型有效推动了靶点发现自动化、粒子模拟效率提升、构型设计数据支持以及实验效率和预测准确性等方面的发展，展现了其在推动科学前沿突破中的关键作用。

IT之家 7 月 26 日消息，中国科学院“磐石・科学基础大模型”今日在 2025 世界人工智能大会上正式发布。

该模型实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解，具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力。

当前，“人工智能 + 科学”研究普遍采用领域数据微调通用大模型、各自构建单一领域专用工具的模式，存在科学数据孤岛、专业推理能力不足、研发生态封闭三大挑战。

中国科学院自动化研究所等研发的“磐石・科学基础大模型”，可实现对数据和模型等各类资源的管理，以及对计算仿真等各类工具的调度。科研人员可在科研各环节轻松调用模型，实现人工智能在科学研究中的无感嵌入。

在核心架构方面，“磐石・科学基础大模型”采用异构混合专家架构，在国产开源大模型基础上，面向科学领域进行深度定制，集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型，并融合了 AlphaFold、MatterGen 等领域专业模型。

在科学能力方面，该大模型已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识，并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。

基于“磐石・科学基础大模型”，研发团队还开发了“磐石・文献罗盘”和“磐石・工具调度台”两个科学智能体。

“磐石・文献罗盘”已接入 1.7 亿篇科技文献与实时开源科技信息，可深度理解包含公式与图表的科学数据。在其支持下，以往需要 3 至 5 天才能完成的文献调研工作可缩短至 20 分钟。

“磐石・工具调度台”可自主规划及调用超过 300 个科学计算工具，实现工具的协同编排和便捷调用，可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链，提升科研流程效率，支持用户灵活接入自有智能体与工具，快速搭建专属科研应用。

IT之家从中国科学院公告获悉，“磐石・科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用。

在生命科学领域，科研团队构建了 X-Cell 数字细胞大模型，实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模，推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。

在高能物理领域，北京正负电子对撞机的研究人员，正在实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划，生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序，有效提升了粒子模拟速度与重建效率。

在力学研究中，“磐石・科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力，高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场，为高铁构型设计提供了数据支持。

此外，“磐石・科学基础大模型”正帮助科学家在化学合成中提升实验效率，在分子结构预测中实现更加准确的预测结果，在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。

中国科学院表示，在服务真实科学需求的过程中，“磐石・科学基础大模型”将持续迭代，提升实用性与可靠性。