AI产品不再仅仅是工具，更在于构建AI能力与用户之间的新关系。系统提示词（system prompt）成为AI产品的“底层源代码”和“出厂设置”，定义了AI的“身份”和与用户的关系。AI的能力使得产品能成为“主体”，从而可能与用户建立如“编程搭子”般的深度连接。这种“关系”是AI产品独有的“延伸资产”，既是竞争壁垒，也能提升用户生命周期总价值。文章将AI与人的关系类比社会关系，分为“向下关系”（如宠物、孩子），“向上关系”（如导师、长辈），以及最复杂且动态演进的“平层关系”（如同事、朋友、恋人）。不同的关系定位将直接影响产品设计、商业模式和用户体验。

💡 AI产品的新定位：AI产品不应仅是工具，而应着力于构建AI能力与用户间的新型关系。这区别于传统工具，AI产品可以通过系统提示词（system prompt）定义自身“身份”和与用户的连接模式，如Cursor将其定位为“编程搭子”，而非简单的代码生成器。

🌟 “关系”作为AI产品的核心资产：AI赋予产品成为“主体”的可能性，使得与用户建立“关系”成为可能。这种关系是AI产品独有的“延伸资产”，既能形成竞争壁垒，也能突破传统产品在用户生命周期总价值（LTV）上的限制。

👥 AI与人关系的三种维度：文章将AI与人的关系类比社会关系，提出三种主要分类： - 向下关系：用户在关系中“被需要”，乐于付出，如宠物、孩子。商业化设计可侧重“喂养”、“养成”。 - 向上关系：用户在关系中“被给予”，有所期待，如导师、长辈。商业化设计需谨慎，避免“被索取”感，尤其在情感价值层面。

🤝 平层关系：用户与AI之间是动态演进的双边关系，如同事、朋友、恋人。这种关系最为复杂，涉及用户预期管理、交互设计和商业模式的全面考量，需要双向互动和持续演进。

AI 产品和人之间的关系，可以是什么？

在今年 AGI 大会演讲上我就提过一个暴论：AI Native 的产品不是在用 AI 造新工具，而是在构建 AI 能力与用户之间的新关系。
「具体展开可以见之前的三个帖子」
https://m.okjike.com/originalPosts/68626b63de6b80fe61a772e5?s=eyJ1IjoiNjAxYjg0N2Q5YTVkMDkwMDE3Y2I3ZDRkIn0%3D
https://m.okjike.com/originalPosts/68635d44b7f4ddcfdfdd30b1?s=eyJ1IjoiNjAxYjg0N2Q5YTVkMDkwMDE3Y2I3ZDRkIn0%3D
https://m.okjike.com/originalPosts/6864cdfbf5683819ad248ed1?s=eyJ1IjoiNjAxYjg0N2Q5YTVkMDkwMDE3Y2I3ZDRkIn0%3D

对“关系”的思考，源于系统提示词 system prompt，这在 AI 产品之前是不存在的。很多为人熟知的 AI 产品，在系统提示词中都在定义“我是谁”，和用户是什么关系，是一个产品灵魂的“底层源代码”和“出厂设置”。比如 Cursor，不是冰冷的代码生成器，而是和用户结对编程的“编程搭子”。

AI 的能力，让产品有了成为“主体”的可能性，主体之间的“关系”也随之可能。

“关系”是 AI 产品独有的“延伸资产”，它既是壁垒，也可以帮你突破用户 LTV（生命周期总价值）的天花板，这是上个世代的产品不具备的。

之前就有朋友追问，“AI 产品和人之间是什么关系”？不敢说现在有什么成熟、正确的答案，但这个问题确实值得认真想一想。因为不同的关系定位，意味着在用户预期和边界的管理、技术难度、交付和交互、商业模式等方面，都会不一样。这还需要继续观察，和大家多交流探讨。

最近我们基金的一位同事给了我启发，类比人的社会关系，从“关系相对个人的位面”这个维度出发，可以大致将关系划分为三类：向下关系、平层关系和向上关系。

向下关系：
如宠物、孩子，你在关系中的核心诉求是“被需要”，并乐于付出和投入。因此，商业化设计可以顺承着“喂养”、“养成”展开，难度不太高。

向上关系：
如导师、长辈，你在关系中的核心诉求在于“被给予”，预期在关系中有所得。不过，商业化设计就会有些挑战，一旦让用户感到“被索取”，向上关系就会拧巴，甚至破灭。特别像是爷爷奶奶这样侧重情感价值位面的向上关系，其稀缺性也在于“无私关怀，不提要求、不求回报”。

平层关系：
如同事、朋友、恋人。这是最复杂、困难的类型。因为向下和向上关系可简化成单边关系，只靠单向度付出也能成立。但是平层关系必须得是双边关系，得是你来我往，而且是会动态演进的，例如从陌生到朋友，可能从朋友到恋人，可能从朋友到事业伙伴，也可能从事业伙伴到朋友…从用户预期管理、交互和交付设计到商业模式，一切都会更复杂，难度也更大。

关系选型会影响方法面面。“你是谁”，是在产品定义初始就值得深入思考、清晰定义的。

最近准备和创业者们多讨论讨论这里面的实践和思考。欢迎一起讨论。

顺便问问大家，你常用哪些 AI 产品？会怎么形容和它们的关系？为哪些 AI 产品花过钱？花了多少钱？想听听大家的体验和感想。