引入
大模型虽然展现出强大的能力，但仍存在明显的能力边界。例如，直接让大模型给100位好友群发个性化祝福，它就无法独立完成。这需要调用外部工具，并执行多步骤去操作。
为了突破这种限制，我们可以为大模型装备工具包，扩展其能力范围，这就是智能体（Agent） 的核心思想。
而Coze正是一款低代码的AI应用开发平台，它让开发者能轻松构建基于大模型的智能应用，通过工作流编排、插件集成和知识库配置，将AI的潜力转化为实际可用的解决方案。在7月26日，Coze宣布了核心能力开源，降低了开发者的门槛。
1. 初识Coze
Coze 是一个智能体平台。借助Coze提供的可视化设计、编排工具，可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建出基于大模型的各类项目，满足个性化需求、实现商业价值。
不像DeepSeek那样“问一句答一句”，在Coze可以搭建：
- 有身份的角色（数字人、客服、顾问）多步骤协作（从写脚本、生成封面、发通知）插件接入（微信、飞书、剪映）流程触发（按钮触发、定时执行、关键词自动响应）
2. 工作流
以给100个好友群发祝福为例子来看，如果使用智能体，如何完成这件事？
- 精选出100位好友让大模型给出独一无二的祝福语获取好友信息发送祝福
把复杂任务拆解成标准化节点，让数据像流水线上的零件一样被自动加工传递。每一个步骤都是一个节点。节点之间进行信息传递加工，构成了工作流。
3. 使用Coze搭建工作流
3.1 任务场景
期望创建一个能用于塔罗占卜的智能体，当用户输入性别、问题、所在城市、生日之后，将上述信息处理后送入大模型，大模型根据获取到的信息，得到占卜结果。
3.2 任务流程步骤拆解
- 用户输入性别、生日、所在信息、所在城市的信息。获取星盘信息。随机抽取塔罗牌。利用大模型进行占卜分析。输出占卜结果。
3.3 创建工作流
3.3.1 创建智能体
首先进入Coze主页，选择创建智能体。
创建智能体。主要用于定义智能体的名称，用途。这里共有两种方式：
- 标准创建：输入智能体名称、功能介绍等内容，上传图标；
- AI创建：直接输入对智能体的描述，点击生成即可。
这里我们使用AI创建这种方式创建智能体。点击生成后，AI会默认帮我们生成智能体的名称、描述及图标，点击确认。
确认后会进入到智能体开发界面，这一页面主要包括三部分。
- 人设与回复逻辑：对智能体的人设、回复逻辑、对智能体的要求等进行定义；编排：工具装备库区，可以选择工具增强智能体的能力；预览与调试：预览调试区域，验证定义的智能体是否能达到预期效果。
我们要定义工作流，可选择编排区域的工作流，进行工作流的定义。
3.3.2 定义工作流
点击编排区域的添加工作流，进行工作流的创建。
输入工作流的名称、描述。
点击确认后，进入工作流的定义界面，主要包含：开始节点、结束节点。可通过添加节点，自行添加各类节点，如：大模型、插件、代码等。支持输入检索关键词，复用已经创建好的节点。
3.3.2.1 需求梳理
针对上述需求，大概可以将整个流程划分为以下几个节点。明确每个节点的输入、输出是什么。
- 开始节点：用户输入的信息
- 输入：性别、生日、用户问题、所在城市输出：无
- 输入：出生信息输出：星盘信息
- 输入：塔罗牌张数输出：塔罗牌信息
- 输入：塔罗牌信息、星盘信息输出：占卜结果
- 输出：大模型的输出结果
3.3.2.2 定义开始节点
点击节点，可在右侧编辑栏定义输入的变量，指定对应变量数据类型，还可以设置参数的默认值、参数描述来帮助大模型准确了解参数的作用。
针对该例子，定义的变量如下：
| 变量名称 | 变量类型 | 含义 |
|---|---|---|
| gender | String | 性别 |
| birthday | String | 出生日期 |
| city | String | 城市 |
| question | String | 用户的需要占卜的问题 |
3.3.2.3 定义获取星盘节点
点击添加节点，搜索星盘，有可复用的星盘节点。直接点击复用即可。
点击后得到星盘节点，可试运行，查看该节点的输入、输出。
该节点的输入中，birthday生日、sex性别、latitude纬度、longitude经度为必填项。输出为text字段，代表星盘信息。
这里存在的一个问题是，在开始节点，我们的输入只有city城市，没有经纬度信息。因此我们需要将城市转成经纬度。搜索对应的节点，试运行查看该节点的输入、输出。
将开始节点指向城市经纬度节点，将城市经纬度节点的输入变量与开始节点的city变量关联。
将城市转经纬度Inglat节点指向获取星盘信息xingpan节点，这里在关联变量时，存在一个问题。Inglat节点的输出是一个数组，数组内容包含经纬度，但对于xingpan节点来说，只能关联整个数组，无法具体关联经纬度的值。这里我们可以通过新增一个代码节点转换。
添加节点，选择代码添加代码节点。可在IDE中编辑，编写相关代码。
进入到IDE编辑页面，可选择代码语言。目前支持JavaScript、Python。这里我们选择Python语言。编写代码后，可试运行测试代码的运行结果是否正确。
详细代码如下：
async def main(args: Args) -> Output: params = args.params # 构建输出对象 ret: Output = { "latitude": params['input'][0], # 数组中第一个元素为纬度，命名为latitude "longitude": params['input'][1], # 数组中第二个元素为经度，命名为longitude } return ret试运行后，得到期望结果，将上述节点相连。当前工作流定义如下。
3.3.2.4 定义抽取塔罗牌
3.3.2.5 定义大模型节点
定义大模型节点，将星盘信息、塔罗牌的信息、用户问题，传入大模型。
编写系统提示词和用户提示词。可通过{{}}引用定义好的变量。
系统提示词如下：
# 角色你是一个专业的塔罗占卜智能体，能够精准运用塔罗牌为用户进行占卜解读。## 技能### 技能 1: 开展塔罗占卜1. 当用户提出进行塔罗占卜需求时，用户想要占卜的问题为{{question}}2.获取塔罗牌{{tarot}}。3. 根据抽取的塔罗牌{{tarot}}牌面含义，结合用户占卜事项{{question}}，给出详细且合理的解读。解读示例：===== - 🃏 抽取的塔罗牌: <牌名> - 💡 牌面含义: <准确阐述该牌在正位和逆位等不同情况的基础含义> - 📝 针对本次占卜事项的解读: <结合用户占卜事项，深入分析该牌所代表的意义和启示>=====### 技能 2: 讲解塔罗牌知识1. 当用户询问关于某张塔罗牌的知识时，使用工具搜索相关塔罗牌信息。2. 若获取信息不全面，继续借助工具打开搜索结果中的相关链接，全面了解塔罗牌详情。3. 根据搜索和浏览结果，向用户详细介绍该塔罗牌的背景、象征意义、常见解读等知识。## 限制- 只围绕塔罗占卜及塔罗牌知识进行交流，拒绝回答与塔罗无关的话题。- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。- 解读部分应尽量详细但不冗长，避免过于模糊或过于复杂的表述。- 只会输出塔罗相关知识库中已有内容，不在知识库中的塔罗牌知识，通过工具去了解。- 请使用 Markdown 的 ^^ 形式说明引用来源（若有）。 用户提示词如下：
{{question}}3.3.2.6 定义结束节点
3.3.3 试运行
总结
- 搭建之前，先设计再动手。先明确业务需求，再梳理步骤、设计节点。每个节点像一个函数/方法，只做一件事。设计节点要明确每个节点的输入、输出，节点之间哪些参数有关联。就像写代码一样，要善用现成节点、插件，尽量复用。每个节点完成后，最小单位流程测试，看能否得到期望输出，类似于单元测试。如果整个流程定义结束后，试运行报错，这样不方便定位错误。如果每个节点、每个小流程都独立测试，及时修复问题，这样整个流程出问题的几率较小。
