你是不是也这样：

买了一堆课，却总也看不完？收藏夹里塞满了干货，但真正用上的没几个？或者，每天被各种新知识、新工具轮番轰炸，感觉越学越焦虑，越学越不知道自己到底该从哪儿下手？

明明很努力，却总感觉自己只是个知识的搬运工，工作和生活一点都没变？

最近，我看到一位油管大神Dan Koe的分享，这哥们儿特别牛！他在油管有几百万粉丝，专注分享个人成长和一人事业，年收入超500万美元。他这次分享的主题就是：AI时代，如何比别人快10倍学会任何技能？

他的观点，让我豁然开朗！

我是做自媒体领域，从公众号到直播，再到短视频都有涉及。高效学习对我来说，非常重要。这个方法论，不仅对我有用，对每一个想快速提升自己的人，都会有不小的启发。

所以今天分享给你，也算是我自己学习实践这些方法的新起点吧。

一、学习第一步，重要的是搞清楚“不学什么”

一说提升学习能力，很多人下意识就想：我要学新理论？我要掌握新方法？但Dan一上来就说：不，学习的第一步，不是急着去学什么，而是先搞清楚你不学什么！

这个点真的很扎心。

为什么我们学了那么多东西却感觉没用？花了那么多时间却看不到效果？很多时候，就是因为方向错了，一开始就盲目投入。

那正确的姿势是什么？

先理清你的人生大目标，再基于这个大目标，去设定学习上的小目标。

这样，你的学习才真正有意义，有方向。

回想一下，我们大部分人是不是都缺了这一步？学习劲头很足，看见什么火学什么，别人推荐什么就一头扎进去。结果学了一大堆，发现跟自己真正想做的事儿关系不大，或者根本就用不上！

我自己也踩了这个坑。我试着用AI梳理了一下我的人生目标，聊完之后发现，很多以前觉得应该学的东西，现在看来优先级并不高。这个点，我真的觉得非常有用，强烈推荐大家都去试试！

二、不要先啃教程，一边干一边学

有了学习目标，下一步该怎么做呢？

很多人是不是立马就去找教程，从第一章吭哧吭哧啃到最后一章，追求所谓的系统、完整？

Dan说：千万不要从头到尾看教程！

先启动一个真实的项目，在做的过程中遇到问题了，再针对性地去学。 这样学到的东西，才能真正被我们吸收。

这个观点，我举双手双脚赞同！因为我自己就有过非常类似的经历。

AI刚火那会儿，我很焦虑，生怕被时代淘汰了。于是，各种AI教程看了一堆，哪个大模型今天又火了，哪个数据又跑到第一了，我肯定要去关注一下，甚至还真金白银花了几千块钱开了各种会员去尝试。但结果呢？说实话，对我的工作帮助并不大，反而浪费了不少时间和钱。

直到最近，我们公司有个项目，需要做数据分析。如果纯靠人工去扒信息，不仅耗时耗力，还抓不住重点。这时候，AI就派上用场了。

你看，这就是我的真实项目。

于是，我就开始琢磨怎么用AI来解决这个问题。我这次没去报什么课，直接就上手，边用边学！

比如，我发现提示词写不好，AI给我的答案就乱七八糟，那我就专门去研究怎么写出高质量的提示词，甚至让AI帮我优化提示词。

我还发现，不同的AI模型处理文本的能力、风格完全不一样。比如有些模型处理不了特别长的文本，有些特别有创意但容易‘卡壳’。那我就得去对比，哪个才最适合我当前的需求。

还有很多细节，比如我有一堆文件，是需要一篇篇喂给AI，还是一股脑儿全丢给它？怎么样才能让它输出的结果更真实、更准确？这些都是在不断探索中才搞明白的。

就这么边干边学，我不光用AI完成了分析，还顺便摸清了几个主流AI工具的脾气！

比如，DeepSeek在创意方面比较强，但处理长文本不够流畅。豆包和Kimi长文本处理能力相对好一些，但豆包的回答风格可能更偏情感化一点，而Kimi有点拖后腿，处理复杂问题有点力不从心。

在战斗中学习，比干巴巴地看教程印象深刻太多了。

而且最关键的是，学到的每一个技能，都是能直接用在工作上的，这种感觉太爽了！

三、拖延、懒得学怎么办？

当然，很多人可能还会遇到一个问题：道理我都懂，项目我也有，但我就是懒得学、学不动，或者因为时间、精力跟不上而干不下去，怎么办？

比如我一直想好好运营自己的公众号，计划也定了不少。什么选题、形式、更新频率，都想得明明白白。但每次都是开头热闹，执行个一两次就熄火了。

对于这种拖延症，Dan也给了一个小妙招，他说你可以试试激活但不完成。

什么意思呢？就是先开始做一点点跟学习相关的、非常简单的任务，比如整理一下学习资料，或者打开文档随便敲几行字，让这个事情处于一个未完成的状态。这样一来，我们的大脑就更容易被勾引着继续把事情做下去。心理学上管这叫“微习惯”。

下次我再犯懒不想写东西，就试试这招：先打开电脑，随便翻翻笔记，或者泡杯咖啡，告诉自己“没事儿，就进入一下状态，随便看看”，看能不能真有奇效！

四、公开分享你正在做的事

最后一点，也是我觉得非常有启发，并且我自己也正在努力践行的一点，那就是：

一定要去公开分享你正在做的事情！ 比如通过写作，或教学的方式。

这样做的好处太多了！不仅能帮你检验自己是不是真的理解了，还能在分享的过程中加深记忆，甚至吸引到更多同频的小伙伴一起交流进步。

总的来说，Dan的方法论给我最大的启发就是：

在AI时代，学习不再是被动地接收信息，而是一个目标明确、主动出击，并且在真实实践中不断迭代和进化的过程。