京东云正式开源其企业级智能体JoyAgent，这是行业首个实现产品级100%开源的智能体，涵盖了前端、后端、框架、引擎及核心子智能体。该智能体已在京东内部大规模场景中得到充分验证，并且与平台完全解耦，支持用户本地独立部署。JoyAgent具备高可用性，可快速挂载新智能体或工具以支持定制化场景，并预置多种子智能体和文件交付样式。其轻量化设计使其无需依赖MaaS或云平台，部署灵活。性能方面，JoyAgent在GAIA榜单上准确率超过75%，超越了多款行业知名产品。其成熟可靠性也通过了京东内部超2万个智能体实践的验证，能够帮助企业快速将智能体应用于生产场景。JoyAgent通过多智能体协同引擎，能够高效协作，融合大小模型优势，构建动态DAG执行引擎，主动聚焦问题，确保任务高效精准执行，为个人开发者、初创公司及企业级开发者提供了强大的AI基础设施和灵活的部署方案。
🌟 **100%产品级开源：** 京东云JoyAgent是行业首个实现产品级100%开源的企业级智能体，完整开源了包括前端、后端、框架、引擎和核心子智能体在内的所有能力，让开发者能够快速部署并拥有专属的企业级多智能体产品，无需像仅开源SDK或框架那样进行大量后续开发。
🚀 **高可用性与场景适配：** JoyAgent作为一款通用的开源多智能体平台，支持用户直接挂载相关智能体或工具来定制新场景功能，并预置了多种子智能体，同时支持html、ppt、markdown等多种文件交付样式，能够更好地支持多Agent的执行效果，满足不同业务场景的需求。
☁️ **轻量化与本地部署：** 该智能体设计得更加轻量化，与平台耦合度低，无需依赖MaaS平台或云平台能力，用户可以选择在本地独立部署，这大大增加了使用的灵活性，尤其适合需要数据安全或特定部署环境的用户。
📈 **卓越性能与可靠性：** JoyAgent在GAIA榜单（Val集）上取得了超过75%的准确率，性能表现优于OWL、Smolagent等众多行业知名产品。其成熟可靠性经过了京东内部大规模场景的锤炼，拥有超过2万个智能体的实践经验，确保了产品在生产环境中的稳定性和高效性。
🤝 **多智能体协同与模型融合：** JoyAgent通过多智能体协同引擎，能够实现高效协作，应对复杂请求时，多个智能体可进行提议、讨论或投票以选出最佳方案。它还融合了大小模型的优势，构建动态DAG执行引擎，能够主动聚焦问题，确保任务的高效和精准执行，极大地提升了智能体在复杂任务处理中的能力。
IT之家 7 月 26 日消息，京东云今日宣布正式开源 JoyAgent 智能体。作为行业首个 100% 开源的企业级智能体，实现了产品级开源，包括前端、后端、框架、引擎和核心子智能体。开源产品历经京东内部大规模场景锤炼，与平台完全解耦，用户可以本地独立部署。
具备五大核心特性：
100% 开源：当前市场上的开源 Agent 主要是 SDK 或者框架，用户还需做进一步开发，而京东云 JoyAgent 整体开源了智能体产品能力，包括前端、后端、框架、引擎和核心子智能体，开发者可以快速部署，拥有专属的企业级多智能体产品。
高可用性：作为一款通用的开源多智能体，对于用户定制新场景功能，直接将相关智能体或者工具挂载到平台上即可快速调用。此外，平台预置了多种子智能体，支持 html、ppt、markdown 多种文件交付样式，获得更好的多 Agent 执行效果。
更轻量化：此次开源的 JoyAgent 智能体，和平台耦合度低，无需依赖 MaaS 平台或云平台能力，用户可本地独立部署，使用更灵活。
更强性能：JoyAgent 智能体在 GAIA 榜单 (Val 集) 准确率超过 75%，超越 OWL、Smolagent 等众多行业知名产品。
成熟可靠：历经京东内部大规模场景锤炼，超 2 万个智能体实践，产品可靠性得到验证，帮助企业快速将智能体在生产场景用起来。
据官方介绍，相较于通用智能体，JoyAgent 在企业场景展示出更多优势，依托多智能体协同引擎，JoyAgent 可实现高效协作，面对复杂请求，由多个智能体提议、讨论或投票选出最佳方案执行，并融合大小模型优势，构建动态 DAG 执行引擎，主动聚焦问题，确保任务高效精准执行。
对于个人开发者和初创公司，通过自定义配置工具和插件，基于 JoyAgent 智能体开源版本直接开箱即用，打造团队专属个性化生产空间，快速验证创意效果。
对于企业级开发者，JoyAgent 智能体支持私有化交付，可搭载大模型一体机，快速完成企业私有化 AI 基础设施部署。
IT之家从官方介绍获悉，作为一站式 AI 智能体搭建与发布平台，JoyAgent 智能体已接入数十个大模型，预置了海量智能体配置模版，100 多个行业解决方案模版，以及 1000 多种插件，用户可根据自己的场景需求，选择合适的模版，快速开始构建满足自有业务流程的智能体。
项目地址：
https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie
