通义千问3最新升级版Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507，专注于提升模型的推理能力和处理高难度推理任务。模型拥有2350亿总参数和220亿激活参数，原生支持262,144 tokens的超长上下文。在逻辑推理、数学、科学、编码以及通用能力方面均有显著提升，在开源推理模型中达到SOTA水平。并在多个权威基准测试中表现优异，尤其在推理、编码、知识和多语言任务上取得最佳成绩，是处理复杂推理任务的理想选择。

🚀 模型核心升级：Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507是通义千问3的最新升级版，专为强化“推理能力”和应对高难度推理任务而设计。模型拥有庞大的2350亿总参数和220亿激活参数，并具备原生支持262,144 tokens的超长上下文处理能力，极大地扩展了其在复杂场景下的应用潜力。

💡 性能全面提升：在逻辑推理、数学、科学和编码等专业领域，该模型展现出显著的性能飞跃，在开源推理模型中已达到SOTA（State-of-the-Art）水平。同时，其通用能力也得到大幅增强，包括更精准的指令遵循、更高效的工具使用以及更自然的文本生成能力。

📈 测评结果亮眼：Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507在多个权威基准测试中表现卓越。例如，在推理任务HMMT25、编码任务LiveCodeBench v6和CFEval、知识任务SuperGPQA以及多语言任务PolyMATH和MultiIF等多个测评中，均取得了当前对比中的最佳成绩，充分证明了其强大的综合实力。

📚 长上下文优势：该模型特别强化了256K（即262,144）长上下文的理解能力，这使得它在处理需要深度理解和记忆大量信息的复杂推理任务时具有显著优势，强烈建议在此类场景下使用。

由于笔记篇幅限制，在这里我们将最新发布的 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 和大家做简单的介绍，如果想了解其他模型，大家可以查看图片，或在通义大模型搜索关键词。这是 Qwen3-235B-A22B 的最新升级版，专为提升“推理能力”和处理高难度推理任务而打造。模型拥有2350亿总参数和220亿激活参数 ，原生支持256K（即262,144）tokens的超长上下文。🚀 升级亮点1、逻辑推理、数学、科学和编码等任务上的性能显著提升，在开源推理模型中达到SOTA水平；2、通用能力也大幅增强，包括指令遵循、工具使用和文本生成等；3、模型的256K长上下文理解能力也得到了强化，我们强烈建议在高度复杂的推理任务中使用它；🏆 测评结果Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507在多个权威基准测试中表现超群，模型在推理任务HMMT25、编码任务LiveCodeBench v6和CFEval、知识任务SuperGPQA以及多语言任务PolyMATH和MultiIF等多个测评中，均取得了当前对比中的最佳成绩。魔搭社区：modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507HuggingFace：huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507Github：github.com/QwenLM/Qwen3