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文章探讨了AI在分析明星颜值和辨识度方面的局限性。作者通过对95后、00后中日韩明星的颜值进行AI分析,发现AI模型在识别明星身份、分析面部特征(如浓淡颜、气质类型)时存在偏差。即使是同一明星,当其身份信息被隐藏或与非本人信息混淆时,AI的评分也会显著下降。作者还提到,AI在判断非明星照片的演艺圈潜力时,也可能因缺乏准确信息而给出不准确的评价,例如将普通人误判为明星,或对明星的辨识度做出错误判断。这些现象揭示了当前AI在理解和评价复杂的人类特征(如美貌、气质)方面仍需改进。
🧐 AI在识别明星身份和分析颜值时存在局限性,例如将淡颜、英气少年气质、浓颜等标签错误地应用于明星,且对明星颜值的排名也可能出现偏差,如认为赵露思、虞书欣颜值高于刘浩存。
🗄️ 当AI模型(如腾讯元宝DeepSeek)在分析图片时无法联网获取明星身份信息时,其对颜值的评分会显著降低,这表明AI的评价很大程度上依赖于外部数据库的补充。
🎭 AI模型在处理包含非明星信息的图片时,可能因缺乏准确的背景知识而给出不恰当的评价。例如,将一位普通人误判为具有演艺圈潜力的演员,或低估明星的辨识度。
❌ AI模型可能出现“斩钉截铁”的误判,即使明星本人照片与普通人相似,AI也可能坚持认为不是本人,或对明星的固有标签(如浓颜)产生误解,显示出AI在细致的审美判断上仍有不足。
💡 AI在分析颜值和演艺圈潜力时,容易受到图片信息完整性、网络连接以及训练数据偏差的影响,其结论需要谨慎对待,不能完全取代人类的专业判断和主观感受。
我这下20多个95后00后小花的名字,中日韩都有,让它排颜值,颜值前几名基本上都是知名度比较高的,比如说张子枫,桥本环奈,而且分析颜值时候,很多特点分析错了,比如田曦薇是淡颜,卢正义是英气少年气质,刘浩存是浓颜,然后我拿几个女明星,的脸部特写,故意挡住他们的名字叫它分析他们几个颜值,排一下,给我来一句,这几个是同一个人(这几个人有田曦薇,刘浩存,迪丽热巴,古力娜扎,卢正义,佟丽娅,刘亦菲),而且如果一张图有这个人的信息,比如刘浩存,deepseek会分析出她是女明星,颜值评分很高,但是把信息隐藏了,评分就会低不少(主要是腾讯元宝deepseek上传图片时候不能联网),更神奇的是我截图的一个小红书网友上传的田曦薇照片,图片里有那个网友的id,故意问了,她我朋友,上戏刚毕业,演艺圈前途怎么样?他来一句,虽然普通人里很优秀,但是作为演员,还是差点辨识度,我回一句,有没有可能她就是女演员田曦薇,腾讯元宝deepseek斩钉截铁的来一句,虽然长得很像田曦薇,但并不是田曦薇
就是,deekseep颜值分析很有可能出现,赵露思,虞书欣颜值高于刘浩存,田曦薇的情况